未來金融行業(yè)將由人工智能機(jī)器人替代
長期以來，由于高就業(yè)率，金融、財務(wù)、管理和經(jīng)濟(jì)學(xué)一直是全球各大學(xué)最受歡迎的課程之一，尤其是在研究生階段。然而，這一切正在改變。
根據(jù)咨詢公司Opimas的預(yù)測，未來幾年，大學(xué)將越來越難以銷售其商業(yè)類學(xué)位。研究表明，到2025年，在該行業(yè)內(nèi)將有23萬個工作崗位消失，由人工智能經(jīng)紀(jì)人替代。
機(jī)器人顧問才是金融業(yè)的未來嗎？
調(diào)查公司愛特集團(tuán)（AiteGroup）的調(diào)查結(jié)果表明，在2014和2015年期間，庫卡機(jī)器人驅(qū)動器維修，在自動化投資組合領(lǐng)域中，針對新一代人工智能技術(shù)的投資增長了210%。機(jī)器人已經(jīng)接管華爾街，數(shù)以百計的金融分析師正在被軟件或機(jī)器人顧問替代。
2013年，牛津大學(xué)兩位學(xué)者發(fā)表論文，認(rèn)為在未來20年內(nèi)，在美國，47%的工作崗位有極大風(fēng)險被自動化，失去的工作崗位中，有54%的屬于金融業(yè)。
這一現(xiàn)象并非美國特有的。據(jù)報道，在印度銀行中，由于在工作場所引入了機(jī)器人，銀行員工總數(shù)連續(xù)兩個季度減少7%。
這一切并不奇怪。畢竟，銀行和金融業(yè)主要建立在信息處理的基礎(chǔ)上，其中的一些關(guān)鍵業(yè)務(wù)，如存折更新或現(xiàn)金存儲，都已經(jīng)高度數(shù)字化了。
現(xiàn)在，銀行和金融機(jī)構(gòu)正在快速采用新一代的人工智能技術(shù)，自動化處理原本由人類執(zhí)行的金融業(yè)務(wù)，如業(yè)務(wù)操作、財富管理、算法交易和風(fēng)險管理。
人工智能技術(shù)在銀行業(yè)的優(yōu)勢日益增長，以至于埃森哲預(yù)測說，在未來三年內(nèi)，庫卡機(jī)器人何服電機(jī)維修，人工智能將成為銀行和顧客交互的主要形式。埃森哲的2017年報告提到，人工智能將帶來更加簡單的用戶交互界面，有助于銀行創(chuàng)建更加人性化的顧客體驗。
同時，印度最大的私營銀行之一的HDFC推出了Eva，這是印度的第一個基于人工智能技術(shù)的銀行聊天機(jī)器人，它能從上千個知識源獲取知識，并在不到0.4秒的時間內(nèi)用簡單易懂的語言提供答案。
人工智能還進(jìn)入了投資行業(yè)。許多金融分析師宣稱，一臺擁有學(xué)習(xí)和思考能力的高度復(fù)雜的交易機(jī)器最終將使當(dāng)前最先進(jìn)、最復(fù)雜的投資算法顯得無比原始。
機(jī)器人顧問使得公司能夠評估交易、投資和戰(zhàn)略，所花時間僅僅是當(dāng)今的定量分析師使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計工具完成該項工作所需時間的零頭。
巴克萊銀行的前總裁AntonyJenkins將銀行業(yè)的這種顛覆性自動化進(jìn)程稱為優(yōu)步時刻，他預(yù)測，在未來10年內(nèi)，全球所有銀行的分支機(jī)構(gòu)和金融服務(wù)員工中的一半以上將變得多余。
再見了，人類基金經(jīng)理
提供金融專業(yè)教育的大學(xué)們正在修改自己的課程計劃，以適應(yīng)金融業(yè)工作市場的這種技術(shù)突破。
斯坦福大學(xué)和喬治城大學(xué)的商學(xué)院都在計劃在MBA教育中提供所謂的金融技術(shù)課程，希望能將學(xué)生們培養(yǎng)為金融技術(shù)的大師。
位于威爾士的雷克瑟姆格林多大學(xué)已經(jīng)宣布推出了全英國第一個金融技術(shù)本科學(xué)位課程。
但是，金融技術(shù)太新了，太多樣了，教育機(jī)構(gòu)難以構(gòu)建金融技術(shù)入門課程的教學(xué)大綱，更別提關(guān)于人工智能的更多高級課題了。其他挑戰(zhàn)還包括缺乏教科書和專家教授。
瘋狂的機(jī)器人
不過，人工智能和自動化是否真地有利于銀行，這一點還沒有定論。如果金融機(jī)構(gòu)喪失了大部分顧客偏愛的人工服務(wù)，對人工智能的過度依賴可能產(chǎn)生事與愿違的結(jié)果。
除此以外還有其他風(fēng)險。機(jī)器人顧問在創(chuàng)建簡單的投資組合時能節(jié)約不少費(fèi)用和時間，但當(dāng)市場變得反復(fù)無常，它們無法采取恰當(dāng)?shù)念A(yù)防措施，尤其是當(dāng)成千上萬臺高速運(yùn)轉(zhuǎn)的機(jī)器都試圖做同樣的事情時。
2012年8月，騎士資產(chǎn)集團(tuán)的虛擬股票交易員突然大肆揮霍，在短短45分鐘內(nèi)損失了4.4億美元。
對這些預(yù)先編程好的虛擬交易員的業(yè)績的過高期望，也有可能造成全球主要交易中心的混亂。
世界上并不存在某個算法，能將大量多變的變量和對所有投資者都有效的多維經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型結(jié)合起來。對此抱有幻想很可能被證明是一個關(guān)于金融市場的潛在致命錯誤。
并且，當(dāng)機(jī)器人顧問做出錯誤決策時，投資者如何才能得到保護(hù)？根據(jù)美國證券交易委員會（SEC）的規(guī)則，機(jī)器人顧問也需要和人類顧問一樣進(jìn)行注冊。它們同樣受到投資顧問法案的約束。
但是，將原本用來約束人類行為的金融監(jiān)管制度施加于機(jī)器人身上是十分困難的。SEC的規(guī)則旨在保護(hù)投資人，要求顧問堅持誠信原則，無條件地將客戶的最大利益置于自身利益之前。美國相關(guān)監(jiān)管部門曾經(jīng)詢問過，機(jī)器人的決策和推薦是基于算法的而不是基于推理，要求它們遵守這些規(guī)則是否可行。
這個難題清楚地表明了一個事實：完全替代人類是極其困難的。當(dāng)機(jī)器人胡鬧時，人們總是希望能有一個活生生的人在那里監(jiān)督檢查。
，機(jī)器人維修