搶占人工智能風口金融業(yè)加速向智慧化轉(zhuǎn)型
人工智能已被認為是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術。
當前，我國大力發(fā)展人工智能的春天已至，AI技術正加速滲透到社會的各行各業(yè)當中，成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動力。而作為人工智能最佳落地場景之一的金融業(yè)，也因這一技術的深度應用獲得了更多的創(chuàng)新動能，加速向智慧化金融業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型。
政策東風勁吹人工智能風口已至
據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，2018年全球人工智能業(yè)務規(guī)模將達到1.2萬億美元，與2017年相比大幅增長了70%。清華大學發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》也顯示，2017年，我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模已經(jīng)達到237億元，同比增長67%。
在新理論和新技術的驅(qū)動下，人工智能呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，KUKA機器人維修，正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步等產(chǎn)生重大而深遠的影響。
在全球人工智能技術的發(fā)展浪潮之下，我國已將發(fā)展人工智能上升至國家戰(zhàn)略的高度。
國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點。10月底，中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學習，再次釋放出中央層面對人工智能戰(zhàn)略高度重視的信號。
可以看出，人工智能是推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。隨著一系列支持人工智能發(fā)展政策的相繼落地，相關產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力也被日益激發(fā)，推動現(xiàn)有商業(yè)體系內(nèi)各個產(chǎn)業(yè)加速變革。在金融領域，人工智能落地的速度也在加快，已從實驗室階段走向了大規(guī)模應用階段，成為當下各金融子行業(yè)爭先搶奪的業(yè)務風口。
目前，人工智能在金融行業(yè)比較成熟的應用主要有智能投顧、智能量化交易與智能客服等，采用的方法有機器學習、自然語言處理、知識圖譜和計算機視覺等。人工智能技術的應用能夠有效降低金融服務門檻和成本，提升服務效率和用戶體驗。業(yè)內(nèi)人士普遍認為，金融業(yè)務未來必將朝著智能化方向發(fā)展，人工智能技術在金融領域的應用前景十分廣闊。
科技企業(yè)同臺競技應用場景加速落地
事實上，對金融行業(yè)進行智能化改造，必備要素之一是有具體業(yè)務場景。當前，已經(jīng)有越來越多的金融科技公司利用自身的數(shù)據(jù)和技術優(yōu)勢，切入到人工智能市場當中，在用戶引入、風險管控、財富管理等具體業(yè)務領域加大研發(fā)和投入力度，推出相應的產(chǎn)品和技術。
某金融科技公司高管告訴《金融時報》記者，有效地將人工智能應用在金融產(chǎn)品和場景中，實現(xiàn)智慧化金融，金融科技企業(yè)需具備以下幾個條件。
首先，數(shù)據(jù)是智能的源頭，金融科技企業(yè)需具備收集大數(shù)據(jù)、整合行業(yè)甚至是跨行業(yè)數(shù)據(jù)的能力。其次，需要對數(shù)據(jù)具有一定的解析和處理能力。再次，需要基于對金融本質(zhì)理解基礎之上的建模能力，不同的建模對于智能的有效性和準確性有重要作用。最后，需要對用戶行為進行深度學習理解，不能有效理解用戶，所謂的人工智能也只能是閉門造車。
當前,我國金融科技企業(yè)已逐步將人工智能落實到應用層面，其布局也正在深刻改變金融業(yè)務服務的全鏈條。
螞蟻金服、京東金融等企業(yè)利用其在數(shù)據(jù)技術方面的獨特優(yōu)勢，庫卡機器人，在人工智能領域有所深耕。如京東金融在三四年前就開始利用機器學習的技術來做數(shù)據(jù)處理和建模，www.whsntf.cn，以此實現(xiàn)智能風控和自動化運營。而螞蟻金服已將人工智能作為自身智慧金融發(fā)展的五大技術應用之一，在人臉識別、千人千面的風控策略、零人工干預貸款以及智能客服服務系統(tǒng)建設方面，均已將人工智能技術廣泛應用，使得金融服務更為高效和個性化。
發(fā)展步入深水區(qū)分工協(xié)作是大勢所趨
人工智能發(fā)展前景廣闊，其應用尚需更深入的探索。有業(yè)內(nèi)人士稱，我國人工智能在金融領域的落地應用仍有較長的路要走。
實際上，金融的核心是在不確定的環(huán)境中實現(xiàn)對資本資產(chǎn)的定價和配置。中國精算研究院金融科技中心主任張寧表示，當前人工智能和金融的結(jié)合仍保持著一定的距離，主要由于思維習慣、監(jiān)管要求和人工智能本身的局限性所造成的，未來還有很大的探索空間。
實際上，人工智能的發(fā)展本身就是技術產(chǎn)業(yè)化融合的過程，為了進一步促進人工智能技術與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展，加強金融同業(yè)合作和不同產(chǎn)業(yè)之間的互動合作尤為重要。在順應數(shù)字化、智能化、智慧化融合發(fā)展趨勢的基礎上，一方面要促進人工智能與各類技術的交叉融合；另一方面也要加強不同企業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)互動，一起打造共生共融的生態(tài)體系。
談及金融+人工智能的發(fā)展方向，張寧認為，未來發(fā)展的趨勢或?qū)⒅鸩接少x能走向增能和產(chǎn)能。在賦能階段，將人工智能技術平移到金融領域非核心的相關環(huán)節(jié)，主要提升金融服務的效力。而在增能階段，金融能夠主動地應用人工智能，當前，正處于一個增能的階段。而在未來產(chǎn)能階段，期待人工智能能夠應用到金融核心領域，使得整個金融體系都能按照智能經(jīng)濟的理論得以運營。陳彥蓉