人工智能=統(tǒng)計(jì)學(xué)=機(jī)器學(xué)習(xí)？人工智能前沿解讀！
人工智能其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)，只不過(guò)用了一個(gè)很華麗的辭藻。
人工世界是無(wú)中生有的世界。
AlphaGo之后，IT不再是信息技術(shù)，而是智能技術(shù)，‘新IT’的時(shí)代到了。
在近日舉辦的世界科技創(chuàng)新論壇上，包括諾獎(jiǎng)得主在內(nèi)的諸多中外頂級(jí)專家學(xué)者圍繞人工智能展開了探討，KUKA機(jī)器人示教器維修，其中很多觀點(diǎn)讓人耳目一新。小編圍觀后驚覺(jué)：忽然明白了人工智能是什么！一起看看吧：
人工智能是什么？
統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)
2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者ThomasJ.Sargent認(rèn)為，人工智能其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)，只不過(guò)用了一個(gè)很華麗的辭藻。
他說(shuō)：所有的人工智能都是用統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)解決問(wèn)題。反過(guò)來(lái)，如果統(tǒng)計(jì)學(xué)家一點(diǎn)都不懂物理，人類很多的科技進(jìn)步就不能變成現(xiàn)實(shí)。企業(yè)家也應(yīng)該做通才，應(yīng)該去考慮來(lái)自不同技術(shù)的融合或者相互促進(jìn)，這就有了AlphaGo的成功。
2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獲得者、美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士、英國(guó)皇家學(xué)會(huì)會(huì)士MichaelLevitt說(shuō)，在美國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)詞已經(jīng)取代人工智能，相關(guān)研究已經(jīng)開展了很多年。機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)很寬泛的概念，簡(jiǎn)單說(shuō)就是將數(shù)據(jù)拿來(lái)，從中歸納一些東西。機(jī)器的歸納概括能力相當(dāng)重要，可以用于化學(xué)、物理學(xué)等更廣泛的領(lǐng)域。從數(shù)據(jù)的概括開始，然后自我學(xué)習(xí)，這是計(jì)算機(jī)最核心的能力。
人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)是什么？
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)
科大訊飛高級(jí)副總裁胡郁表示，人工智能的發(fā)展得益于數(shù)字洪流的不斷進(jìn)展，如果沒(méi)有云計(jì)算、大數(shù)據(jù)這些基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能不會(huì)取得突飛猛進(jìn)的發(fā)展。
胡郁舉了一個(gè)例子：2010年以前中文的語(yǔ)音識(shí)別是完全不能用的，為什么？原來(lái)這些數(shù)據(jù)并不是真實(shí)環(huán)境中的數(shù)據(jù)，在實(shí)驗(yàn)室里面好不容易采集了2000小時(shí)，但是真正訓(xùn)練語(yǔ)音識(shí)別的模型還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
這幾年為什么語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別雨后春筍一般突破了使用的門檻，就是因?yàn)椴捎昧嗽朴?jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)。數(shù)字洪流的發(fā)展會(huì)持續(xù)推進(jìn)人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用。胡郁說(shuō)。
人工智能對(duì)制造業(yè)有哪些價(jià)值？促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)智能制造
中國(guó)機(jī)械工業(yè)集團(tuán)有限公司智能技術(shù)研究院院長(zhǎng)、工信部智能制造專家咨詢委員會(huì)委員郝玉成說(shuō)：站在制造業(yè)視角，人工智能最大的價(jià)值，就是引導(dǎo)、促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型變革，實(shí)現(xiàn)智能制造。
到目前為止，人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)方面比較熱，在技術(shù)方面剛開始走上初級(jí)階段，走向產(chǎn)業(yè)還有很大的距離。智能機(jī)器人還面臨著傳感、計(jì)算、操作、系統(tǒng)性這四個(gè)智能化的技術(shù)突破。
他認(rèn)為，有了標(biāo)準(zhǔn)化，才有產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)品化，標(biāo)準(zhǔn)化是對(duì)創(chuàng)新結(jié)果的一個(gè)固化�，F(xiàn)在還有相當(dāng)大的距離，要通過(guò)不斷的創(chuàng)新去加快人工智能技術(shù)發(fā)展。
中國(guó)人工智能人才儲(chǔ)備如何？頂尖學(xué)者可能少于10人
奇虎360副總裁、首席科學(xué)家、人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成認(rèn)為，原創(chuàng)性和安全性對(duì)于人工智能非常重要，如果想讓公司活得更長(zhǎng)久、更優(yōu)秀，這兩個(gè)維度需要花時(shí)間去關(guān)注。
在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界，AI技術(shù)創(chuàng)新分三種，一種是顛覆式創(chuàng)新，一種是微創(chuàng)新，第三是沒(méi)有創(chuàng)新、直接跨行業(yè)應(yīng)用。學(xué)術(shù)界的研究成果跟數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景是相對(duì)獨(dú)立的，學(xué)術(shù)界研究的原創(chuàng)性非常重要，機(jī)器人維修，如果沒(méi)有原創(chuàng)性，就很容易被大家遺忘。
顏水成還指出，中國(guó)在機(jī)器學(xué)習(xí)核心理論研究上的頂尖學(xué)者可能不超過(guò)10人。在這一領(lǐng)域，中國(guó)人才儲(chǔ)備堪憂�，F(xiàn)在國(guó)家新一代人工智能戰(zhàn)略出來(lái)之后，將迎來(lái)一個(gè)很好的契機(jī)。
中國(guó)人工智能應(yīng)用為何領(lǐng)先世界？
海量人口海量數(shù)據(jù)、全社會(huì)擁抱AI
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆認(rèn)為，在計(jì)算機(jī)五要素閉環(huán)中，人工智能解決的是信息分析和計(jì)算環(huán)節(jié)的問(wèn)題，對(duì)行業(yè)、企業(yè)而言是能提供長(zhǎng)期價(jià)值的。
把大量數(shù)據(jù)放在一起，從中挖掘價(jià)值，找到能針對(duì)每一個(gè)人提供定制化服務(wù)的價(jià)值信息。這件事情是什么？我想就是人工智能。楊帆說(shuō)。
中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為何能走在世界前列？楊帆認(rèn)為有兩個(gè)原因：一是發(fā)展人工智能需要大量的信息和完善的體系化支撐，中國(guó)海量的人口帶來(lái)海量的數(shù)據(jù)，讓我們擁有很好的基礎(chǔ)。更加可貴的一點(diǎn)是，政府、企業(yè)、從業(yè)者面對(duì)AI新技術(shù)展現(xiàn)出的接納、擁抱的心態(tài)，超過(guò)包括美國(guó)在內(nèi)的其他國(guó)家。
新IT時(shí)代標(biāo)志是什么？
人工世界、智能全球化
中科院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍認(rèn)為，AlphaGo之后，IT不再是信息技術(shù)，而是智能技術(shù)，新IT的時(shí)代到了。
科學(xué)哲學(xué)家卡爾認(rèn)為，現(xiàn)實(shí)由三個(gè)世界組成：物理世界、心理世界、人工世界。人工世界是一個(gè)無(wú)中生有的世界�，F(xiàn)在我們需要開發(fā)人工世界，所以人工智能熱了。
王飛躍說(shuō)：把信用、注意力變成產(chǎn)品，一波新的全球化要來(lái)了，這是一波智能的全球化。我相信人工智能的時(shí)代到了，但是路還早，現(xiàn)在談標(biāo)準(zhǔn)也太早了。
，KUKA機(jī)器人維修