中美歐醫(yī)療+AI產(chǎn)業(yè)對(duì)比：中國(guó)在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用領(lǐng)先，人才儲(chǔ)備和數(shù)據(jù)規(guī)范需要加強(qiáng)
2014年6月，英國(guó)人工智能公司BenevolentAI宣布將兩個(gè)正在研發(fā)的阿爾茨海默氏癥新藥賣給一家美國(guó)制藥公司，交易額為8億美元；
2017年7月，IBM對(duì)外發(fā)布數(shù)據(jù)，IBMWatsonOncology已經(jīng)覆蓋了全球50多家醫(yī)院，2017年上半年服務(wù)將近4萬名患者和醫(yī)生，覆蓋的癌種達(dá)到7種；
2017年9月，依圖醫(yī)療表示，浙江省人民醫(yī)院作為依圖醫(yī)療的首批合作醫(yī)院，從上線至今，AI系統(tǒng)一共輔助醫(yī)生診閱1.7萬名患者圖像，被采納率為90%；
在全球各個(gè)地方，醫(yī)療人工智能發(fā)展到今天，已經(jīng)不是僅僅是一種創(chuàng)新的概念，基于人工智能技術(shù)研發(fā)的各種產(chǎn)品已經(jīng)切切實(shí)實(shí)的為醫(yī)生、患者、企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。
各個(gè)國(guó)家和地區(qū)看到人工智能的巨大前景，紛紛出臺(tái)政策、投入資金加快布局速度。人們戲稱人工智能的軍備競(jìng)賽悄然來臨。在全球的各個(gè)國(guó)家和地區(qū)中，美國(guó)、中國(guó)、歐洲是在醫(yī)療人工智能表現(xiàn)最搶眼的三個(gè)區(qū)域。
文無第一、武無第二，動(dòng)脈網(wǎng)從醫(yī)療應(yīng)用的角度梳理一下這三個(gè)區(qū)域的醫(yī)療人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，看看誰才是醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。
人才
前不久，CSRankings.org以全球各大院校在計(jì)算機(jī)科學(xué)各領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議發(fā)表的論文數(shù)量為依據(jù)，評(píng)選出了世界范圍內(nèi)、亞洲范圍內(nèi)、美國(guó)以及歐洲的高校排名情況。在世界排名前25所大學(xué)里面，清華大學(xué)排名第四，香港科技大學(xué)排名第十，CMU（卡內(nèi)基梅隆大學(xué)）居榜首。歐洲的愛丁堡大學(xué)和倫敦大學(xué)學(xué)院進(jìn)入榜單，美國(guó)有18所大學(xué)在榜單里面。
在人才方面美國(guó)有不可超越的優(yōu)勢(shì)。前一段時(shí)間，刷爆朋友圈的《領(lǐng)英人才報(bào)告》中也指出，美國(guó)AI從業(yè)人員85萬人，歐洲加起來有31多萬人，而中國(guó)有5萬多人。
美國(guó)研究者更關(guān)注基礎(chǔ)研究，人工智能人才培養(yǎng)體系扎實(shí)，研究型人才優(yōu)勢(shì)顯著。具體來看，在基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)、專利及論文發(fā)表、高端研發(fā)人才、創(chuàng)業(yè)投資和領(lǐng)軍企業(yè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，美國(guó)都有自己的優(yōu)勢(shì)。
在人工智能時(shí)代，歐洲的發(fā)展鮮被提及，但是歐洲的從業(yè)人員就有31萬之多，是中國(guó)的六倍，除了英國(guó)的愛丁堡大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院、赫特福德、蒙特利爾大學(xué)、牛津大學(xué)等，瑞典的DalleMolle人工智能研究所、洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院和巴塞爾大學(xué)。
近年來中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的論文和專利數(shù)量保持高速增長(zhǎng)，已進(jìn)入第一梯隊(duì)。相較而言，中國(guó)人工智能需要在研發(fā)費(fèi)用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，人才的培養(yǎng)雖然不及歐美，但是由于國(guó)內(nèi)的政策和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，很多留學(xué)生選擇回國(guó)創(chuàng)業(yè)或者工作，這在一定程度上彌補(bǔ)人才的不足。
醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)比
可用于人工智能研發(fā)的主要是指電子病歷。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的病歷記載方式已經(jīng)被電子病歷所取代，電子病歷在實(shí)際的醫(yī)院工作中已經(jīng)起到了一定的應(yīng)用效果和作用。在健康數(shù)據(jù)方面，中國(guó)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先歐美，特別是根據(jù)眾多人口數(shù)量獲得的醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)，但是這些海量數(shù)據(jù)缺乏一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、跨平臺(tái)分享的生態(tài)環(huán)境，大多數(shù)都是數(shù)據(jù)孤島，利用率和利用價(jià)值不高。
美國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)發(fā)展分為三個(gè)階段：
1）自由發(fā)展階段（1991年-2003年）
自由發(fā)展階段（1991-2003）：美國(guó)IOM（美國(guó)醫(yī)學(xué)研究所）最早在1991年就發(fā)布了電子病歷研究報(bào)告，隨后美國(guó)政府、學(xué)術(shù)界、醫(yī)學(xué)界陸續(xù)出臺(tái)了一些政策、報(bào)告和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)電子病歷的發(fā)展。
2）形成國(guó)家政策和政府推動(dòng)階段（2004年-2008年）
3）依靠經(jīng)濟(jì)手段助推（2009年-至今）
奧巴馬為了落地《經(jīng)濟(jì)與臨床健康法案》，規(guī)定在2015年前在診所中使用電子病歷系統(tǒng)的醫(yī)生，將會(huì)獲得4.4萬到6.4萬美元的醫(yī)療保險(xiǎn)獎(jiǎng)金。也正是由于電子病歷政策的實(shí)施與落地，美國(guó)積累了大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，這為人工智能的第三次發(fā)展高潮的到來奠定了基礎(chǔ)。
中國(guó)內(nèi)陸的電子病歷發(fā)展要稍微晚一些，香港這些相對(duì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)對(duì)于電子病歷的認(rèn)可程度較快，香港在2005年開始全面為港內(nèi)40多家公立醫(yī)院引入了一個(gè)全球最大的電子病歷系統(tǒng)。而內(nèi)陸地區(qū)在電子病歷發(fā)展歷程中起步較晚，但是經(jīng)過國(guó)內(nèi)的不斷發(fā)展和努力，國(guó)內(nèi)醫(yī)院也開始逐漸實(shí)現(xiàn)信息化系統(tǒng)建設(shè)，并在2010年及其后期幾年中相繼出臺(tái)了多個(gè)有關(guān)電子病歷的規(guī)范和通知文件，但是頻率很低。
比如今年2月22日，衛(wèi)計(jì)委頒布了新的《電子病歷應(yīng)用管理規(guī)范（試行）》。距離2010年頒布的《電子病歷基本規(guī)范（試行）》政策，已經(jīng)過去了七年之久。
英國(guó)的NHS（英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系）一直承擔(dān)著保障英國(guó)全民公費(fèi)醫(yī)療保健的重任。在英國(guó)衛(wèi)生大臣JeremyHunt的推動(dòng)下，NHS體系下所有的基層醫(yī)療服務(wù)和醫(yī)院服務(wù)都必須在2020年實(shí)現(xiàn)電子病歷，否則將不再允許接待病人。
總的來說，歐美對(duì)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的立法基本完善，他們尤其注重隱私的保護(hù)，DeepMind與NHS的合作就曾陷入隱私門而停滯。同時(shí)歐美的數(shù)據(jù)成本也高很多，IBM曾擬斥資26億美元收購(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)公司Truven。
與歐美相比，中國(guó)的醫(yī)療數(shù)據(jù)雖然體量很大，但是沒有詳細(xì)的法律規(guī)定這些醫(yī)療數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)、使用權(quán)、存儲(chǔ)權(quán)、交易權(quán)利。政策只是要求目前數(shù)據(jù)的管理方醫(yī)院和政府，要保護(hù)好隱私，在科研的前提下可以使用這些數(shù)據(jù)。
在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出，國(guó)家會(huì)在2025年之前形成初步的法律規(guī)范，規(guī)范醫(yī)療數(shù)據(jù)的各項(xiàng)權(quán)利。在此之前，國(guó)內(nèi)的人工智能公司可以利用這一段法律真空期，利用醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)訓(xùn)練好自己的模型。
醫(yī)療人工智能公司的創(chuàng)業(yè)數(shù)量對(duì)比
經(jīng)過幾年的發(fā)展，中美歐三地的醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)量總和已經(jīng)接近200家，其中中國(guó)82家，美國(guó)74家，歐洲一共有23家。三地醫(yī)療人工智能企業(yè)的融資概率分別達(dá)到了72%、72.9%和65.2%，融資總額分別為6.7億美元、8.72億美元、1.28億美元。
其中中國(guó)最大的一筆融資額為碳云智能10億人民幣的A輪融資。美國(guó)最大的一筆融資是從事多源異構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘的FlatironHealth，2016年單筆融了1.75億美元。歐洲最大的一筆融資是BenevolentAI，該公司利用AI進(jìn)行藥物研發(fā)，單筆最大融資1.406億美元。
美國(guó)和中國(guó)的獲投率十分接近，美國(guó)醫(yī)療人工智能公司的平均獲投率為72.90%，中國(guó)為72%，歐洲的獲投率相對(duì)要低，只有65.2%。另外，據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)了解有些公司相對(duì)要低調(diào)些，即使拿到了融資也是悶頭發(fā)展，沒有報(bào)道，中國(guó)的獲投率應(yīng)該會(huì)更高。從數(shù)據(jù)可以看出，目前資本對(duì)醫(yī)療人工智能項(xiàng)目持樂觀態(tài)度，都不想錯(cuò)過這個(gè)風(fēng)口。
中美歐的醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司大多還是處于創(chuàng)業(yè)早期，僅美國(guó)有一家公司PathwayGenomics獲得了E輪融資，其他的公司都是在C輪以及C輪之前。其中中國(guó)處在A輪的公司比美國(guó)多了12家，美國(guó)處在種子輪的公司比中國(guó)多了7家，歐洲在每個(gè)輪次的都比中美少。這些數(shù)據(jù)可以看出中國(guó)的醫(yī)療人工智能公司相比于歐美，更容易獲得后續(xù)的融資。