百度谷歌先后發(fā)布定制化圖像平臺人工智能大眾化的第一步？
繼百度去年11月宣布推出定制化圖像開放平臺之后不久，北京時間1月18日凌晨，谷歌宣布推谷歌CloudAutoML云開放平臺，并發(fā)布AutoMLVision，即用于建立機器視覺模型的工具，KUKA機器人示教器維修，用戶可利用該工具自動生成定制化的圖像模型，不論是工程師還是技術(shù)小白。
值得關(guān)注的是，這兩家人工智能領(lǐng)域的巨頭公司，都不謀而合地率先開放了圖像定制平臺或工具。用戶通過簡單的界面，上傳定制訓練數(shù)據(jù)，進行少量標注，系統(tǒng)就可自動生成特定圖像識別的AI模型，從而惠及更多的開發(fā)者，促進AI技術(shù)的推廣使用。而這或許也意味著人工智能機器視覺技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)進入了一個全新的階段。
機器視覺一直以來被認為是人工智能的關(guān)鍵基礎(chǔ)能力，圖像識別則是機器視覺的核心研究方向之一，也被視為人工智能最具應(yīng)用前景的技術(shù)之一。然而，目前的行業(yè)現(xiàn)狀是圖像識別技術(shù)門檻較高，研發(fā)難度大，不僅需要AI專家、AI工程師們投入大量的時間與精力去搭建模型，而且成本極其昂貴。百度、谷歌能夠相繼構(gòu)建并開放傻瓜式的圖像識別技術(shù)平臺，無疑具有深刻的意義。
利用百度定制化圖像平臺或谷歌AutoMLVision，每個開發(fā)者、企業(yè)、普通個人用戶都能夠在自己的電腦上通過鼠標點擊、在線上傳照片等行為，根據(jù)自己的需求定制專屬的圖像模型，識別特定領(lǐng)域的圖片內(nèi)容，不需要編寫一行代碼，幾乎零成本獲取百度、谷歌的圖像識別能力。
公開信息顯示，百度圖像識別技術(shù)處于國際領(lǐng)先水平，基于深度學習及大規(guī)模圖像訓練，能夠準確識別圖片中的物體類別、位置、置信度等綜合信息，并在多個領(lǐng)域率先應(yīng)用，庫卡機器人何服電機維修，比如和中國食品藥品檢定研究院合作，實現(xiàn)了對40多種易混淆中藥材及飲片的區(qū)分，識別準確率達95%以上，超過人工識別的準確度，能夠有效協(xié)助檢驗人員快速鑒別中草藥。除此以外，百度圖像識別技術(shù)有望幫助科研機構(gòu)進行動植物物種的識別和分類，協(xié)助科研人員進行多樣性的研究。去年11月，百度正式推出定制化圖像開放平臺，KUKA機器人維修，在行業(yè)內(nèi)率先向所有用戶開放定制化圖像識別能力。定制化圖像開放平臺是真正的從數(shù)據(jù)到服務(wù)的一站式平臺，開發(fā)者可在1-2天時間內(nèi)快速獲得屬于自己的定制圖像識別服務(wù)和調(diào)用API，其簡便的操作和強大的性能廣受好評。上線后，定制化圖像開放平臺至今已經(jīng)沉淀上千個模型，用戶覆蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售、金融、安防、醫(yī)療等多個行業(yè)和場景。
同樣的，谷歌CloudAutoMLVision的基礎(chǔ)是Google領(lǐng)先的圖像識別方法，包括遷移學習和神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索技術(shù)（neuralarchitecturesearchtechnology）。李飛飛提到，谷歌圖像識別技術(shù)AI模型可應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)生可以通過AutoML建立的AI模型來解決罕見疾病和特殊案例的識別、判斷等。不過，目前CloudAutoML還處在Alpha免費測試階段。
據(jù)知名咨詢公司德國羅蘭貝格發(fā)布《中國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》預(yù)測，到2030年，人工智能將在中國產(chǎn)生10萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動效益。人工智能技術(shù)商業(yè)爆發(fā)潛力巨大，百度、谷歌選擇開放人工智能圖像識別技術(shù)，不僅帶動AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也將加速人工智能技術(shù)落地速度，讓AI技術(shù)真正飛入尋常百姓家。