讓服務(wù)機(jī)器人學(xué)會(huì)自動(dòng)駕駛后落地還會(huì)遠(yuǎn)嗎？
2015年7月的第三屆外灘國際金融峰會(huì)上，時(shí)任萬科董事會(huì)主席王石給出了這樣的預(yù)言：未來十年，萬科要做到30%的物業(yè)服務(wù)用機(jī)器人替代。彼時(shí)人工智能的概念還未走俏，王石的預(yù)言沒能引起太多人的注意。但短短三年之后的GTCChina大會(huì)上，物流機(jī)器人、配送機(jī)器人、清潔機(jī)器人、安防機(jī)器人等已經(jīng)到了爭奇斗艷的地步，既包括京東、美團(tuán)、菜鳥等巨頭系玩家，也有優(yōu)地科技、智行者等一大批創(chuàng)業(yè)者。
相比于消費(fèi)端的行業(yè)迷局，機(jī)器人在服務(wù)端似乎已經(jīng)臨近爆發(fā)期，至少在時(shí)間點(diǎn)上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了王石的預(yù)期。
指路人英偉達(dá)
很多年以前的英偉達(dá)還是顯卡的代名詞，但在今年的GTCChina上，主角早已不是新核彈，而是機(jī)器人和自動(dòng)駕駛。劇透了兩年多的Xavier芯片終于進(jìn)入到了量產(chǎn)階段，并即將通過車規(guī)級(jí)認(rèn)證，沃爾沃、小鵬汽車、奇點(diǎn)汽車、SF等隨即宣布加入英偉達(dá)自動(dòng)駕駛大家庭。
今年早些時(shí)候亮相的JetsonAGXXavier，被定義成專門為機(jī)器人打造的處理器，KUKA機(jī)器人示教器維修，除了每秒30萬次運(yùn)算的性能，英偉達(dá)還為開發(fā)者配備了一個(gè)工具箱，包含API工具包IsaacSDK、智能機(jī)器加速應(yīng)用IsaacIMX以及高度逼真的虛擬仿真環(huán)境IsaacSim。
巨頭謀局，創(chuàng)業(yè)者下棋
人工智能在2018年最核心的關(guān)鍵詞就是落地，畢竟概念已經(jīng)被炒了一段日子，倘若沒有產(chǎn)品落地，再華麗的夢(mèng)想也會(huì)成為泡沫，機(jī)器人也不例外。
不只是英偉達(dá)，英特爾也頻頻在中國舉辦人工智能大會(huì)，同樣有一批機(jī)器人創(chuàng)業(yè)者站臺(tái)。高通、AMD以及國內(nèi)的芯片企業(yè)，也都在嘗試給出機(jī)器人相關(guān)的解決方案。服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)可以分為兩類，一類是在英偉達(dá)平臺(tái)上推出產(chǎn)品的NV系，一類是采用英特爾解決方案的Intel幫，當(dāng)然也不乏游走于兩派之間的玩家。
優(yōu)地科技是典型的NV系代表。早在2014年的時(shí)候就基于英偉達(dá)Tegra4設(shè)計(jì)了國內(nèi)首款安卓游戲盒子，2015年基于英偉達(dá)最新的TegraK1設(shè)計(jì)了機(jī)器人核心板，2016年開發(fā)了基于JetsonTX1室內(nèi)機(jī)器人高性能導(dǎo)航定位系統(tǒng)，2017年基于JetsonTX2開發(fā)了機(jī)器人室外導(dǎo)航系統(tǒng)
另一家在機(jī)器人領(lǐng)域小有名氣的SegwayRobotics押注了英特爾，認(rèn)為末端配送機(jī)器人屬于機(jī)器人換人，況且不是干線物流，機(jī)器人的成本直接影響到投資回報(bào)率和商業(yè)價(jià)值。英特爾嵌入式處理器+專用處理器+立體視覺導(dǎo)航定位的方案，同時(shí)滿足了室內(nèi)低俗場(chǎng)景和低成本兩個(gè)條件，SegwayRobotics的決策同樣不無道理。
NV系和Intel幫的競爭仍在繼續(xù)，也讓服務(wù)機(jī)器人擺脫了消費(fèi)機(jī)器人市場(chǎng)的同質(zhì)化，機(jī)器人維修，在市場(chǎng)競爭走向白熱化之前，差異化仍將繼續(xù)。但從GTCChina的動(dòng)態(tài)來看，京東、美團(tuán)、菜鳥等都開始采用JetsonAGXXavier系列芯片，NV系在某種程度上成了服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)的最大公約數(shù)。
商業(yè)化迎來拐點(diǎn)？
無論是英偉達(dá)、英特爾等芯片巨頭的布道，還是創(chuàng)業(yè)者在應(yīng)用落地上的努力，服務(wù)機(jī)器人最為直接的衡量標(biāo)準(zhǔn)還是商業(yè)化。不管是ToC、ToB還是ToG的機(jī)器人公司，最終的盈利模式都應(yīng)該是商業(yè)利潤，而非是一輪接一輪的融資。問題的癥結(jié)在于，服務(wù)機(jī)器人是否已經(jīng)具備了大規(guī)模商業(yè)化的基礎(chǔ)，或可以從三個(gè)角度進(jìn)行論證。
其一，服務(wù)機(jī)器人不會(huì)憑空出現(xiàn)，本源在于機(jī)器人取代人的需求。在整個(gè)服務(wù)機(jī)器人行業(yè)中，物流配送相關(guān)的機(jī)器人無疑是最為搶鏡的，單在GTCChina大會(huì)上展出的就有智行者、優(yōu)地科技、美團(tuán)、長沙行深智能、京東、菜鳥等等。
其二，一筆算得清的經(jīng)濟(jì)賬，成本換算成機(jī)器人受寵的直接誘因。僅以清潔機(jī)器人為例，假設(shè)每小時(shí)可以清潔1500-2600平米的地面，單次充電可以工作6小時(shí)的話，清掃的總面積可以達(dá)到9000-16000平米，相當(dāng)于3到5名清潔工的工作量。參照一線城市清潔工的薪資標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)每個(gè)月需要支付5000元左右的費(fèi)用，從經(jīng)濟(jì)賬上來看，當(dāng)清潔機(jī)器人每年的分?jǐn)偝杀驹?0萬元以下的時(shí)候，在成本換算上已經(jīng)有著人力難以匹敵的優(yōu)勢(shì)。
其三，找到服務(wù)機(jī)器人的核心痛點(diǎn)。競爭成敗的關(guān)鍵可能并不是成本，機(jī)器人維修，最核心的痛點(diǎn)仍是讓機(jī)器人學(xué)會(huì)自動(dòng)駕駛，如此才是服務(wù)機(jī)器人落地的前提條件。