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這個仿人機器人能教醫(yī)生讀懂病人情緒,改善醫(yī)患關(guān)系簡直妥妥的

日期:2018-11-09   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:作為一個小時候愛得病的人,我很期待這個機器人 仿人面部表情機器人已經(jīng)越來越多。或許你也聽說過一些真的嚇人的機器人。比如頭圖中這位,她是四月中科大發(fā)布的高顏值的美女機器人佳佳,看起來與真人一般無二,而且能交流有表情。 這些機器人如果只是花瓶……

作為一個小時候愛得病的人,我很期待這個機器人

仿人面部表情機器人已經(jīng)越來越多。或許你也聽說過一些真的嚇人的機器人。比如頭圖中這位,她是四月中科大發(fā)布的高顏值的美女機器人佳佳,看起來與真人一般無二,而且能交流有表情。

這些機器人如果只是花瓶而無實用的話,www.whsntf.cn,恐怕就只能滿足獵奇之需了。不過,目前研究者也在發(fā)掘這些機器人的實際用途。

加州大學的研究人員給他們找到了一個新的用武之地。他們讓仿人面部表情機器人,來幫助醫(yī)務(wù)人員提升診斷技能。

現(xiàn)在雖然有病人模擬器(roboticpatientsimulators,RPS)來訓練醫(yī)生。臨床醫(yī)生可以通過RPS的實踐來提升他們的臨床技能。RPS可以呼吸、流血、產(chǎn)生藥物反應(yīng),甚至可以說話。但是它們有一個很大的缺陷臉不能動,不能表達情感。

于是,研究人員就創(chuàng)建了一個橡膠皮膚的機器人,可以通過變化面部表情來表達真正的人類情感。

第一行,是人們表達三種情緒的樣本幀視頻,分別是痛苦、憤怒和厭惡,第二行,是菲利普KD仿人機器人表達同樣的情緒,第三行,菲利普KD機器人表達相應(yīng)的情緒

加州大學圣地亞哥分校計算機科學和工程教授LaurelRiek博士在領(lǐng)導這個研究小組,設(shè)計了一個仿人機器人,可以表達疼痛、惡心、痛苦的情緒。他們還創(chuàng)建了一個虛擬化身來培訓另一個。

為了設(shè)計這款機器人,研究人員使用了一款臉部跟蹤軟件,從視頻中提取面部特征,來表達上述三種自然狀態(tài)下的、非表演的情緒。

左側(cè)是科幻作家PhilipKDick的虛擬化身,右側(cè)是仿PhilipKDick的人形機器人,由HansonRobotics制作

研究發(fā)現(xiàn),對那些沒有醫(yī)學背景的病人而言,臨床醫(yī)生不太擅長發(fā)現(xiàn)他們的痛苦和憤怒。從我們實際的生活經(jīng)驗中也經(jīng)常見到,你不能準確地描述你自己的感覺,但是你的表情會最真實地體現(xiàn)你的痛苦、厭惡等等各種情緒。因此,如果醫(yī)生可以很好閱讀病人情緒的話,無疑讓醫(yī)患之間的溝通更加方便,更加準確,也更有效率。

然而事實卻并不樂觀。

臨床醫(yī)生只有在54%的情況下檢測到虛擬化身的痛苦,而非臨床醫(yī)生在83%的情況下都能檢測出來。這種變化往往從他們進入醫(yī)學院的第三年開始,工業(yè)機器人維修,巧合的是,也就是從這時起,他們的課程轉(zhuǎn)向了病人護理。

從左到右,依次是厭惡、幸福、痛苦和憤怒。這些樣本數(shù)據(jù)來自于BinghamtonPittsburgh4DSpontaneousExpressionDatabase。這個數(shù)據(jù)庫充滿了各種各樣的現(xiàn)實的表情。

研究人員寫道,臨床醫(yī)生們可以從他們的研究中獲益。他們正在開發(fā)新的培訓工具,來提高學生閱讀病人情緒的技能。

這個研究發(fā)現(xiàn),相比于虛擬化身而言,所有被試者識別仿人機器人的準確率都會更高一些。

此外,厭惡是最容易被被試者弄錯的情緒。對虛擬化身,臨床醫(yī)生正確識別出厭惡的概率只有20%,非臨床醫(yī)生只有12%。

面部跟蹤軟件會提取66面部特征來映射三個情緒:痛苦、憤怒和厭惡

研究人員寫到,他們工作的局限之一,是機器人的鼻子和臉頰部分不能體現(xiàn)皺紋。因此,他們不能映射某些點重要的面部表情來表達痛苦和厭惡。

檢測精度低的另一個原因是,這些面部表情的視頻實際上是來自于一些自然數(shù)據(jù)集。這意味著這些表情是被引發(fā)的情緒,而不是現(xiàn)實生活自然而然展現(xiàn)出的情緒。

舉個例子,錄制視頻時,那些悲傷(sadness)情緒是通過一些展現(xiàn)緊急狀況的視頻來引發(fā)的。痛苦(pain)是讓參與者把手浸泡在冰涼的水引起的。因此,這樣得來的樣本就會跟實際生活中情形存在一定偏差。

但是實際生活中情緒對于研究而言也存在一些弊端。因為這些情緒往往是復雜的,摻雜了較多的其他情感,因此,庫卡機器人驅(qū)動器維修,在展現(xiàn)某些情緒的強度上不如誘發(fā)產(chǎn)生的情緒的數(shù)據(jù)集(acteddatasets)。

盡管有這些問題,相比與RPS而言,這個仿人機器人還是展現(xiàn)出了較為明顯的優(yōu)勢。研究人員計劃,在今年晚些時候,模擬醫(yī)療場景中,對加州大學圣地亞哥分校醫(yī)學院的學生進行測試。

希望這個仿人機器人在現(xiàn)實的醫(yī)療場景中發(fā)揮作用,將來也能變得更好,從而讓臨床醫(yī)生更懂病人。這樣一來,醫(yī)患之間的溝通也會更加順暢,讓病人減少一份不知道怎么描述感覺的尷尬,也讓醫(yī)生多一份白衣天使的魅力。

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