人工智能居2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢之首
10月11日，Gartner公布了將在2018年對大部分企業(yè)機構產生顯著影響的十大首要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢。
前三個戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢探討了人工智能（AI）與機器學習（machinelearning）將如何滲透至幾乎任意領域，并代表著未來五年內技術提供商的一個主戰(zhàn)場。隨后的四個趨勢集中于混合數(shù)字與物理世界，以打造一個沉浸式、數(shù)字增強型環(huán)境。最后三個趨勢則指的是利用不斷擴大的人員與商業(yè)規(guī)模以及設備、內容、服務之間的連接，實現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務成果。
Gartner副總裁兼院士級分析師DavidCearley表示：Gartner的2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢（top10strategictechnologytrendsfor2018）與智能數(shù)字格網（IntelligentDigitalMesh）息息相關。智能數(shù)字格網是未來數(shù)字化業(yè)務與生態(tài)系統(tǒng)的基礎。在制定創(chuàng)新戰(zhàn)略時，IT領導者必須考慮這些技術趨勢，否則將面臨節(jié)節(jié)敗退的風險。
趨勢一：人工智能基礎（AIFoundation）
直到2025年，利用人工智能助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗的能力都將是數(shù)字化計劃取得成功的關鍵推動力。
Cearley認為：人工智能技術正在快速演化，各企業(yè)機構必須對技能、流程與工具投入巨資，以便成功利用這些技術構建人工智能增強型系統(tǒng)。投資領域可能包括數(shù)據(jù)準備、集成、算法、選擇訓練方法和建模。
趨勢二：智能應用與分析（IntelligentAppsandAnalytics）
在今后幾年里，幾乎任一應用與服務都將采用一定程度的人工智能。其中某些應用將成為真正的智能應用，若無人工智能與機器學習，這些應用程序將無法存在。其他一些則將潛在利用人工智能，從幕后提供智能。智能應用在人類與系統(tǒng)之間搭起了一個全新智能中間層，有望改變工作的本質以及工作場所的結構。
Cearley表示：在探索智能應用時應將其作為增強人類活動的一種方式，而非簡單地替代人類。增強分析是一個格外具有戰(zhàn)略意義的、逐漸發(fā)展的領域。它面向廣泛的商業(yè)用戶、運營工作者和民間數(shù)據(jù)科學家，利用機器學習自動完成數(shù)據(jù)準備、洞察發(fā)現(xiàn)與洞察分享。
在廣大軟件與服務市場內，人工智能已成為下一個關鍵領域，包括企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）的各個方面。套裝軟件與服務提供商應表明將如何通過高級分析、智能流程和先進的用戶體驗等形式通過人工智能為新版本增加商業(yè)價值。
趨勢三：智能物件（IntelligentThings）
智能物件是指摒棄嚴密的編程模型，轉而利用人工智能實現(xiàn)高級行為并更加自然地與周圍環(huán)境及人類進行互動的實物。人工智能正在大力推動全新智能物件（如：自動駕駛車輛、機器人與無人機）的進步并為許多既有物件（例如與消費者及工業(yè)系統(tǒng)相連接的物聯(lián)網）帶來更強功能。
Cearley認為：目前，用于受控環(huán)境（例如耕作與采礦）下的自動駕駛汽車（automobilevehicles）是智能物件快速成長的一個領域。到2022年，我們可能將親眼目睹自動駕駛汽車在有限、可控且明確定義的道路上行駛的實例。不過，駕駛員可能是自動駕駛汽車的普及的一個必要條件，以防發(fā)生意外技術故障。至少在未來五年內，我們預測需要駕駛員的半自動汽車將占主導地位。在此期間，制造商將更加嚴格地測試技術，同時法律法規(guī)問題以及文化接受度等非技術性問題也將得到解決。
趨勢四：數(shù)字孿生（DigitalTwin）
數(shù)字孿生是指以數(shù)字化方式再現(xiàn)真實的實體或系統(tǒng)。在今后三至五年內，物聯(lián)網項目背景下的數(shù)字孿生尤其前途光明，并于當前引領著人們對于數(shù)字孿生的興趣。精心設計的資產數(shù)字孿生有望極大地改進企業(yè)決策。這些數(shù)字孿生與其真實的對應物相關聯(lián)，并用于了解物件或系統(tǒng)的狀態(tài)、響應變化、改進運營并提升價值。首先，各企業(yè)機構將只是實施數(shù)字孿生，然后隨著時間的推移而不斷改進它們，提高其收集數(shù)據(jù)、反映正確數(shù)據(jù)、應用正確分析與規(guī)則并有效響應商業(yè)目標的能力。
Cearley表示：久而久之，我們世界中幾乎每一方面的數(shù)字化再現(xiàn)都將與其真實對應物動態(tài)地聯(lián)系在一起，此外還將彼此聯(lián)系并納入基于人工智能的功能，以實現(xiàn)高級模擬、運行與分析。城市規(guī)劃者、數(shù)字營銷人員、醫(yī)療保健專業(yè)人員以及工業(yè)規(guī)劃者均將受益于這一向綜合數(shù)字化孿生世界的長期轉變。
趨勢五：從云到邊緣（CloudtotheEdge）
邊緣計算（Edgecomputing）描述了一種計算拓撲，在這種拓撲結構中，信息處理、內容收集與交付均在鄰近此類信息的源頭完成。連接與延遲挑戰(zhàn)、帶寬限制以及嵌入邊緣的更強大功能均支持分布式模式。各企業(yè)應著手將邊緣設計模式用于基礎設施架構之中對于擁有大量物聯(lián)網元素的企業(yè)尤其如此。
雖然許多人將云與邊緣視作競爭方法，但云實際上是一種計算方式，在這種情況下，可彈性擴展的技術功能以服務形式交付，且天生就無需集中模式。
Cearley指出：從互補概念考慮時，云可作為創(chuàng)建服務導向型模式以及集中控制和協(xié)作結構的一種技術方式，而邊緣則用作交付方式，從而以離散或分布式流程執(zhí)行云服務的各個環(huán)節(jié)。
趨勢六：會話式平臺（ConversationalPlatforms）
在人類與數(shù)字化世界互動方面，會話式平臺將推動下一個重大模式轉變。詮釋意圖的負擔從用戶交給了計算機。該平臺接收用戶的問題或命令，然后通過執(zhí)行某些功能、展現(xiàn)某些內容或詢問更多輸入信息來響應。在接下來的幾年內，會話界面將成為用戶互動的一個首要設計目標，庫卡機器人驅動器維修，并通過專用硬件、核心操作系統(tǒng)特性、平臺及應用來實現(xiàn)。
Cearley認為：在理解語言以及用戶基本意圖方面，會話式平臺已經達到了臨界點，但仍有所不足。會話式平臺面臨的挑戰(zhàn)在于用戶必須以非常結構化的方式進行溝通，而這通常都是令人失望的體驗。會話模型的穩(wěn)健性以及用于訪問、調用與協(xié)調第三方服務以交付復雜結果的應用程序接口（API）及事件模型是各類會話式平臺之間的主要區(qū)別要素。
趨勢七：沉浸式體驗（ImmersiveExperience）
會話式界面正在改變人們控制數(shù)字世界的方式，而虛擬、增強和混合現(xiàn)實（virtual，augmentedandmixedreality）則在改變人們觀察和與數(shù)字世界互動的方式。目前，虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實市場尚不成熟，還處于碎片化階段。不過，人們對該領域的興趣非常濃厚，因而催生了視頻游戲和360度球幕視頻等諸多新奇的虛擬現(xiàn)實應用，然而這些高級娛樂應用目前能產生的商業(yè)價值微乎其微。為了推動實現(xiàn)真正有形的商業(yè)效益，各企業(yè)必須審視特定的虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實應用的真實場景，以提高員工的工作效率，同時優(yōu)化設計、培訓和可視化過程。