機器人已經(jīng)成為了地球的主角，內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的新風口將是人工智能
在最新一期紐約客封面當中，機器人已經(jīng)成為了地球的主角，人類只能蹲在地上接受機器人的施舍。文中提到，M.I.T.經(jīng)濟學家DaronAcemoglu發(fā)現(xiàn)，一個地區(qū)工業(yè)機器人的集中出現(xiàn)，直接導致了工作崗位的減少和薪資的下降。
這件事情，其實也在國內(nèi)也正在上演。
深圳市一家本地門戶網(wǎng)站的主編最近感覺輕松了不少。網(wǎng)站文章的編輯、整理和審核都用機器人取代了，甚至機器能夠自我寫作。
之前繁雜的工作已經(jīng)節(jié)省，主編也從一小時五六個小時的重復工作中脫離出來，一天只需一小時在這方面，空出更多時間來做其他工作，網(wǎng)站小編也被裁員了若干。
這家媒體是全面擁抱AI的代表，背后的人工智能技術正是智搜研發(fā)的資訊機器人。
和大多數(shù)人看法一樣，智搜公司創(chuàng)始人兼CEO武文斌也認為人工智能時代即將全面到來。
在這之前，人們應該學會接受并習慣AI帶來的紅利。但是，他不認為機器能完全代替人類。每一個時代，人們都心懷顧慮，但是最后人類的生活一代比一代好。
話雖這么說，智搜在做的事情卻讓人大吃一驚：機器寫作和編輯的能力發(fā)展十分迅速，未來幾年內(nèi)很成為編輯記者最得力的幫手，甚至有可能代替人工編輯的職位。到時，媒體行業(yè)也必將產(chǎn)生翻天覆地的變化。
和今日頭條邏輯完全不同的資訊類App
智搜創(chuàng)始人武文斌
打開天機智訊App，輸入你想了解的詞匯，有關這個詞匯所有的新聞都聚集在這里。這是智搜最早做出的產(chǎn)品，面向用戶是大眾，目前已獲得500萬用戶。
這款看起來和今日頭條很相似的產(chǎn)品，從邏輯上卻完全不同。今日頭條利用智能推薦的方式將文章分發(fā)，按照用戶畫像猜測用戶喜歡的內(nèi)容，從而提升閱讀體驗；天機智訊則通過交互明確用戶需求之后，把圍繞需求的全部內(nèi)容提供給用戶。
用最簡單的例子來說，今日頭條顯示你關心的，天機智訊則是你關注的，我們都能追蹤到。武文斌認為，在海量資訊當中尋找你明確想要的內(nèi)容，類似PC時代的谷歌與百度，在市場上還是空白的。
從2014年天機智訊軟件1.0版本面世到現(xiàn)在，智搜將軟件不斷迭代，現(xiàn)在可以向用戶推薦圍繞訂閱話題、興趣、關鍵詞和信息來源的新聞和信息。
在這背后，實際上依托著比較強大的技術。武文斌曾笑稱公司做的不是開發(fā)而是研發(fā)，人工智能技術也是經(jīng)過長時間的積累。據(jù)悉，智搜公司的核心優(yōu)勢為智能語義與知識圖譜兩方面。
智能語義能夠讓機器讀懂文字，知識圖譜則能夠?qū)⒎稚⒃跈C器意識中的點連接成線、甚至是面。
據(jù)悉，智搜公司首席科學家鄭海濤畢業(yè)于韓國首爾國立大學（博士），主持了國家自然科學青年基金面向網(wǎng)絡輿論的動態(tài)本體模型研究，是深圳市智能語義挖掘技術工程實驗室主任，在智能語義方面有著十年的研究。
因為其深厚的技術背景，智搜在2015年吸引到了金沙江聯(lián)合資本的Pre-A輪投資。金沙江聯(lián)合資本合伙人、董事總經(jīng)理周奇在接受品途商業(yè)評論采訪時表示，當初在尋找自然語言處理相關的項目時，很多公司在做語音識別，而語義識別的公司不多見，智搜是其中之一。利用人工智能+資訊行業(yè)的應用場景，智搜能夠很好地將技術落地。
全產(chǎn)業(yè)鏈的資訊云服務
開頭提到的機器人寫稿服務天機智訊，也只是資訊機器人將一部分的技術封裝起來的產(chǎn)品。
現(xiàn)在技術已經(jīng)足夠成熟到商業(yè)化，所以智搜在今年搭建起了資訊編輯云平臺，針對企業(yè)級客戶完成。
在武文斌看來，今日頭條主導的是分發(fā)方面的智能化，類似于報社生產(chǎn)內(nèi)容之后郵局做的工作；而資訊機器人能夠提供的能力是全產(chǎn)業(yè)鏈的，從生產(chǎn)到整理，審核到分發(fā)全部擁有。
以機器寫作為例，品途商業(yè)評論在體驗Demo時，輸入關鍵詞人工智能，選取范圍科技，KUKA機器人維修，資訊機器人就會立馬寫出一篇千字左右的人工智能相關文章。在品途看來，機器人維修，文章內(nèi)容相對來說比較稚嫩，文字間也有些摘抄的痕跡，但不可否認的是，把它當做自己的文章素材，工業(yè)機器人維修，是很方便的。
對于標準化需求的客戶，智搜專門建立了機器人商店，內(nèi)部標準的SDK供客戶采用。針對更高個性化需求的客戶，智搜則單獨為其開發(fā)。
機器人商店內(nèi)部API接口分為幾大類型：聚合類、篇章類以及句法類。聚合類包括資訊搜索和跟蹤、篇章類API包括摘要壓縮、關鍵詞提取、文本分類，句法類則為智能分詞。
以智能分詞舉例，輸入一段文字后，分詞系統(tǒng)會提取結(jié)果把每一個單獨的詞語分開，并在詞語下添加屬性，名詞、動詞或是介詞。如圖所示，訪問珍珠港是瞄準特朗普政權(quán)的行動�！度毡窘�(jīng)濟新聞》稱，特朗普在總統(tǒng)大選期間要求增加日方負擔的駐日美軍駐留經(jīng)費，曾對美日同盟提出質(zhì)疑。一句話就能分成30個詞。這個功能與錘子手機上搭載的大爆炸功能倒是非常相似。
當然，由于筆者體驗的是Demo，很多測試結(jié)果還不能達到理想的效果。不過據(jù)武文斌表示，今年上線的云平臺功能已經(jīng)達到商業(yè)化水準，機器寫作也能很好完成任務。
目前智搜主流的應用方式是天機聯(lián)盟，為企業(yè)搭建場景化資訊內(nèi)容運營體系。例如在App內(nèi)打造資訊頻道，可大幅降低企業(yè)投入的內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容技術處理、人工運營編輯等人力成本、時間成本、降低試錯風險。
天機聯(lián)盟也是智搜目前的盈利模式之一。內(nèi)容運營體系為企業(yè)服務，后續(xù)通過原生廣告形態(tài)與企業(yè)分成，獲取收益。智搜于今年上半年完成了來自民銀資本領投，上輪投資方金沙江創(chuàng)投跟投的數(shù)千萬元A輪融資。投資方對這一商業(yè)模式也表示了樂觀的態(tài)度。
周奇表示：智搜從15年開始做了非常多商業(yè)方面的嘗試，天機聯(lián)盟是他們開創(chuàng)的有意思的方向。合作的幾百家企業(yè)日活數(shù)量可觀，資訊切割又很精準，對廣告主來說就非常有價值。
人工智能早期項目不能指望馬上掙錢，智搜在今年已經(jīng)有了營收，證明商業(yè)模式是跑通了的。
內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的變局
內(nèi)容產(chǎn)業(yè)在近幾年產(chǎn)生了天翻地覆的變化。從今日頭條開始，機器分發(fā)就代替了人工分發(fā)，占據(jù)越來越主流的位置。之后，不管是百度、UC和騰訊，都開始用這種方法。騰訊內(nèi)部還專門開發(fā)天天快報來抗衡今日頭條。
這些巨頭們關注的是流量入口，分發(fā)端自然是最重要的入口之一。在此之后，為了爭奪流量，行業(yè)內(nèi)大肆真金白銀補貼內(nèi)容的現(xiàn)象非常常見，內(nèi)容行業(yè)的紅利隨之而來。內(nèi)容平臺也就成為了巨頭間的游戲。
分發(fā)入口是明顯在搶奪的東西，而另一條暗線則是加大技術方面的投入，以加快內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的變革。
去年8月，奧運會前夕，今日頭條推出寫稿機器人xiaomingbot，實時撰寫奧運會新聞稿件。據(jù)悉，其「寫稿」模塊是由頭條實驗室與北京大學計算所（萬小軍團隊）聯(lián)合研發(fā)而成。