盤點2017智能制造與工業(yè)大數(shù)據(jù)的實踐更新
隨著信息化水平的不斷發(fā)展，以智能制造為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命正在各國掀起變革浪潮，不論是德國的工業(yè)4.0、美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，還是國內(nèi)的中國制造2025，新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合正在引發(fā)生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟增長點的重大變革，制造正在向智造轉(zhuǎn)變。
智能制造：物理工廠+虛擬工廠
智能制造將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)與設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個環(huán)節(jié)融合，以智能工廠為載體，采用物理工廠+虛擬工廠的形式，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的智造升級。
在智造升級過程中，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)成為智能制造的兩個主角。通過應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)，以互聯(lián)互通為支撐，構(gòu)建高度靈活的個性化和數(shù)字化智能制造模式，實現(xiàn)信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行等內(nèi)容。
物聯(lián)網(wǎng)的核心在于運用新一代信息和通信技術(shù)，把傳感器、感應(yīng)器等智能裝置（信息系統(tǒng)）嵌入到電網(wǎng)、交通、建筑、工廠、貨物等各種物體和環(huán)境（物理系統(tǒng)）中，通過有線和無線網(wǎng)絡(luò)加以連接形成物聯(lián)網(wǎng)，并通過網(wǎng)絡(luò)和云計算將物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的整合，www.whsntf.cn，將物體接入信息網(wǎng)絡(luò)，通過人、生產(chǎn)與產(chǎn)品的實時聯(lián)通與有效溝通，實現(xiàn)對實體世界的洞察和控制。
大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用則是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，通過將企業(yè)內(nèi)部全流程運營數(shù)據(jù)和外部移動互聯(lián)端、社交媒體端、社會化物聯(lián)網(wǎng)端，以及延伸到消費者的智慧化物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，納入到完整的洞察-響應(yīng)-提升閉環(huán)式精益管理中，幫助企業(yè)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析的輔助決策作用。
以制造型工廠為例，KUKA機器人示教器維修，工業(yè)機器人維修，工廠以提升質(zhì)量、降低成本、提高效率為根本目標，通過應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，使制造過程中的各種數(shù)據(jù)源互聯(lián)互通，實現(xiàn)信息流的自動化，實現(xiàn)制造鏈條全程可視化，通過大數(shù)據(jù)分析將海量的隱形數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為顯性數(shù)據(jù)，并將信息及決策建議實時提供給生產(chǎn)一線操作工人、主管和高級管理人員，幫助企業(yè)增強制造洞察力。
*制造型工廠的應(yīng)用重點
決策智能化：構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析能力
隨著智能制造的在各領(lǐng)域的推進應(yīng)用，企業(yè)生產(chǎn)過程數(shù)字化及管理流程智能化正在逐步實現(xiàn)，但未來，能否實現(xiàn)決策智能化將是拉開企業(yè)差距的關(guān)鍵。
何為決策智能化？指的是在自動化和設(shè)備智能化的基礎(chǔ)上構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析能力，使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察，再由洞察產(chǎn)生行動，不僅要從技術(shù)上提升洞察分析能力，也要從組織、管控、能力角度同步提升，真正實現(xiàn)感知-洞察-評估-響應(yīng)閉環(huán)的順利運作與循環(huán)提升。
*大數(shù)據(jù)分析能力構(gòu)建
工業(yè)大數(shù)據(jù)在在數(shù)據(jù)管理階段，聚焦于信息和數(shù)據(jù)管理，建立數(shù)據(jù)管理規(guī)則，指導(dǎo)海量數(shù)據(jù)辨識處理與信息提煉。第二個階段則是將信息轉(zhuǎn)化為洞察，通過建設(shè)相應(yīng)的運行機制、數(shù)據(jù)分析平臺和數(shù)據(jù)分析手段，利用數(shù)據(jù)分析挖掘根因，為管理決策提供支持，包括：支持和管控體系建設(shè)、組織和人才管理、獲悉洞察管理、洞察到行動的管理等6個方面。第三個階段由洞察反推業(yè)務(wù)，通過將分析洞察引入業(yè)務(wù)運營，實現(xiàn)最優(yōu)決策的相關(guān)工作流程及建立相關(guān)評價工具、方法與流程，衡量大數(shù)據(jù)分析帶來的業(yè)務(wù)洞察對業(yè)務(wù)產(chǎn)生的實際價值。
隨著物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用實踐，通過數(shù)據(jù)洞察驅(qū)動業(yè)務(wù)經(jīng)營管理已成為行業(yè)的重要趨勢，在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新、生產(chǎn)模式創(chuàng)新、運營模式創(chuàng)新和科學(xué)決策能力等企業(yè)目標已經(jīng)成為可能，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)正在幫助企業(yè)實現(xiàn)從制造向智造的轉(zhuǎn)變。
就像100年前電的發(fā)明改變了所有行業(yè)、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、鐵路、通信等等，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)未來也或?qū)⒛転閹缀跛行袠I(yè)帶來巨大改變。