自動駕駛Gartner曲線頂端是留給有血性之人的大量鈔票
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2014年對于自動駕駛行業(yè)來說，是單純、無知、又過度樂觀的一年。那一年春天，沃爾沃在瑞典提出了自動駕駛汽車項目DriveMe。
隨著該項目幾年來的發(fā)展，2017年，沃爾沃高管承諾，公司將為瑞典哥德堡地區(qū)的家庭提供100輛自動駕駛越野車。在日常駕駛條件下，這些車能夠在地方道路上獨立行駛至少30英里（約48公里）。
「這種技術(shù)將被稱為自動巡航駕駛（Autopilot），司機們不必親自駕駛，一切交由自動駕駛汽車來完成�！刮譅栁制嚰夹g(shù)主管ErikCoelingh說。
現(xiàn)在，在2017年的最后幾周，沃爾沃將100輛自動駕駛越野車的目標向后推遲了四年。
據(jù)AutomotiveNews報道，該公司現(xiàn)計劃在2021年之前讓100名客戶試乘其自動駕駛汽車，這些試驗對象還將會體驗到半自動駕駛功能，該功能將部署到未來任何一輛新的沃爾沃汽車（或特斯拉、凱迪拉克、日產(chǎn)、奔馳）中。
沃爾沃汽車已推遲了其在瑞典哥德堡的DriveMe自動駕駛汽車項目
「在自動駕駛汽車的研發(fā)過程中，一些我們本以為很難回答的問題，卻在試驗過程中超乎預(yù)期地快速解決了�！刮譅栁制囎詣玉{駛項目主管MarcusRothoff告訴連線雜志，「而在一些（我們本以為容易駕馭的）領(lǐng)域，卻發(fā)現(xiàn)了更多有待探索和解決的問題�！�
這些問題多數(shù)聚焦于價格，Rothoff說，公司不愿在還沒弄清其傳感器的效果前敲定成本，所以沃爾沃還不能決定其自動駕駛汽車購買或使用權(quán)的定價。沃爾沃CEOHakanSamuelsson說過，有自動駕駛功能的汽車將在現(xiàn)價基礎(chǔ)上提升約1萬美元。
自動駕駛汽車領(lǐng)域開始降溫，沃爾沃的撤退只是離我們最近的一個例子而已。
2012年，谷歌CEOSergeyBrin曾說，不出5年，自動駕駛汽車就會成為一種大眾選擇。然而事實并非如此。
特斯拉的EnhancedAutopilot已推遲了近6個月，那些為其多花了3千美元的客戶無疑會對此感到失望。
福特汽車新任CEOJimHackett最近降低了對自動駕駛服務(wù)的期望，其前任曾在2016年表示，公司將于2021年實現(xiàn)規(guī)�；渴�。「我們的產(chǎn)品將在那個時間段推向市場，」他在接受SanFranciscoChronicle采訪時說，「但現(xiàn)在，公眾在媒體上關(guān)于自動駕駛汽車的浪漫想象有點過頭了�！�
規(guī)�；渴疬M程的放緩并沒有挫傷資本市場的熱情。美國知名創(chuàng)投研究機構(gòu)CBInsights估計，自駕車初創(chuàng)公司今年共融得超過30億美金，其業(yè)務(wù)涉及自動駕駛汽車軟件、行車安全工具和車輛間通信領(lǐng)域的制造及數(shù)據(jù)儲存和處理。
要想追蹤任何重大技術(shù)的演進歷程，可以參考研究公司Gartner的加德納技術(shù)成熟度曲線。首先是「創(chuàng)新觸發(fā)（innovationtrigger）」過程，接著是「技術(shù)突破（breakthrough）」，然后很快達到「期望膨脹的峰值（peakofinflatedexpectations）」，此時開始有資金流入，媒體爭相報道。
然后會有期望幻滅的低谷期，此時開始遭遇失敗、進度未達預(yù)期、融資數(shù)額降低。創(chuàng)業(yè)者將要直面這些實際挑戰(zhàn)和殘酷現(xiàn)實。繁華落幕，艱難前行，撥開云霧見光明。自動駕駛汽車似乎正在進入低谷期，歡迎來到最難的部分。
技術(shù)難題
「當前的自動駕駛技術(shù)水平，就好比計算機技術(shù)在上世紀60年代的水平，它是新興的，而非模塊化的，它還無法確定該如何組合起各個不同部分�！癸L(fēng)險投資公司LuxCapital的合伙人ShahinFarshchi說，他曾經(jīng)為通用汽車公司打造過混合動力汽車，并投資了自動駕駛初創(chuàng)公司Zoox以及傳感器制造商Aeva。
事實證明，建造一輛自動駕駛汽車并非易事，遠遠不是把傳感器和軟件捆在一組輪子上那么簡單。在一篇Medium的推文中，BryanSalesky直言不諱地開列出擺在他們面前的各項困難，他負責(zé)管理福特旗下的自動駕駛汽車公司ArgoAI。
他說，首先是傳感器方面的障礙。
自動駕駛汽車至少需要三種類型的傳感器：1.激光雷達，能夠清晰呈現(xiàn)三維對象；2.攝像機，獲取對象的顏色和細節(jié)信息；3.雷達，能夠遠距離探測物體及其速度。尤其是激光雷達并不便宜：一輛車的安裝費用是7.5萬美元。
汽車需要從那些昂貴的傳感器中獲取并整合信息，提取出不同環(huán)境下所需要的數(shù)據(jù)，丟棄不需要的�！敢腴_發(fā)一個可供規(guī)�；圃炫c部署，同時兼具成本效益的系統(tǒng)和可維護的硬件，是極具挑戰(zhàn)性的�！筍alesky寫道。（ArgoAI在10月份收購了一家激光雷達公司PrincetonLightwave）
Salesky還提到了其它技術(shù)難題，雖然它們都是小問題，但在實際使用中可能會引發(fā)大災(zāi)難。
自動駕駛汽車必須要能夠看到、解釋和預(yù)測其他人類司機、騎自行車者和行人的行為，甚至還需要與他們進行交流。這些汽車要知道自己是否處于另一輛汽車的盲區(qū)，并小心駕駛。它們還需懂得（并看到和聽到）為救護車開道。
「如果有人認為，在未來幾個月甚至幾年內(nèi)，全自動駕駛汽車將會出現(xiàn)在任一條城市街道上，那么他們要么是不了解其研究現(xiàn)狀，要么就是對于安全問題不上心。」Salesky寫道。
潑冷水的不止他一個�！讣夹g(shù)開發(fā)商開始發(fā)現(xiàn)，最后的那1%要難于前面的那99%�！共ㄊ款D自駕車公司NutonomyCEOKarlIagnemma說道，該公司在今年秋天被汽車供應(yīng)商Delphi收購，KUKA機器人維修，「與最后那1%的工作相比，前面99%的工作就像是在公園散步�！�
Iagnemma說，對于更加棘手的特殊情況，一些聰明的公司想出了綜合型方案，而不是僅僅用軟件來修補一切。但這需要時間。
資金困擾
據(jù)Intel估計，大約到2050年，自動駕駛會給全球經(jīng)濟增加7萬億美元，其中僅美國就有2萬億，這還不包括這項技術(shù)在長途貨運和其他領(lǐng)域的影響。
但很奇怪的是，似乎沒有人確定如何從這個行業(yè)賺錢。Iagnemma說，「重點已經(jīng)從單純的技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)移到了產(chǎn)品和商業(yè)模式�！�
長期以來，自動駕駛汽車領(lǐng)域的從業(yè)者們堅信，人們將會首先通過類似出租車服務(wù)的形式與自動駕駛打交道。對于直接向消費者出售自動駕駛汽車來說，這項技術(shù)還是太昂貴了，而且太依賴于天氣狀況、地形以及高質(zhì)量的地圖。
但盡管是以出租車的形式落地，從業(yè)者們目前仍無暇顧及自動駕駛汽車的用戶體驗環(huán)節(jié)。
Waymo計劃明年在亞利桑那州鳳凰城啟動一項特定區(qū)域內(nèi)的無需司機的乘車服務(wù)，并稱目前已經(jīng)找到車輛與乘客交互的解決辦法，這類交互包括如何通知汽車乘客的上車地點與目的地等。
但是在2017年秋天的一次媒體試乘活動中，該公司并沒有讓記者體驗這一功能。所以，目前公司放出的消息還不能完全相信。
除此之外，自動駕駛汽車還會面臨許多其他的問題。比如，當乘客遇到緊急情況或者在車里遇到意外的時候，如何告知車輛？自動駕駛公司如何回收龐大的研發(fā)預(yù)算？每一次乘坐要花多少錢？拋錨的時候該怎樣處理？責(zé)任歸誰？乘客需要支付多少保險費？
在自動駕駛的進程中，一條明智的前進之路貌似是與競爭對手結(jié)盟。
包括Waymo、GM、Lyft、Uber、Intel，甚至處于消退邊緣的汽車租賃公司Avis，他們都在與潛在的競爭對手結(jié)成合作伙伴，為了打造真正的自動駕駛汽車以及支撐它的基礎(chǔ)設(shè)施，他們正在共享數(shù)據(jù)和服務(wù)。
如果你問一個自動駕駛汽車開發(fā)商是否應(yīng)該單打獨斗，即嘗試建立傳感器、地圖、感知、測試能力以及汽車本身，他們都會聳聳肩。