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中國能否稱霸全球人工智能行業(yè)?

日期:2025-01-18   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡(jiǎn)介:中國能否稱霸全球人工智能行業(yè)? 中國正在把大量資金和政治資本投入其稱霸人工智能行業(yè)的堅(jiān)定努力中。同時(shí)中國擁有人口、數(shù)據(jù)、資金等優(yōu)勢(shì)。 (中國)必須放眼全球,把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略主動(dòng),打造競(jìng)……

中國能否稱霸全球人工智能行業(yè)?

中國正在把大量資金和政治資本投入其稱霸人工智能行業(yè)的堅(jiān)定努力中。同時(shí)中國擁有人口、數(shù)據(jù)、資金等優(yōu)勢(shì)。

(中國)必須放眼全球,把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略主動(dòng),打造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)、開拓發(fā)展新空間,www.whsntf.cn,有效保障國家安全。

重點(diǎn)研究中國軍事和新興技術(shù)的分析人士埃爾莎?卡尼亞(ElsaKania)補(bǔ)充稱:謀求利用私營部門在人工智能方面的進(jìn)展,同時(shí)在國防工業(yè)和軍事研究機(jī)構(gòu)內(nèi)積極實(shí)現(xiàn)人工智能賦予的能力。

有一些持強(qiáng)烈批評(píng)態(tài)度的人認(rèn)為中國的實(shí)力不強(qiáng),稱中國在科技上太過落后、缺乏追趕其他國家的人才。領(lǐng)英(LinkedIn)最近一項(xiàng)調(diào)查表明,中國從事人工智能科技相關(guān)工作的從業(yè)者僅有5萬人遠(yuǎn)低于美國的85萬人,僅為英國和印度的三分之一。

無論是政府層面還是私營層面,中國正努力追趕其他國家的一個(gè)方式是斥重資來吸引海外人才特別是出國留學(xué)又工作一兩年后回國的海歸。海歸中的代表人物是曾在微軟工作、如今負(fù)責(zé)運(yùn)營百度的陸奇。

這種人才的互相交流是否匹配了同樣的思想交流仍有待觀察:中國將在多大程度上參與全球社會(huì)的人工智能發(fā)展和推進(jìn),而不只是在國家間的軍備競(jìng)賽中競(jìng)爭(zhēng)?

中國工程師很快指出了人工智能研究的共享性。很多人都是在開放平臺(tái)上開展工作,KUKA機(jī)器人示教器維修,以至于百度聲稱其最近公布的代碼庫可以讓一個(gè)人在三天內(nèi)裝配出一輛可以(在某種程度上)自動(dòng)駕駛的汽車。

但有一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)仍然存在,那就是中國、或者任何一個(gè)科技巨頭中國BAT三巨頭,外加谷歌、Facebook、微軟和亞馬遜(Amazon)掌握了下一場(chǎng)工業(yè)革命的關(guān)鍵。

人工智能七巨頭會(huì)變得諱莫如深并為自己打造一個(gè)良性循環(huán)(做更多研究并積累更多數(shù)據(jù))、讓其他所有人只能找找殘羹剩飯嗎?李開復(fù)問道,我不同意這一點(diǎn),但我認(rèn)為這至少是有點(diǎn)可能的。

無論如何,中國都在把大量資金和政治資本投入其稱霸人工智能行業(yè)的堅(jiān)定努力中。

中國在人工智能論文上超越歐盟

英國《金融時(shí)報(bào)》一項(xiàng)分析發(fā)現(xiàn),去年中國在人工智能方面的學(xué)術(shù)論文數(shù)量首次超過了歐盟28國的論文總數(shù)。

該結(jié)果表明了,對(duì)于到2030年人工智能研究和應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先的目標(biāo),中國有多么認(rèn)真。中國今年夏天公布的人工智能發(fā)展政府政策文件中概述了這一目標(biāo)。

中國希望在利用該技術(shù)提高經(jīng)濟(jì)效率以及國家安全方面超過美國和歐洲。

英國《金融時(shí)報(bào)》根據(jù)愛思唯爾(Elsevier)的SciVal和Scopus(全球最大的學(xué)術(shù)刊物數(shù)據(jù)庫,覆蓋了逾5000家出版方)的數(shù)據(jù)得出的分析表明,2016年中國的人工智能相關(guān)論文產(chǎn)量同比增長了將近20%,而歐盟和美國的論文產(chǎn)量出現(xiàn)了下滑。去年中國發(fā)表了4724份人工智能論文,而歐盟發(fā)表了3932份相關(guān)論文。

然而,基礎(chǔ)研究的質(zhì)量仍然存在問題。盡管中國在人工智能研究的量上領(lǐng)先全球,但在被引用次數(shù)最多的前5%的人工智能論文的數(shù)量方面,去年中國落后于歐盟,庫卡機(jī)器人,但仍然超過了美國。

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