【研究報告】2017-2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)路線圖
2017年是AI之年，人工智能領(lǐng)域多年的努力和積累終于勃發(fā)，從政府到民間，從國家戰(zhàn)略到坊間熱點，從學(xué)術(shù)圈到資本圈，從主流領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)到創(chuàng)新獨角獸，一時間全社會各個角落關(guān)注AI、走向AI、布局AI，AI正在熱氣騰騰地從學(xué)術(shù)走向產(chǎn)業(yè)。
2018年，是AI賦能行業(yè)、展示威力的關(guān)鍵年。企業(yè)和公眾已經(jīng)不再質(zhì)疑AI能不能，而是迫切的想知道AI怎么能。AI必須要在生態(tài)建設(shè)、行業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)賦能等方面取得比以往更大的成就，才能更進一步，形成燎原之勢。
針對這個趨勢，www.whsntf.cn，在1月16日CSDN舉辦的AI生態(tài)賦能2018論壇上，CSDN副總裁孟巖重磅發(fā)布了《2017~2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)路線圖V1.0》。
本路線圖從AI基礎(chǔ)資源、AI基礎(chǔ)技術(shù)以及AI技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域等方面著手，基于十多位特邀業(yè)內(nèi)專家的支持及眾多的實際案例調(diào)研，探索不同行業(yè)的企業(yè)智能化升級的路徑，并首次提出了AIMM企業(yè)智能化成熟度模型，并將隨時更新，動態(tài)開放，希望成為中國企業(yè)實現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型的有益參考。
CSDN《2017~2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)路線圖V1.0》
主要觀點摘編
1.CSDN首次推出AIMM企業(yè)智能化成熟度模型
根據(jù)AIMM可以將企業(yè)按照智能化的程度劃分為0~5級6個發(fā)展階段：
0級企業(yè)無信息化
1級數(shù)字化：企業(yè)核心流程標準化和數(shù)字化
2級商業(yè)智能：在業(yè)務(wù)中運用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)描述性分析
3級算法模型：企業(yè)運用機器學(xué)習(xí)算法建立模型，預(yù)測和優(yōu)化決策
4級AI采用：在業(yè)務(wù)中使用AI為基礎(chǔ)的解決方案，KUKA機器人示教器維修，實現(xiàn)創(chuàng)新和效率的提升
5級AI驅(qū)動：以AI為核心的全新企業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式
2.AI投資熱潮來臨，然而超過五分之一的企業(yè)還不具備基本條件
2017年CSDN中國軟件開發(fā)者大調(diào)查顯示，22%的企業(yè)還未進行信息化改造，51%的企業(yè)剛剛在核心業(yè)務(wù)中實現(xiàn)了核心流程標準化和數(shù)字化。
3.AI人才需求迅速增長，薪酬比IT工程師高出一個等級
2017年，AI類工程師在全部IT技術(shù)招聘崗位中的占比為9.86%，是2014年的8.8倍。
十年以上工作經(jīng)驗的AI工程師，最高年薪可達140萬，而10年以上工作經(jīng)驗的普通IT工程師的最高年薪還不到55萬。
4.中美互有勝負：美國壟斷AI芯片，中國在AI應(yīng)用領(lǐng)域蓬勃發(fā)展
中國在AI芯片領(lǐng)域?qū)嵙Ρ∪�，玩家多為�?chuàng)業(yè)公司。而美國在這一領(lǐng)域既有英偉達、英特爾等重量級玩家，創(chuàng)業(yè)公司也層出不窮。
中國在AI領(lǐng)域除了BAT之外，還誕生了包括商湯、曠視、云知聲在內(nèi)的新興獨角獸，融資額度甚至超過美國同行，KUKA機器人維修，支撐AI應(yīng)用蓬勃發(fā)展。
5.金融、文娛、安防等領(lǐng)域向AI轉(zhuǎn)型的條件最成熟，農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等還有待觀察
AI對各行業(yè)賦能需具備數(shù)據(jù)、計算力、算法、應(yīng)用場景這四個要素，其中計算力屬于通用基礎(chǔ)設(shè)施。
金融、文娛、安防等行業(yè)條件最成熟，農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等還在積累階段。
6.人工智能領(lǐng)域投資額逐年攀升，智慧金融、智能汽車、智慧醫(yī)療最受資本青睞。
7.實現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型，明確應(yīng)用場景是關(guān)鍵