機器人還可能以這樣的方式接管世界？
一家叫做BlueRiver的創(chuàng)業(yè)公司，或?qū)⒏膶懳磥淼厍�？這是一個固執(zhí)的創(chuàng)業(yè)故事，源于一個年輕人童年時代就產(chǎn)生的大膽設(shè)想。你或許覺得，他們的發(fā)明與我們此刻的生活毫無關(guān)聯(lián)。但不可否認的是，他們所創(chuàng)造的機器人大軍，正在通過一個意想不到的方式，改變我們所生活的地球。
Heraud從小在秘魯?shù)氖锥祭R長大，爸爸是一位電氣工程師，母親則是小學教師。如今的創(chuàng)業(yè)成就，與他童年的耳濡目染密不可分。從不經(jīng)事開始的周末和下午，他時常陪伴父親在自動化工廠里標記數(shù)據(jù)。而暑假的時候，他最常呆的地方，就是利馬北部，種植著大片西紅柿和大米的祖父母的家中。
然而開著拖拉機，享受著不限量蛋糕餡餅的農(nóng)場生活，既歡樂，又無趣。那時候的Heraud往往早晨5點多久要起床，然后從6點開始，就和兄弟們一起去田野里清除雜草。他從那時候就意識到，即便再小的農(nóng)場，理論上都算是一個龐大的戶外工廠。當時7歲的他，看著遠處幾十個彎著腰除草的伙伴們，就已經(jīng)意識到，這些工作遲早要以機器代勞。
在學校里表現(xiàn)出眾的他，14歲就已經(jīng)可以為父親設(shè)計開發(fā)軟件了。后來他去了南美Pontificia大學，一邊在這間鼎鼎有名的數(shù)學領(lǐng)域研究所深造，一邊還領(lǐng)導了一個自動化雞飼料工廠的項目。為了招攬他，美國斯坦福大學的電器工程碩士為他開出了優(yōu)渥的獎學金。一路順風順水的畢業(yè)后，他加入了一家早期GPS技術(shù)公司Trimble進行工程開發(fā)的工作。在這里，Heraud帶領(lǐng)的團隊設(shè)計出了世界上第一輛自動駕駛拖拉機，至今，這項技術(shù)已經(jīng)應用到將近80%發(fā)達國家的食品生產(chǎn)領(lǐng)域。
2008年的時候，Heraud他被提拔為Trimble的業(yè)務開發(fā)總監(jiān)，還負責了不少技術(shù)領(lǐng)域的收購工作。也就是這時候，他開始思索自己創(chuàng)業(yè)的可能性。隨后他決定，www.whsntf.cn，回到了斯坦福繼續(xù)攻讀了EMBA，在這期間，www.whsntf.cn，他在學校內(nèi)網(wǎng)論壇里發(fā)布了一篇改變他人生的論文---《讓我們一起解決有史以來最艱巨的農(nóng)業(yè)發(fā)展難題》。
也正是這篇文章，引來了斯坦福大學同樣出色的機器研發(fā)博士LeeRedden的興趣。從小在內(nèi)布拉斯家長大的他，也有和Heraud如出一轍的童年體驗。在斯坦福大學期間，他制造了幾十個機器人，從乒乓球訓練，到嬰兒心肺復蘇，但它們此刻都安穩(wěn)的躺在實驗室的架子上搜集灰塵。他回復了JorgeHeraud的這篇文章，工業(yè)機器人維修，說自己也想做一些能在世界上有實際價值的東西。
就是這樣，Heraud和Redden開始合伙，聯(lián)手創(chuàng)立了BlueRiver科技。
Heraud開始潛心研究造成農(nóng)業(yè)不良發(fā)展給世界帶來的危害：墨西哥灣和波羅的海附近的海洋死亡區(qū)域、蜂群的崩潰滅絕、土壤衰弱退化、癌癥和過敏等人類健康問題這些觸目驚心的現(xiàn)實都直指了農(nóng)藥的盲目猖獗利用。
Heraud和Redden就此明確了公司的方向，他們堅信，通過科技研發(fā)可以制造出能夠分辨雜草和作物的自動化機器，在機械清楚雜草的同時，合理使用目標計量的無毒農(nóng)藥。
合理除草成為了這項發(fā)明的關(guān)鍵。然而，數(shù)個月的研究結(jié)果卻是惱人的。不管是使用電流，還是沸水進行清理，困難程度都遠比使用化學物質(zhì)來的復雜刁鉆。只清理表面，無法拆除根部的做法顯然不能奏效。而讓機器人機械的拔出雜草，和使用人工一樣費時費力。歷經(jīng)了無數(shù)的錯路，他們意識到，這幾乎是一項不可能完成的任務。
不過Heraud的靈感和動力獲得了不少投資方的支持，這家成立于2011年的公司，在A輪融資中就獲得了310萬美金的投資。隨后，BlueRiver搬到了加州薩利納斯山谷的生菜田里。
除草機器人的開發(fā)過程讓Heraud絞盡了腦汁，隨后，他們決定曲線救國，先開發(fā)一款相對更具針對性的生菜機器人。要知道，生菜是美國加州最重要的蔬菜產(chǎn)物之一，而美國更是世界第二大生菜出口國。作為一種需要精細耕種的作物，它們不僅需要定期施肥除草，還要保持相對的排列密度。長此以往，生菜的種植都由人工完成，但也消耗了大量不必要的勞動力，因此以生菜作為除草機器人的切入點可謂再好不過。
開發(fā)和試煉的過程依舊是漫長且焦灼的。Heraud也一度陷入了生菜機器人開發(fā)的技術(shù)瓶頸中。在田間工作的不確定性對生菜機器人的設(shè)備精密度要求極高，灰塵和泥土總是不時的影響機器運作，造成設(shè)備短路。2014年，已經(jīng)拿到了超過千萬融資的BlueRiver，在開發(fā)生菜機器人的測試版時，就陷入了這樣的僵局。
Heraud不知如何面對對自己委以重任的投資方們，然而，投資者卻出人意料的對他報以寬容的信任，毅然決定繼續(xù)支持他的實驗。整整一年的時間，Heraud、Redden以及他們的20多名工程師，輪著著睡在辦公室的壁櫥里，七乘二十四小時的泡在了硅谷測試實驗。重新設(shè)計了風扇，制造支架，更換材料，升級了農(nóng)藥，又花掉了大筆大筆的投資。
直到2015年底，他們終于成功了。
在人工智能和機器學習的專業(yè)基礎(chǔ)上，頗有經(jīng)驗的合伙人Redden為這款生菜機器人打造了多種視覺算法，讓它可以在操控拖拉機的同時，為沿途的植株拍攝清晰的照片，并和數(shù)據(jù)庫中的圖片進行比對，從而分辨出雜草以及密度不合格的作物。這些算法，既要清楚的分辨出植物的樣貌特征，還要兼顧紀錄植物生長的能力。最關(guān)鍵的算法，則是要決定在什么時候注射劑量足夠的肥料，并殺死不必要的植株。
舉個例子，當生菜機器人辨認出一株野草，或者發(fā)現(xiàn)栽種的生菜距離過近的時候，就會根據(jù)算法瞄準距離噴射農(nóng)藥殺死它們。這些高濃度的肥料效果如同殺蟲劑，一方面讓無法良好生長的作物野草過度營養(yǎng)而死，另外也能依靠農(nóng)藥的稀釋作用，為其他健康作物施肥，一舉兩得。
一直到2017年，在美國本地所種植的生菜中，約有超過20%的生菜是由BlueRiver輔助培育的。生菜機器人的成功，又喚起了Heraud和Redden兩個人對最初的創(chuàng)業(yè)夢想，微芯片制造商英偉達公司為自動駕駛汽車所設(shè)計的強大處理芯片，或許可以讓當年二人的除草機器人執(zhí)念成為現(xiàn)實。
同時，為了順應農(nóng)業(yè)耕種這種高度專業(yè)化，局限性極強的工作，未來BlueRiver還將繼續(xù)重新采集制定更多算法，開發(fā)出玉米機器人等針對更多蔬菜的專屬耕種機械。
BlueRiver的成功不僅讓投資者們受到了成功的鼓舞，也在2017年收獲了不少的興奮消息，它們接連拿下Inc.雜志評選的世界25個破局企業(yè)、FastCompany評選的最具創(chuàng)新力企業(yè)以及CBInsights評選的全球100家最具前景的人工智能公司等多個獎項。
同年9月，世界老牌農(nóng)業(yè)企業(yè)Deere&Co.宣布以超過3億美元的價格收購BlueRiver，這也讓Heraud離自己的最初的夢想更近了一步。BlueRiver的機器人，或許在將來真的可以重新改寫人類耕種、飲食的方式，為我們構(gòu)建一個更健康更美麗的地球。