害怕錯(cuò)過(guò)風(fēng)口的年輕人，能否贏得人工智能時(shí)代？
《紐約客》雜志最新一期的封面是一個(gè)滿(mǎn)臉胡須的年輕乞丐坐在曼哈頓街頭向滿(mǎn)街的機(jī)器人乞討。顯然，人工智能的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。
摸著自己羞澀的錢(qián)包，看著眼前培訓(xùn)班門(mén)口顯示屏上的紅色喜報(bào)，李天跨出了他走進(jìn)人工智能培訓(xùn)班的第一步。七拐八拐，長(zhǎng)長(zhǎng)的走廊上掛著滿(mǎn)滿(mǎn)當(dāng)當(dāng)?shù)膬?yōu)秀學(xué)員展示。
這是一個(gè)很平常的周末的早上，連9點(diǎn)都不到，但讓李天想象不到的是，培訓(xùn)班外面的走廊上已經(jīng)傳出了教室里講師高亢的講課聲。
培訓(xùn)班的咨詢(xún)師小張，自信地為李天介紹，這個(gè)人工智能培訓(xùn)班已經(jīng)有5年歷史，成功舉辦了無(wú)數(shù)屆。宣傳單頁(yè)上，就連生物工程背景的學(xué)生，也藉由這個(gè)培訓(xùn)班，成功搭上了開(kāi)往人工智能的專(zhuān)列，甚至拿到了李天夢(mèng)想中的薪水。
培訓(xùn)班里的打拼者
李天已經(jīng)無(wú)數(shù)次研究網(wǎng)上招聘信息和培訓(xùn)課程，庫(kù)卡機(jī)器人，心里反復(fù)不停地掂量著。培訓(xùn)班咨詢(xún)老師小張對(duì)此則不以為然現(xiàn)在，他的生意并不缺。
我們分兩種，一種是全日制培訓(xùn)班，一般每期至少會(huì)有30多個(gè)人報(bào)名。最近一期，我們有60多個(gè)學(xué)生。另一種是周末培訓(xùn)班，大概在20人左右。很不巧，我們最近一期的周末班已經(jīng)開(kāi)班1個(gè)多月了，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，如果你著急上，要看你能不能跟上課。否則你就得等下一期。小張為李天介紹著培訓(xùn)班近期的狀況。
這讓李天很吃驚。他完全沒(méi)想到過(guò)來(lái)上培訓(xùn)班還報(bào)不上名，甚至報(bào)名之后，還要等，就算順利上了，之后的求職還是個(gè)未知數(shù)。
小張看出了李天的心思，緊跟著對(duì)他繼續(xù)說(shuō)：職業(yè)教育培訓(xùn)，不僅是單一講技術(shù)，我們會(huì)安排就業(yè)。有相關(guān)合作企業(yè)會(huì)過(guò)來(lái)招聘，是免費(fèi)推薦。最近的一個(gè)班，11月畢業(yè)，已經(jīng)有十幾家企業(yè)預(yù)定了30多個(gè)學(xué)生，這些都不用擔(dān)心。
李天決定去試聽(tīng)一節(jié)課再說(shuō)。
在試聽(tīng)的課堂上，李天遇到了與他一樣用渴望的眼神看著講師的其他30多名學(xué)生學(xué)生物工程的玲玲，學(xué)測(cè)試的珍珍
試聽(tīng)后，李天躊躇著。比起其他培訓(xùn)班的魚(yú)目混雜，這個(gè)領(lǐng)域還是比較看重學(xué)歷的。老師的說(shuō)法是，這個(gè)培訓(xùn)班上30%是本科學(xué)歷，48%是大專(zhuān)學(xué)歷。李天對(duì)AI財(cái)經(jīng)社說(shuō)，我是普通本科畢業(yè)，之前也算是一個(gè)碼農(nóng)吧，算是有些基礎(chǔ)。再說(shuō)了，這個(gè)班要上的Python語(yǔ)言，80%的技術(shù)崗位都可以用到。
最終，李天報(bào)了這個(gè)學(xué)費(fèi)接近2萬(wàn)的80天速成班。盡管這筆不菲的培訓(xùn)費(fèi)已是他2個(gè)月的薪水，但想想自己年近30依然月入不到1萬(wàn)，萬(wàn)一培訓(xùn)后，獵頭口中動(dòng)輒幾萬(wàn)元的月薪工作向自己招手了呢？
李天并不是個(gè)例，他在的1個(gè)多小時(shí)內(nèi)，來(lái)報(bào)名咨詢(xún)的人絡(luò)繹不絕，培訓(xùn)班的5間咨詢(xún)室中，業(yè)務(wù)就沒(méi)有絲毫的空閑及間斷。咨詢(xún)的人游移著、權(quán)衡著，即使下了決心，也還是迷茫著。就如水木上那個(gè)匿名網(wǎng)帖描述的一樣矛盾：人工智能各方面人才其實(shí)都是需要的，難道只有算法大牛能成事？但是未來(lái)的出路也需要考慮考慮。
暴增的科班在校生
和李天不同，陳龍是一名北大在讀博士。今年2月，他和隊(duì)友們?cè)谑讓冒⒗锞郯踩惴ù筚愔袏Z魁，也算是和安全領(lǐng)域的人工智能結(jié)緣了。
陳龍并不是人工智能科班出身，而是在專(zhuān)業(yè)探索之中接觸到人工智能的。我本科學(xué)的是學(xué)電子信息科學(xué)與技術(shù)，碩士專(zhuān)業(yè)是通信工程，博士專(zhuān)業(yè)是軟件工程。
2013年前后，恰逢大型開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)課程（MOOC）剛剛興起，新鮮感加上求知欲，促使陳龍?jiān)谥_(kāi)在線(xiàn)課程項(xiàng)目Coursera上學(xué)習(xí)了很多課程。其中，用R語(yǔ)言做數(shù)據(jù)分析的課程，為我打開(kāi)了通往數(shù)據(jù)科學(xué)的大門(mén)。陳龍說(shuō)。
和很多人一樣，陳龍?jiān)贑oursera上學(xué)了人工智能領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者吳恩達(dá)的機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)課程，并且滿(mǎn)分通過(guò)，這也更加堅(jiān)定了他把數(shù)據(jù)科學(xué)作為專(zhuān)業(yè)的選擇。
不過(guò)，跟李天迫切想提高薪水不同，陳龍更多的還是想要用技術(shù)創(chuàng)造價(jià)值，成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家。但讓陳龍感到困惑的是，在如今人工智能這個(gè)異常熱鬧的領(lǐng)域中，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)光是這些熱門(mén)詞就讓人覺(jué)得分不清，它們所涉及到的技術(shù)更是讓人眼花繚亂。
學(xué)習(xí)R還是Python？Spark那么火，Hadoop還要不要學(xué)？Caffe、Tensorflow、PyTorch、Keras、MXNet等流行的深度學(xué)習(xí)框架，該學(xué)哪一個(gè)？陳龍說(shuō)。
與陳龍相比，人工智能科班出身的學(xué)生，困惑一點(diǎn)也不少。一位2012年報(bào)考了某校第二屆人工智能專(zhuān)業(yè)的人士，在本科畢業(yè)后總結(jié)說(shuō)，人工智能專(zhuān)業(yè)似乎與自動(dòng)化那個(gè)萬(wàn)金油專(zhuān)業(yè)很像，與電子、信息、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)都有關(guān)。我自己學(xué)的東西基本介于電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)之間。模式識(shí)別學(xué)了一些，但都是皮毛。不僅如此，人工智能對(duì)數(shù)學(xué)要求也比較高，特別是離散數(shù)學(xué)、優(yōu)化那塊，但又跟理論數(shù)學(xué)差別非常大。
他為自己的學(xué)弟學(xué)妹總結(jié)了一條人工智能的求學(xué)之路學(xué)好計(jì)算機(jī)科學(xué)，拿到美國(guó)大學(xué)要求的GPA高分，念好外語(yǔ)，然后出國(guó)。畢竟人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的核心研究都在那邊。
大學(xué)紛紛開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)
不過(guò)，一邊是還在形成之中的學(xué)科教育體系，一邊是學(xué)科在校生的暴增。在北大信科學(xué)院，學(xué)生在大二會(huì)有專(zhuān)業(yè)分流，可選電子、微電子、計(jì)算機(jī)、人工智能四個(gè)系中的一個(gè)。10年前，07級(jí)那會(huì)，選擇電子系的學(xué)生數(shù)達(dá)到了巔峰，近110名，而選擇人工智能的學(xué)生只有區(qū)區(qū)30人左右。陳龍說(shuō)。之后幾年，選擇電子系的人數(shù)逐年下降，而人工智能的學(xué)生逐年攀升，到了2011年前后，兩個(gè)系的學(xué)生數(shù)幾乎翻轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)。
人工智能近10年飛速發(fā)展，越來(lái)越多的學(xué)生選擇了相關(guān)專(zhuān)業(yè)，IT職場(chǎng)人士也有很多在轉(zhuǎn)型。陳龍說(shuō)。
領(lǐng)英前不久的人才報(bào)告也印證了這個(gè)潮流。相比美國(guó)，在人工智能領(lǐng)域，中國(guó)年輕一代的占比更高，28歲-37歲中青年（80后）是AI領(lǐng)域發(fā)展的主力軍，占AI發(fā)展總?cè)藬?shù)的50%以上。相較而言，美國(guó)AI人才在各年齡段分布得更加平均，48歲及以上的資深人才占比為16.5%，遠(yuǎn)高于中國(guó)的3.7%。
千軍萬(wàn)馬的創(chuàng)業(yè)者
不僅是暴增的求學(xué)者，創(chuàng)業(yè)者也紛踴踏至。
據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告（2017）》數(shù)據(jù)顯示，2000年以來(lái)，全球平均每天誕生約1.39家人工智能企業(yè)。而過(guò)去5年是人工智能創(chuàng)業(yè)的重要階段全球60%以上的人工智能企業(yè)誕生于這一階段；在288億美元的融資中，超過(guò)70%集中在這段時(shí)間發(fā)生。
這么多的創(chuàng)業(yè)者，首先要面對(duì)的就是人才搶奪戰(zhàn)。前有今日頭條創(chuàng)始人張一鳴放話(huà)：人才的水平有多高，我們的薪酬就有多高。后有商湯科技按圖索驥，畫(huà)出博士人才名單，但凡有人即將畢業(yè)，就馬上找上門(mén)，不讓任何魚(yú)兒漏網(wǎng)。
依圖科技也加入了這場(chǎng)人才的搶奪戰(zhàn)之中。隨著人工智能要在行業(yè)中落地，跨界人才成為最好的人選。
以依圖醫(yī)療骨齡產(chǎn)品研發(fā)為例，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人林強(qiáng)做了十幾年的醫(yī)生，idea比較新，能夠接受新事物，是最合適把醫(yī)療跟人工智能技術(shù)結(jié)合起來(lái)的人。依圖醫(yī)療副總裁倪浩說(shuō)。
倪浩本身的發(fā)展也詮釋了這類(lèi)跨界人才的成長(zhǎng)路徑。他高考報(bào)考了醫(yī)學(xué)院，后來(lái)又因興趣改學(xué)計(jì)算機(jī)，在計(jì)算機(jī)行業(yè)從業(yè)后，現(xiàn)又在依圖科技做起人工智能和醫(yī)療相關(guān)的創(chuàng)業(yè)。
而當(dāng)人才和技術(shù)都有了，怎么進(jìn)行商業(yè)變現(xiàn)也是人工智能創(chuàng)業(yè)者正在探索的。