人工智能與物聯(lián)網(wǎng)握手IBM開創(chuàng)高階共享經(jīng)濟(jì)平臺
（上圖為IBM全球Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部產(chǎn)品戰(zhàn)略和研發(fā)總經(jīng)理ChrisO’Connor）
全球萬物互聯(lián)時代逐步到來，中國早在2009年就提出感知中國戰(zhàn)略，以國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的高度大力推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。十二五期間，中國成為全球物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最為活躍的地區(qū)之一。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，2015年底我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)7500億元，十二五期間年均復(fù)合增長率達(dá)到25%。
隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展以及NB-IoT商用網(wǎng)絡(luò)在中國的大面積建成和覆蓋，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的競爭已經(jīng)從傳感器和基礎(chǔ)芯片層面，轉(zhuǎn)向了物聯(lián)網(wǎng)平臺。建投華科的《中國智慧互聯(lián)投資發(fā)展報告（2017）》指出，平臺將為整個物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展帶來顯著影響，主要體現(xiàn)在：產(chǎn)業(yè)價值向軟件和數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)移、利用共性能力覆蓋垂直行業(yè)、推動服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。
在物聯(lián)網(wǎng)平臺上，設(shè)備供應(yīng)商、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商、系統(tǒng)集成商、應(yīng)用開發(fā)者和企業(yè)用戶等產(chǎn)業(yè)鏈成員形成互利共贏的生態(tài)圈，既可大規(guī)模滿足共性需求，也可快速響應(yīng)個性化和特定需求。所謂工業(yè)化與信息化融合，某種程度上就是基于平臺的高階共享經(jīng)濟(jì)。而以IBM認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)平臺為代表，更構(gòu)建起了人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的全球化共享經(jīng)濟(jì)平臺，一個新的經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)正在快速形成中。
社會基礎(chǔ)資源的共享
在2017年9月19日的2017IBM上海物聯(lián)網(wǎng)論壇上，江河瑞通科技集團(tuán)有限公司（以下簡稱江河瑞通）總經(jīng)理田盛華介紹了從2015年開始與IBM合作，針對中國的水行業(yè)，構(gòu)建全社會范圍內(nèi)的水資源共享經(jīng)濟(jì)平臺。
江河瑞通具有將近20年的水務(wù)經(jīng)驗(yàn)，為水利、水務(wù)、環(huán)保、國土與海洋等涉水行業(yè)領(lǐng)域提供解決方案、應(yīng)用軟件、系統(tǒng)集成及監(jiān)測產(chǎn)品等服務(wù)。作為傳統(tǒng)的系統(tǒng)集成商和獨(dú)立軟件開發(fā)商，江河瑞通近年來也感受到了云、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的沖擊。
2015年，江河瑞通與IBM正式組建了聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室。通過兩年的努力，江河瑞通物聯(lián)網(wǎng)云平臺正式上線運(yùn)營，并獲得工信部數(shù)據(jù)聯(lián)盟的可信云認(rèn)證；雙方還聯(lián)合開發(fā)了多種水務(wù)模型，使物聯(lián)網(wǎng)具備了大數(shù)據(jù)分析云服務(wù)的能力。加上并購的智能硬件產(chǎn)品公司，江河瑞通從純項(xiàng)目模式，向云、管、端一體化商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。
田盛華表示，基于IBM技術(shù)，江河瑞通正在顛覆水行業(yè)：從之前條塊分割的水資源管理，到可以覆蓋更廣的農(nóng)村及中小河流的云服務(wù)，再到大江大河的靈活水資源調(diào)度以及城市水務(wù)一體化管理。以前，江河瑞通與水行業(yè)客戶一起想的是局部水務(wù)管理軟件，但現(xiàn)在江河瑞通思考的是在物聯(lián)網(wǎng)平臺與多家單位聯(lián)合起來，整體解決整個社會層面的水資源共享問題。
我們認(rèn)為在中國水市場實(shí)在是太大了，涉及到取水、用水、供水、排水等所有環(huán)節(jié)。在物聯(lián)網(wǎng)平臺上，我們真正要做的是一體化的城市水務(wù)升級方案，而不是解決局部某一個問題的軟件服務(wù)。我們預(yù)測大概地市級城市有400個，加上省會城市和大機(jī)構(gòu)，接近500個客戶群。如果通過物聯(lián)網(wǎng)把這些城市連起來，能創(chuàng)造多大的水資源社會效益？！
田盛華強(qiáng)調(diào)，特別是隨著河長制的推行，進(jìn)一步加大了整個社會層面的水資源共享。根據(jù)2012年的全國第一次水利普查結(jié)果，我國水利發(fā)展取得巨大成就，但與支撐經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展和提高人民群眾生活水平的需求相比，依然存在很多薄弱環(huán)節(jié)，特別是水資源和水利資源的高度分散化，全國9.3萬多座水庫、水庫總庫容占河川徑流量的34％，但調(diào)控和保障能力較弱，防洪治理率低。
物聯(lián)網(wǎng)平臺能把過去分散的水資源和水利資源連起來，形成共享治理。江河瑞通把過去20多年積累的水務(wù)知識、文件、數(shù)據(jù)等一股腦塞進(jìn)認(rèn)知計(jì)算，通過人工智能分析自動得到專業(yè)的水務(wù)算法模型。而借助IBMVisualInsights視覺識別檢測解決方案，江河瑞通能夠?qū)λ畡?wù)視頻圖像進(jìn)行缺陷特征分類學(xué)習(xí)，包括水面線變化識別、漂浮物識別、黑臭水體識別、水體非法闖入識別、河水垃圾監(jiān)控等等，并對異常情況及時發(fā)出預(yù)警，還能通過智能語音自動提醒分散在各地的水資源違規(guī)者。
對工業(yè)知識主動學(xué)習(xí)的共享
IBM全球Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部產(chǎn)品戰(zhàn)略和研發(fā)總經(jīng)理ChrisO’Connor在2017IBM上海物聯(lián)網(wǎng)論壇上表示，憑借Watson強(qiáng)大的認(rèn)知計(jì)算能力和云計(jì)算能力，IBM物聯(lián)網(wǎng)正引領(lǐng)著一場從對數(shù)據(jù)的簡單收集和預(yù)測，進(jìn)化到真正理解海量數(shù)據(jù)間的模式和關(guān)系的革命。Watson是一個‘主動學(xué)習(xí)系統(tǒng)’，能根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)以及互動，不斷地學(xué)習(xí)并變得更加聰明。
2017年6月，思科與IBM聯(lián)合宣布建立全球合作伙伴關(guān)系，為企業(yè)提供網(wǎng)絡(luò)邊緣上的實(shí)時物聯(lián)網(wǎng)洞察力。實(shí)際上，對于地處偏遠(yuǎn)位置的石油鉆井或工廠而言，當(dāng)需要立即做出重大決策之時，并不總能把數(shù)據(jù)及時上傳到云中。IBM與思科合作，將IBM物聯(lián)網(wǎng)從云端擴(kuò)展到計(jì)算網(wǎng)絡(luò)邊緣。企業(yè)能夠?qū)υO(shè)備進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，及時安排檢修，維修成本降低近50%、生產(chǎn)力提高約25%。
另一家正文科技是一家無線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商，為摩托羅拉、思科等網(wǎng)絡(luò)公司生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備芯片和模組，在昆山、常熟和捷克有四個生產(chǎn)制造工廠，80%以上的員工都配置在工廠里，屬于一家典型的制造企業(yè)。在正文科技的生產(chǎn)線上，質(zhì)檢員是一個重要的崗位，如果質(zhì)檢員的人手不夠或新質(zhì)檢員培養(yǎng)不及時，KUKA機(jī)器人示教器維修，都會造成生產(chǎn)線不良率的上升，為企業(yè)帶來重大損失。
因?yàn)槿斯ぶ悄艿牡絹�，正文科技思考能否用圖像識別技術(shù)，自動化辨識產(chǎn)品的缺陷，從而降低對人工的依賴。正文科技與IBM合作，把基于Watson的視覺識別檢測引入實(shí)時的生產(chǎn)線，通過Watson實(shí)現(xiàn)毫秒級自動學(xué)習(xí)和辨識生產(chǎn)線上芯片模組產(chǎn)品的缺陷，再把結(jié)果實(shí)時反饋給生產(chǎn)線上的機(jī)器臂，告知機(jī)器臂及時調(diào)整。
正文科技技術(shù)長特助田馥銘表示：正文科技2017年引入IBM認(rèn)知視覺檢測第一階段試行成效顯著，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的新方案可以節(jié)省了75%的人工檢測工作，在成本降低的同時，效率得到了大幅提升。正文科技原本配置的一條產(chǎn)線有20個質(zhì)檢員，通過Watson可以把質(zhì)檢員的人數(shù)降低到4個。過去質(zhì)檢員疲勞所造成的錯誤率也降低了，利潤率也提高了。
田馥銘特別強(qiáng)調(diào)，如果產(chǎn)品線有變動，就要對生產(chǎn)線重新配置，重新更迭整個產(chǎn)線的參數(shù)，而整個生產(chǎn)線運(yùn)作一段時間之后設(shè)備也會老化或出現(xiàn)故障，也必須要更換新的零件。過去，這些調(diào)整之后要一段時間才能把整個產(chǎn)線的良率拉高，現(xiàn)在依靠Watson就能自動化提高產(chǎn)線的良率。
IBM電子行業(yè)全球智能制造解決方案總經(jīng)理鄧欽介紹說，基于IBM認(rèn)知質(zhì)檢解決方案是一個能自學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)，不需要為每一個新出現(xiàn)的產(chǎn)品缺陷而修改軟件代碼，而是讓機(jī)器具備自學(xué)習(xí)的能力。為此，IBM認(rèn)知質(zhì)檢解決方案的算法中有一個自信度，提示對新缺陷判斷的自信心程度，程度低的時候由人工復(fù)檢，而隨著時間推移需要人工復(fù)檢就會越來越少。而這一切，都發(fā)生在真實(shí)生產(chǎn)線上的毫秒級間隔里。