人工智能推動金融業(yè)進入智能化時代
近年來金融行業(yè)經(jīng)歷了三個階段，計算機讓金融進入到數(shù)字化時代，KUKA機器人示教器維修，互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)讓金融進入網(wǎng)絡(luò)化時代，而云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能則將把行業(yè)推入智能化時代。
當天，恒生電子召開人工智能發(fā)布會，庫卡機器人何服電機維修，推出銀行智能投顧、智能投研、智能監(jiān)管、和智能運營四款人工智能產(chǎn)品。這也是繼6月恒生電子發(fā)布四款人工智能產(chǎn)品后，今年第二次進行人工智能產(chǎn)品的發(fā)布。十九大報告明確提出，要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，庫卡機器人何服電機維修，在業(yè)內(nèi)人士看來，新一輪的人工智能浪潮正在改變整個金融業(yè)的生態(tài)。恒生電子將致力構(gòu)建智能金融工具平臺，包括技術(shù)層的機器學習工具、智能語義工具、和AI能力集成，以及基礎(chǔ)層的大數(shù)據(jù)開發(fā)工具。劉曙峰說。
劉曙峰在接受記者采訪時表示，和60年代、80年代出現(xiàn)的兩次人工智能浪潮不一樣的是，隨著摩爾定律的持續(xù)起作用，網(wǎng)絡(luò)帶寬、算力、存儲以及各方的大數(shù)據(jù)準備在今天已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化，使得人工智能進入了真正可實用的階段。在金融行業(yè)，有了客戶行為的數(shù)據(jù)，可以通過機器學習實現(xiàn)客戶畫像，分析客戶的風險偏好；同時在投資的選擇上，也可以實現(xiàn)在不同場景下、不同事件驅(qū)動下、不同資產(chǎn)類別的配置模型。另一方面，金融的不確定性、跨機構(gòu)的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化、投資者的投資意識，以及配套的法規(guī)和監(jiān)管技術(shù)，都是智能金融發(fā)展中不可逾越的問題，但同時每個時期又會有其相應(yīng)的機遇存在。
據(jù)介紹，目前，恒生電子正在大力提升基礎(chǔ)技術(shù)和聚合AI技術(shù)，通過知識圖譜、機器學習的能力，構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)的技術(shù)平臺。同時正在把這個技術(shù)平臺賦能給不同場景下的應(yīng)用型公司，金融機構(gòu)也需要利用這些技術(shù)建立人工智能的應(yīng)用場景，這項工作的本質(zhì)是賦能給金融機構(gòu)、金融服務(wù)機構(gòu)，是科技賦能金融。