【深度】運動機器人“智障”了嗎？
在草坪上奔跑、跳躍、后空翻，一步一個坑；吭哧吭哧爬樓梯，震的樓梯一直顫抖
這些搗蛋行為，都來自波士頓動力的機器人。
從這家公司發(fā)布第一個機器人運動視頻開始，幾乎每一次，它們的新動態(tài)都能引起行業(yè)的極大關注。原因無它，打上波士頓動力標簽的機器人，在運動控制方面，都是行業(yè)頂級。
但即便如波士頓動力的運動機器人，實現那些小孩子隨手可作的動作行為時，依然表現的無法令人滿意。對機器人行業(yè)來說，運動能力為什么會這么得難？
這得從運動機器人的發(fā)展歷程開始說起。
事實上，運動機器人的準確研發(fā)史很難追溯。兩千多年前古代中國人發(fā)明的指南車大概可以稱得上是運動機器人這一概念的鼻祖了。車內搭載一個機械傳動系統(tǒng)，利用傳遞轉向時兩車輪的差動信息指明方向，無疑這是機械控制技術的一次成功應用。
到1961年，Unimation為通用汽車研發(fā)了世界第一臺工業(yè)機器人，用于生產汽車門、車窗把柄、換檔旋鈕、燈具固定架，以及汽車內部的其他硬件等。至此，機器人開始替代人類，逐漸被應用于多個傳統(tǒng)產業(yè)中。
而隨著現代相關技術的發(fā)展和創(chuàng)新應用的出現，單純的機械運動早已不能滿足需求，運動機器人的概念開始被慢慢普及開來，研發(fā)難點也被廣泛重視起來。
運動機器人，應該是一個集環(huán)境感知、動態(tài)決策與規(guī)劃、行為控制與執(zhí)行等多功能為一體的綜合硬件系統(tǒng)。
要做到這些，便要求我們在機器人體內必須匯集諸如傳感器技術、信息處理、電子工程、計算機工程、自動化控制工程以及人工智能等多項尖端技術，要求機器人擁有靈活的運動腦，而這些在世界范圍內，都不是短時間可以達成的。
沒有運動腦，機器人只能是人工智障
對于機器人行業(yè)來說，有三大關鍵技術：計算機視覺、語義理解和運動控制。而運動控制，是較難的一關。在談及機器人控制關鍵技術時，VincrossCOO徐凱強曾如是說。
機器人運動控制有多難？它們被稱為智障是不是太委屈？
不難窺見，所謂的運動機器人不管是行為控制、還是環(huán)境判斷等能力都與期望中有極大的差距。不客氣地說，它們還處于人工智障的階段。
為此鋼鐵俠機器人創(chuàng)始人&CEO張銳認為，它們需要擁有一個‘會運動的腦子’，也就是‘運動腦’。
縱觀當前推出的各種運動型機器人，要么只能站在原地，用一個畫著人臉的屏幕說著前言不搭后語的話，可以稍微點頭搖頭；要么就是一舉一動非常機械，擺動著雙手雙腳跳舞，毫無實際應用意義可言。
能自主規(guī)劃路線、感應環(huán)境自動避障地移動，可以通過靈活的關節(jié)不機械地活動，是對機器人最基本的要求。
而這其中，有兩大技術難關：移動和活動。
移動得不好，就會亂碰亂撞；活動得不好，就毫無靈性，彷如智障。
移動的關鍵在底盤，機械結構設計、傳感器和算法三者缺一不可
按照移動方式劃分，移動機器人可大致被分為：輪式、履帶式和足式三大類。而前兩類機器人移動的關鍵，都在下半身，也就是俗稱的底盤。
科沃斯機器人（南京）人工智能研究院院長于元隆表示，底盤其實只是一個載體，其中搭載和應用了傳感器、智能算法和驅動機構等三大關鍵技術。
從當前移動機器人的工作狀態(tài)看，其主要的工作流程應該是傳感器用于感知環(huán)境，并將環(huán)境信息傳輸給‘控制大腦’，KUKA機器人維修，也就是智能算法；‘大腦’通過分析環(huán)境信息給出‘執(zhí)行命令’，最終控制驅動機構輸出行為動作。
傳感器方面，更準、更高精度的環(huán)境感知能力是評價其性能最重要的指標。但高性能的傳感器，就意味著高成本。以科沃斯為例，克服傳感器依賴進口、高成本等問題，擁有自主研發(fā)的傳感器專利是唯一解決之道。
而智能算法，也是近幾年各大機器人廠商重點發(fā)力的部分。這其中，涉及到了環(huán)境感知、導航定位、避障、決策、視覺、語音、人機交互等多個關鍵技術。
同時于院長也表示，現在各個廠商在智能算法方面還處于淺水區(qū)，只是做到了一些基本功能的應用。簡單來說，就是現在的機器人還不夠聰明。
這里的不夠聰明體現在三方面：第一，感知能力不夠智能；第二、行為決策能力不夠；第三，人機交互性差。
就目前的發(fā)展趨勢看，多模態(tài)傳感器和智能算法相結合是一種有效的解決方式。當機器人可以有效地感知環(huán)境變化、準確地推理和做出決策、結合用戶需求提供針對服務時，就是我們進入深水區(qū)的時候了。
驅動結構方面，則涉及了機械結構設計、有效驅動力、減速器等多個機械工程問題。而這些，都直接關系到機器人移動時的靈活性。
想必，誰也不想看到機器人要么不動，要么嗖地沖出去然后撞倒墻上的場面吧。
也正因為此，當前大多移動機器人應用都只局限于室內場景中。而市場所需要的機器人，應該擁有更多的能力，如自然地做著肢體動作，可以端茶倒水，KUKA機器人電路板維修，甚至翻山越嶺。
這就涉及到機器人的活動能力了。
活動的重點在關節(jié)，伺服舵機和運動算法成制勝關鍵
談及活動機器人，最為常見的，就是舞臺表演類機器人。
旋轉、揮手、踢腿這些都是跳舞機器人最為常見的動作。其中，以上過春晚的優(yōu)必選機器人最為知名。而它們最大的優(yōu)勢在于技術伺服舵機及步態(tài)算法等的自主研發(fā)。
優(yōu)必選創(chuàng)始人&CEO周劍曾說過，伺服舵機本身就是一個比較難的技術壁壘。尤其是大扭矩伺服舵機，在全球來講都是機器人產業(yè)里一個很大的難題。
和普通的電機相比，伺服舵機涉中還涵蓋了減速、傳感、電機、芯片、改進算法、旋轉自由度等多種技術問題。也正因為此，伺服舵機能夠極大的提升機器人活動時的關節(jié)靈敏度。所以優(yōu)必選沒有放棄研發(fā)伺服舵機，盡管他們花了近5年的時間，耗資半億。
其實，伺服舵機并不是一個新概念，日本、瑞士等機器人研發(fā)大國早有伺服舵機相關產品。只是當時進口成本極高，即便是最低性能的成本價也需要50美元/個，且早期需求量不高，所以一直沒有被廣泛應用。
對此，周劍表示：一般來看，僅伺服舵機的成本，就能占去機器人總成本的一半。這樣一來，一旦量少，供應鏈就根本起不來，相應的芯片、CPU、電池成本也都降不下來。
但隨著用戶對機器人活動靈敏度要求地提高，伺服舵機早已成為機器人廠商差異化競爭的關鍵，原本所說的需求量不高已經成為了一個偽命題。
然而，正如周劍所說，中小型企業(yè)在早期量不大且進口成本較高的情況下，自研不失為一條出路。
那么，機器人能動了，要怎么讓它動起來呢？
舉個例子，趕時間時，人的正常生理反應會讓我們的步子會邁得很大，走路的速度和身體的擺動幅度等都會隨之變化；而如果時間比較寬裕，你可能就會優(yōu)哉游哉的顛著小碎步，頭也跟著搖搖晃晃、雙臂隨意擺動。
機器人也應該是這樣的。不同場景下，步態(tài)及身體的每個部分，都會表現出不同的運動狀態(tài)。說的通俗點，機器人在活動時應該更接地氣，而不是只會木訥的重復著單一或僅有的幾個動作。
這需要一個同樣接地氣的算法。
什么時候動？動哪里？怎么動？頻率如何？幅度多大？這些都是在做算法時必須考慮的事情。尤其在場景多樣化且復雜時，算法開發(fā)的工程量將成倍增加。
徐凱強也說，讓機器人動動手腳，看起來很簡單，但為了做好這一點，我們花了整整三年的時間。
而張銳談及的如果人是可以廣泛生存于這個世界的，那么機器人就應該能被廣泛應用于各個領域，這需要不同的算法賦予其不同的功能。
而這其實已有解決方案。只要給機器人加上一個基于Gazebo的仿真平臺和基于Ubuntu的ROS系統(tǒng)，其在硬件接口和開源等方面就能接入更多的開發(fā)者了。
鋼鐵俠就是這樣做的，我們提供的不僅是一個硬件產品，還同時為開發(fā)者們提供了一個軟件開發(fā)平臺。
無獨有偶，Vincross也是從運動控制技術出發(fā)，為機器人開發(fā)者提供便捷的開發(fā)平臺的。