機(jī)器人工業(yè)不能有“高原”沒(méi)“高峰”
作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革核心驅(qū)動(dòng)力之一，人工智能將進(jìn)一步釋放科技紅利，重構(gòu)經(jīng)濟(jì)生態(tài)中的生產(chǎn)、分配、消費(fèi)等環(huán)節(jié)，并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革。
目前，中國(guó)制造業(yè)通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，已經(jīng)開(kāi)始實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)關(guān)鍵工序的智能化、精準(zhǔn)化，為中國(guó)制造邁向產(chǎn)業(yè)鏈中高端提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。比如，隨著工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，以及與人工智能技術(shù)的不斷融合，中國(guó)智造取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，去年中國(guó)規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)、工業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和裝備制造業(yè)增加值分別增長(zhǎng)13.4%、11%和11.3%，比規(guī)模以上工業(yè)增加值增速快6.8個(gè)、4.4個(gè)和4.7個(gè)百分點(diǎn)。機(jī)器人等新興產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，有效拉動(dòng)了這些產(chǎn)業(yè)的用工需求持續(xù)增長(zhǎng)。
如今，“機(jī)器換人”已經(jīng)成為制造業(yè)的發(fā)展潮流，大幅提升了中國(guó)制造的生產(chǎn)效率。以制造大市東莞為例，從2014年9月至2017年1月，東莞申報(bào)“機(jī)器換人”專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目共2698個(gè)，工業(yè)機(jī)器人維修，新增設(shè)備儀器76315臺(tái)（套），減少用工近20萬(wàn)人。由此可見(jiàn)工業(yè)機(jī)器人對(duì)中國(guó)制造業(yè)的變革作用。
當(dāng)前，中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)需求旺盛，工業(yè)機(jī)器人維修，市場(chǎng)高速增長(zhǎng)，且基本形成較完整產(chǎn)業(yè)鏈。更為重要的是，中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正在以智能化為發(fā)力點(diǎn)，加快向中高端、多領(lǐng)域發(fā)展，產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間和潛力巨大。數(shù)字印證了這一趨勢(shì)：2017年全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)232億美元，2012年至2017年平均增長(zhǎng)率接近17%。而今年中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模據(jù)預(yù)測(cè)將達(dá)62.8億美元，2012至2017年平均增長(zhǎng)率達(dá)到28%。
與此同時(shí)，除制造領(lǐng)域之外，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，中國(guó)生產(chǎn)的智能服務(wù)機(jī)器人已經(jīng)延伸到家居、醫(yī)療康復(fù)、教學(xué)研究、搶險(xiǎn)救災(zāi)等各個(gè)領(lǐng)域。許多過(guò)去不可想象的“科幻”場(chǎng)景，如今都已進(jìn)入尋常百姓家，成為人們生活中再常見(jiàn)不過(guò)的場(chǎng)景。
通過(guò)以上數(shù)據(jù)，我們基本可以得出一個(gè)結(jié)論：中國(guó)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，為制造業(yè)變革以及民生服務(wù)的升級(jí)起到重要作用。
然而，我們也要注意機(jī)器人產(chǎn)業(yè)中“高原遼闊”卻缺少“高峰”的問(wèn)題。目前，中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的短板與瓶頸依然不容忽視。比如，從用戶體驗(yàn)上來(lái)看，中國(guó)機(jī)器人的智能化及靈巧水平不足，在視覺(jué)、觸覺(jué)、決策、預(yù)判等方面與美國(guó)等國(guó)的機(jī)器人產(chǎn)品還有一定差距。更為重要的是，中國(guó)服務(wù)機(jī)器人上游關(guān)鍵元器件的原創(chuàng)性不夠，依然嚴(yán)重依賴(lài)進(jìn)口。
人才問(wèn)題也是瓶頸。數(shù)據(jù)顯示，截至2017年6月，美國(guó)共有1078家人工智能企業(yè)，員工數(shù)量為78700名；中國(guó)則只有592家人工智能企業(yè)，員工數(shù)量為39200名，約為美國(guó)的50%。而在芯片等核心領(lǐng)域，美國(guó)員工人數(shù)更是中國(guó)的13.8倍，這意味著，中國(guó)在技術(shù)領(lǐng)域的人才實(shí)力還較大幅度落后于美國(guó)。
在國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，曾提出“到2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”的戰(zhàn)略目標(biāo)。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，發(fā)展智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)是重中之重。毫無(wú)疑問(wèn)，中國(guó)的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)站在世界前列，“高原”已經(jīng)形成。然而，只有突破關(guān)鍵技術(shù)，留住關(guān)鍵人才，不再被外國(guó)企業(yè)“卡脖子”，才能真正形成“高峰”，讓中國(guó)真正成為機(jī)器人強(qiáng)國(guó)。