隨著數(shù)碼相機(jī)和便攜式相機(jī)的出現(xiàn),視覺(jué)創(chuàng)造和和視覺(jué)消費(fèi)的方式發(fā)生了重大變化。今天,庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修,算法的進(jìn)步帶來(lái)了另一波視覺(jué)創(chuàng)造和消費(fèi)的革新。AI越來(lái)越擅長(zhǎng)甄別,管理和分析圖像。這改變了公司和設(shè)計(jì)師對(duì)視覺(jué)效果的看法。本文編譯自Venturebeat原標(biāo)題為AIischangingthewaycreatorsandbrandsworkwithvisuals的文章。
大規(guī)模收集視覺(jué)素材
過(guò)去十年間,硬件價(jià)格的降低,運(yùn)行速度的提升和數(shù)據(jù)集的不斷增大引發(fā)了視覺(jué)計(jì)算革命。技術(shù)改變了整個(gè)創(chuàng)作過(guò)程:照片構(gòu)思,拍攝,編輯,發(fā)行以及照片的發(fā)現(xiàn)。手機(jī)上的相機(jī)和專(zhuān)業(yè)相機(jī)之間的差距正在迅速縮小,因此每個(gè)人都能夠拍攝照片并讓別人看見(jiàn)他們的照片,F(xiàn)在用iPhone拍攝的照片都可以在雜志和廣告的封面上使用,所以質(zhì)量不再是問(wèn)題。每次新發(fā)行的便攜式相機(jī)的性能都會(huì)提升。如今,大家都在想法設(shè)法讓照片受到關(guān)注,但是我們?nèi)绾未_保照片中的精彩內(nèi)容不會(huì)被淹沒(méi)?
這個(gè)任務(wù)超出了人類(lèi)的能力范圍。每天上傳的照片數(shù)量龐大,庫(kù)卡機(jī)器人何服電機(jī)維修,一個(gè)人根本無(wú)法整理。圖片分享應(yīng)用EyeEm利用AI來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。EyeEm的研究人員不斷訓(xùn)練算法辨別哪些是可用照片,哪些不是。提高數(shù)據(jù)處理量和人員參與度的唯一方法就是技術(shù)。
AI也可以幫助設(shè)計(jì)師。算法可以分析相機(jī)上的照片并推薦可上傳的照片。上傳照片有時(shí)會(huì)讓人感到恐懼。像這樣的算法可以使上傳照片變得更加容易,也能給予攝影師鼓勵(lì)和建議。這個(gè)AI系統(tǒng)可以離線(xiàn)運(yùn)行,也可以在設(shè)備上運(yùn)行(也就是不會(huì)上傳任何照片到服務(wù)器)。
按相關(guān)性排序
搜索圖片的用戶(hù)都是個(gè)體,因此用戶(hù)需要個(gè)性化的搜索結(jié)果。今天,個(gè)性化搜索已經(jīng)成為一種必然趨勢(shì),AI可以實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)
AI可以幫助品牌找到符合其審美或風(fēng)格的圖像。機(jī)器可以查看照片,提取相關(guān)信息,不斷學(xué)習(xí),最終了解品牌的需求。例如,研究人員可以訓(xùn)練AI在圖書(shū)館內(nèi)找到最符合一個(gè)品牌審美的圖像。
AI的真正投資回報(bào)率
AI的炒作是真實(shí)的,投資回報(bào)率也是如此。在線(xiàn)廣告支出已經(jīng)超過(guò)了電視支出(這本身就是一個(gè)720億美元的行業(yè)),僅社交平臺(tái)上的廣告支出就達(dá)到了400多億美元。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)被用來(lái)進(jìn)一步探究視覺(jué)效果對(duì)客戶(hù)轉(zhuǎn)換,保留和獲取的影響。AI能夠?qū)I(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)生巨大影響,從采購(gòu)和編輯到預(yù)測(cè)活動(dòng)呈現(xiàn)和視覺(jué)效果。
這些技術(shù)看起來(lái)似乎可以取代人類(lèi)的設(shè)計(jì)師和消費(fèi)者,但我相信這些技術(shù)可以讓人類(lèi)更強(qiáng)大。機(jī)器不會(huì)代替攝影師的工作,只會(huì)提高攝影師的工作效率。設(shè)計(jì)師也可以騰出更多時(shí)間專(zhuān)注于更重要的事:創(chuàng)作。
,庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修