【要加快建設(shè)制造強國，大力發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，進而培育新的增長點、形成新動能】
喬曉楠 郗艷萍
中共十九大報告提出中國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu) 化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系是跨越關(guān)口的迫切要求和中國發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。同時，要加快建設(shè)制造強國，大力發(fā)展先進制造業(yè)，推動 互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，進而培育新的增長點、形成新動能。
人工智能與人口紅利
中國的人口結(jié)構(gòu)正在發(fā)生深刻變化。自1970年開始，中國年均人口增長率就在逐步放緩，預(yù)計2020年將低至0.5%，2030年將降至0.1%，2040年之后將進一步降至-0.1%，進入負增長階段。由于人口增長率持續(xù)下降，導(dǎo)致人口結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變化。未滿15歲人口占比持續(xù)下降，預(yù)計2020年為17.1%，2030年為14.8%，2040年為13.3%，2050年為13.5%；65歲以上人口占比則持續(xù)上升，預(yù)計2020年為11.7%，2030年為16.2%，2040年為22.1%，2050年則將達到23.9%。人口老齡化也反映在中位年齡方面，預(yù)計2020年為38.7歲，2030年為43.2歲，2040年為47.7歲，2050年則將升至49.6歲。由此導(dǎo)致適齡勞動力占比大幅下降，預(yù)計2020年為70.8%，2030年為68%，2040年為62.1%，2050年則將降至58.9%。
人口老齡化趨勢不斷加劇，適齡勞動力持續(xù)減少，將使以往依靠人口紅利實現(xiàn)經(jīng)濟增長的粗放型發(fā)展方式難以為繼。只有尋找新的經(jīng)濟增長點，實現(xiàn)動能轉(zhuǎn)換，提高生產(chǎn)效率，才能保持中國經(jīng)濟高質(zhì)量地持續(xù)穩(wěn)定增長。顯然，引入人工智能，推動其與工業(yè)化相結(jié)合，有利于促進勞動生產(chǎn)率的提升。
據(jù)埃森哲公司預(yù)計，引入人工智能技術(shù)后在2035年將使各國勞動生產(chǎn)率平均提升26%。其中，瑞典的提升幅度最大，高達37%；芬蘭和美國緊隨其后，分別為36%和35%；德國、日本、法國、英國和澳大利亞的提升幅度分別為29%、34%、20%、25%和30%。
人工智能對勞動生產(chǎn)率的提升及對勞動能力的增強效應(yīng)主要通過兩方面得以實現(xiàn)：一是通過替代大量可自動執(zhí)行的常規(guī)且重復(fù)的程序性工作，使工人們更有效地利用時間，并將時間用于更加體現(xiàn)創(chuàng)造性的工作之中。二是通過人工智能技術(shù)對工人進行輔助，使工人能夠突破人體及能力的極限，進而創(chuàng)造更大價值。因此，引入人工智能進一步替代人的勞動、彌補勞動力缺口、提高勞動生產(chǎn)率以實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換，對于建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效益具有重要意義。特別是人工智能作為新工業(yè)革命的核心技術(shù)，可以給實體經(jīng)濟發(fā)展注入新的活力，推動中國工業(yè)化層級的進一步躍升，進而通過智能制造推動中國制造業(yè)向全球價值鏈的中高端邁進。
以人工智能推動質(zhì)量與效益提升
1.人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。具體主要包括四個方面：一是智能圖像識別，既可識別植物，又可識別病蟲害，并提供有針對性的治理方案。二是智能除草、噴藥、灌溉及施肥，進行田間管理、土壤分析，并對環(huán)境進行監(jiān)測。三是通過衛(wèi)星云圖預(yù)測天氣、氣候災(zāi)害及判斷農(nóng)作物生長狀況。四是在畜牧業(yè)方面，通過“畜臉”識別，智能管理牧場。人工智能通過數(shù)據(jù)收集分析、動植物信息感知、智能識別等技術(shù)，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)、貯存與銷售提供可持續(xù)的解決方案。更精準地使用化肥、農(nóng)藥進而實現(xiàn)科學(xué)種植，有利于減災(zāi)、抗災(zāi)，改變?nèi)藗円蕾嚱?jīng)驗的種植行為，并可提高生產(chǎn)效率、降低人力成本、彌補農(nóng)業(yè)勞動力缺口。如，荷蘭的農(nóng)業(yè)高新技術(shù)溫室園區(qū)通過建造溫室智能農(nóng)業(yè)區(qū)，使每個租戶生產(chǎn)商都能利用傳感器掌握溫室園區(qū)內(nèi)的溫度、濕度、光照、土壤條件及作物生長情況，精確預(yù)測產(chǎn)量并制定工作計劃。Cattle-Watch公司通過將射頻識別（RFID）標(biāo)簽貼在牧場奶牛的耳朵上，并配合智能設(shè)備實現(xiàn)放牧管理；利用智能傳感器、探測器收集數(shù)據(jù)，掌握每頭牛的生物信息，并對牛的情緒與健康狀況進行分析，實施遠程放牧，節(jié)省奶農(nóng)的工作時間，提高工作效率。
2.人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能為制造業(yè)注入新的活力，使制造業(yè)從自動化轉(zhuǎn)向智能化，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。制造業(yè)領(lǐng)域是人工智能應(yīng)用非常廣泛的一個領(lǐng)域，通過應(yīng)用于制造過程與供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)打造智能工廠，具體涉及產(chǎn)品的開發(fā)與設(shè)計、制造過程的監(jiān)控與管理、供應(yīng)鏈的智能管控、貨品的倉儲與清點、物流過程中車隊的調(diào)度與追蹤、將包括供應(yīng)商與客戶在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈進行融合等。人工智能還可應(yīng)用在預(yù)測機器故障、檢測產(chǎn)品質(zhì)量、進行產(chǎn)品分揀等方面，庫卡機器人，從而不再需要工人耗費時間與精力對產(chǎn)品質(zhì)量和機器設(shè)備等進行定期檢查。人工智能的應(yīng)用可以增強供應(yīng)鏈的靈活性，創(chuàng)造更加快捷的生產(chǎn)流程，即通過提供更可靠的需求預(yù)測以改善生產(chǎn)調(diào)度流程，實現(xiàn)減少庫存的要求。此外，利用相應(yīng)技術(shù)對需要人們反復(fù)測算才能制定的方案進行替代，幫助形成更加優(yōu)化與可靠的生產(chǎn)計劃，加快生產(chǎn)速度，降低運營成本。如，英國羅爾斯·羅伊斯公司通過使用傳感器與云基平臺技術(shù)，開發(fā)飛機自動飛行操作系統(tǒng)，積極推動零部件工廠網(wǎng)絡(luò)化，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析預(yù)測飛機引擎的使用情況以提供保養(yǎng)服務(wù)，進一步提高安全系數(shù)。德國思貝格（Seeberger）公司通過應(yīng)用傳感器與無線接入點網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)從原料存儲、生產(chǎn)、運輸、供應(yīng)的完全自動化，并采用無人駕駛小型運輸車進行搬運，縮短運輸時間，減少對司機的需求，大幅降低人力成本。
3.人工智能在公共事業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。人工智能是建設(shè)智慧城市的重要推動力，主要應(yīng)用在城市管理、安防、交通、環(huán)保等領(lǐng)域。首先，城市的供水、供電、供氣、供熱等部門每天都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，人工智能可以通過分析城市運行和發(fā)展過程中形成的大數(shù)據(jù)，提取有效信息，提升城市管建水平，合理配置公共資源。其次，人工智能還可對交通狀況進行實時分析，制定交通規(guī)劃，自動管理交通流量，從而大幅減少交通警察的工作量，提高城市的通行效率。再次，人工智能是建設(shè)平安城市的“最強大腦”，可通過人臉識別技術(shù)與海量數(shù)據(jù)為公安部門提供技術(shù)支撐，保障居民安全。如，西班牙巴塞羅那市通過在城市安裝傳感器，建設(shè)街道照明、自動灑水系統(tǒng)，實現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測與交通管理。英國米爾頓·凱恩斯市（MiltonKeynes）通過將傳感器連接到可回收垃圾箱，提取信息、分析數(shù)據(jù)以決策垃圾的收儲與處理，大幅減少環(huán)衛(wèi)工人的勞動量并提高了環(huán)境質(zhì)量；通過在停車場安裝傳感器，在網(wǎng)絡(luò)上提供空余車位信息，從而縮短人們搜尋空閑停車位的時間，實現(xiàn)便捷出行。