警報！未來最先被人工智能顛覆的可能是汽車業(yè)，為什么？
報告！我的領導是機器人。明年全球300萬人會被機器領導，真的嗎？
在10月15日舉辦的2017中國管理。全球論壇暨金蝶用戶大會，華為輪值CEO徐直軍做了題為應對快速變化的世界主題演講。
談到人工智能的影響，徐直軍說，未來最能顛覆的一個產(chǎn)業(yè)就是汽車產(chǎn)業(yè)。自動駕駛電動汽車可能將中國16萬億產(chǎn)值的汽車業(yè)，包括周邊產(chǎn)業(yè)，徹底顛覆掉。當然，人工智能也有可能顛覆醫(yī)療和健康產(chǎn)業(yè)，也有可能顛覆教育產(chǎn)業(yè)。如何以一種全新的模式來重構各自行業(yè)，是我們在未來都要去思考的。
以下為徐直軍演講內(nèi)容，有刪節(jié)：
尊敬的來賓、女士們、先生們：
非常榮幸參加此次會議，也感謝徐少春主席邀請我參加這次會議。我們身處于快速變化的世界當中，不說別的，即使看看我們身邊，就足以看到我們社會的變化，趁這個機會，我就分享一下我對如何應對快速變化的世界的思考。
大家很清楚，從中國的角度來看，消費者的需求在變化、企業(yè)的需求在變化，政府的需求也在變化，而技術的變化更是眼花繚亂。短短的最近五、六年的時間，大家聽到了很多新的名詞，云計算、大數(shù)據(jù)、AR、VR、自動駕駛、人工智能等。我在華為更多關注技術戰(zhàn)略，僅僅只是讓我們所有管理者能夠了解這些名詞究竟意味著啥，都非常挑戰(zhàn)，更不用說怎樣把這些快速變化的技術應用于公司的日常運營、應用于如何面向客戶、應用于為客戶提供的產(chǎn)品。商業(yè)模式也在快速變化，其實商業(yè)模式的變化往往是我們能不能在另外一條賽道上去競爭的關鍵。如果說我們在同一賽道競爭拼的是實力，那在另外一個賽道的競爭拼的就是快，其實金蝶在轉(zhuǎn)向云化這方面，就是比別人快了一步才有了今天的增長。
如何應對這一快速變化的世界，事實上是每個企業(yè)都面臨的挑戰(zhàn)和需要解決的課題。回顧這么多年中國企業(yè)走過的路，大家都很清楚，很多企業(yè)更多地是通過拷貝去參與全球的競爭。但是走到今天，不能再走MeTooButCheaper的道路，這條路不能再走了，也再也走不通了，必須直接面對快速變化的需求，用新技術和新商業(yè)模式走出一條創(chuàng)新之路。只有這樣，我們才有可能不在同一個賽道上與競爭對手拼實力，而是在另外一個賽道上，去跟傳統(tǒng)賽道的對手競爭，開始步子可能很小，但是未來發(fā)展會很快。
具體到幾個產(chǎn)業(yè)來講，比如說制造業(yè)，首先我們要關注的是整個消費的升級�，F(xiàn)在消費者的需求不再像過去那樣低成本、便宜就能解決問題，而是需要品牌，需要品質(zhì)，需要個性化。要有品牌就必須要有創(chuàng)新，就必須為客戶提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務，那就必須要有研發(fā)的投入。我跟很多企業(yè)界的朋友打過交道，而且都是企業(yè)級的創(chuàng)始人、董事長和CEO，在一個企業(yè)構筑研發(fā)能力，最最挑戰(zhàn)的是對傳統(tǒng)思維和傳統(tǒng)商業(yè)邏輯的巨大沖擊。因為研發(fā)的投入不可能立即帶來效益，說三、五年之內(nèi)研發(fā)投入就能掙錢，沒有這回事。尤其是我們搞研究，五年內(nèi)要盈利幾乎是天方夜譚。華為歷史上走過的就是這樣的一條路，每進入一個產(chǎn)品、每進入一個產(chǎn)業(yè)持續(xù)研發(fā)投入，我們在相當長時間之內(nèi)是掙不到錢的。我們統(tǒng)計了一下，我們每進入一個產(chǎn)業(yè)，平均的當期盈虧平衡點是8年，對現(xiàn)在很多企業(yè)而言，投資研發(fā)要在8年之后才能創(chuàng)造效益，可能是很難接受的。但是我們又有一個深刻體會，只要持續(xù)投入，依舊能在這個產(chǎn)業(yè)上趕上來、實現(xiàn)領先，最終在全世界領導這一行業(yè)。
作為軟件與應用開發(fā)商，不能困守過去的開發(fā)方式、產(chǎn)品提供方式和商業(yè)模式。目前情況下，基于公有云（含AI平臺）開發(fā)產(chǎn)品和提供服務，并將過去所有軟件和應用遷移到云上來，以服務的方式去面向客戶，是一個比較理想的選擇方式和證明能夠成功的模式。金蝶在轉(zhuǎn)型到云上，就是走得快，走得堅決，這兩年實現(xiàn)了快速發(fā)展，也正是因為轉(zhuǎn)到云上，才有可能讓華為這種企業(yè)在我們的終端零售上快速地使用金蝶云，能夠快速地為我們的客戶提供服務。否則一個點一個點去安裝，是很難快速地響應需求。
作為集成商，過去的集成方式與未來的集成方式也是不一樣的。要發(fā)展基于云的遷移和集成能力，否則只有傳統(tǒng)的集成能力的話，可能難以在未來的競爭中取勝。
下面我講一下人工智能。人工智能是一種新的通用技術，即GPT（GeneralPurposetechnology），這已經(jīng)越來越成為共識。在《經(jīng)濟轉(zhuǎn)型：通用技術和長期經(jīng)濟增長》書中，作者RichardG.Lipsey認為社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展是靠通用技術的不斷出現(xiàn)而持續(xù)推動的，并將通用技術定義為可識別為單一通用產(chǎn)品，流程或組織形式的技術。根據(jù)最新的維基百科，經(jīng)濟學家們認為人類發(fā)展史走到今天總共有26種通用技術，而人工智能就是一種。所謂通用技術，簡單的理解就是要有多種用途、應用到經(jīng)濟的幾乎所有地方、并且有很大的溢出效應。作為一種通用技術，人工智能不僅使我們能以更高的效率解決已經(jīng)解決的問題，也可以解決很多沒有解決的問題。所以能不能具備真正的人工智能的思維，以人工智能的技術解決現(xiàn)在的問題，以及解決未來的問題，這是我們能不能在未來競爭中構筑領先，構筑優(yōu)勢的關鍵。
現(xiàn)在對人工智能沒有一個準確的定義，不同的表述各有側(cè)重點和立足點。Gartner認為人工智能是一個總括性術語，涵蓋很多具體技術。窄AI/弱AI是不具備情感意識的人工智能，專注于一個狹窄的任務。例如，Siri、金蝶小K。強AI/真AI指人工通用智能，是像人一樣的機器人，一種假想的機器，至少表現(xiàn)出與人類一樣熟練和靈活的行為，這是一個遙遠的目標�，F(xiàn)在產(chǎn)業(yè)界講人工智能更多是聚焦在機器學習。
在70年代，以及80年代末至90年代初，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷過兩次冬天的危機。甚至當時的學術界有人還認為做人工智能研究和傳播的人是騙子。有一段時間，人工智能的詞都不用了，換了一個詞叫大數(shù)據(jù)。而現(xiàn)在突然間人工智能又用起來以后，大數(shù)據(jù)的詞又不用了。由于我們國家把大數(shù)據(jù)變成了一個行業(yè)，信息產(chǎn)業(yè)變成了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，這是另外一回事。人工智能的變化發(fā)生在2012年，多倫多大學的博士生AlexKrizhevsky和他的同事通過使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡，把ImageNet的圖像識別錯誤率從盤桓很久的30%大幅度降到15%，從此觸發(fā)了人工智能的再次復興，從學術界到工業(yè)界，幾乎人人必談人工智能。
但是講到人工智能，名人也好，專家也好，大家看法是很大不同的。有擔心的，像霍金就是最擔心的，他認為黑洞可以不擔心，但對人工智能就憂心忡忡。也有很多持積極觀點的，認為要加快前進。所以既有對人工智能恐懼的，也有充滿熱情的。2016年12月，奧巴馬總統(tǒng)辦公室發(fā)布了《人工智能自動化和經(jīng)濟》白皮書，認為在未來20年內(nèi)，雖然機器不太可能展現(xiàn)出與人類相當或超過人類可廣泛應用的智能，但預計機器將在越來越多的任務中繼續(xù)達到或超越人類的表現(xiàn)。他的意思說跟人類比，像人一樣是很難，但是在具體窄的業(yè)務上能夠達到人、甚至是超過人的表現(xiàn)。我認為，這個應該是對人工智能未來二十年發(fā)展的一個合理判斷。