阿爾法元并未否定AI需要“人類師父”
10月19日，《自然》雜志刊登了谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)新成果，一個(gè)名為AlphaZero（阿爾法元）的機(jī)器人完全靠增強(qiáng)型自我學(xué)習(xí)，只訓(xùn)練了3天就戰(zhàn)勝了AlphaGo（阿爾法狗），比分是100：0。
阿爾法元無師自通、零基礎(chǔ)自學(xué)成才，許多人聞?dòng)嶎拷Y(jié)舌。有人說：過去我們相信‘知識(shí)就是力量’，現(xiàn)在看來，數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)比知識(shí)和人類經(jīng)驗(yàn)更有力量。甚至悲觀地認(rèn)為：人工智能以后可能就不需要人類師父了。
果真如此嗎？答案顯然是否定的。阿爾法元雖然確實(shí)通過機(jī)器學(xué)習(xí)超越了人類經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)了人類專家還未探索過的博弈路徑，但并未否定人工智能機(jī)器人仍需要人類經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)。
阿爾法元的突破之處在于，第一次讓機(jī)器在不學(xué)習(xí)任何棋譜、只設(shè)定規(guī)則的情況下，從一張白紙的狀態(tài)開始，迅速成為圍棋大師。與阿爾法狗不同，阿爾法元完全摒棄了阿爾法狗學(xué)習(xí)人類經(jīng)驗(yàn)、變身許多圍棋高手的集大成者的那一套做法，而是無監(jiān)督的自我博弈、學(xué)習(xí)，在這個(gè)過程中，自己是自己的老師。
這也只表明，在某些特定領(lǐng)域例如有明確規(guī)則的圍棋人工智能或許不再需要人類知識(shí)。但這并不表明，www.whsntf.cn，人工智能完全不需要人類知識(shí)的指引。在日前曙光公司舉辦的智能峰會(huì)上，中國工程院院士李國杰就此發(fā)表了看法，他認(rèn)為，一方面，我們絕不能低估機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大威力對(duì)于結(jié)構(gòu)性的問題，比如蛋白質(zhì)折疊、尋找新材料等，無需人類知識(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)可能會(huì)取得令人驚嘆的新突破；另一方面，對(duì)于規(guī)則不明確的探索未知的研究工作，工業(yè)機(jī)器人維修，領(lǐng)域知識(shí)仍然十分重要，不能無限夸大機(jī)器的能力。
人工智能發(fā)展至今，已進(jìn)入2.0時(shí)代的軌道。但在人工智能基礎(chǔ)理論領(lǐng)域，仍存在許多未知等待人類去探索。美國曼哈頓工程的負(fù)責(zé)人奧本海默在二戰(zhàn)勝利以后曾說過這樣一段話：（在二戰(zhàn)期間）我們得到了一棵碩果累累的大樹，并拼命地?fù)u晃，結(jié)果得到了雷達(dá)和原子彈其全部精神實(shí)質(zhì)在于對(duì)已知的瘋狂而粗暴掠奪，庫卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，而毫無對(duì)未知的認(rèn)真而謙恭的探索。
這段話之于當(dāng)下人工智能的發(fā)展仍有啟發(fā)。經(jīng)過60年的培育，人工智能已經(jīng)長成碩果累累的大樹。我們是拼命地?fù)u晃這棵大樹，在地上撿一些零星的果實(shí)，還是懷抱著對(duì)未知的認(rèn)真和謙恭，自己新種幾棵樹苗？答案不言自明。
事實(shí)上，在人工智能領(lǐng)域，非常需要更多的領(lǐng)域知識(shí)。比如，深度學(xué)習(xí)為何如此有效？現(xiàn)在還沒人能講得清楚。以色列學(xué)者提出，深度學(xué)習(xí)和量子力學(xué)中的物理重整化幾乎是完全相同的過程。像這類非常基礎(chǔ)的根本性的問題，還需要人類師父繼續(xù)探路。