人工智能當(dāng)前已進(jìn)入發(fā)展的第二個(gè)階段
芯片研發(fā)很重要的一點(diǎn)是有量的支撐，華為公司手機(jī)的量支持了華為公司的手機(jī)芯片。在19日舉行的2018上�？苿�(chuàng)企業(yè)大會(huì)上，華為技術(shù)有限公司華為云生態(tài)CTO蔣國(guó)文道出了華為芯片發(fā)展的奧秘。
蔣國(guó)文認(rèn)為，人工智能當(dāng)前已進(jìn)入發(fā)展的第二個(gè)階段，是行業(yè)賦能、行業(yè)實(shí)踐的階段。談及中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)，KUKA機(jī)器人示教器維修，他提出三點(diǎn)：
一是中國(guó)有數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展在全世界領(lǐng)先，KUKA機(jī)器人示教器維修，在數(shù)據(jù)方面有很大的積累優(yōu)勢(shì)。
二是應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)。中國(guó)的人口紅利還在，人口的消費(fèi)能力、服務(wù)能力非常大，在智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧城市等領(lǐng)域有很豐富的實(shí)踐場(chǎng)景，很多小的國(guó)家、小的廠家沒(méi)有這樣的鍛煉機(jī)會(huì)。
三是產(chǎn)業(yè)鏈的完整性。中國(guó)在人工智能的框架、算法方面，以及人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域方面均有所突破，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的完整性和配套都是很大的優(yōu)勢(shì)。
優(yōu)必選副總裁張鉅同樣認(rèn)為，豐富的應(yīng)用場(chǎng)景是中國(guó)發(fā)展人工智能的最大優(yōu)勢(shì)。人工智能產(chǎn)業(yè)不能飄在天上，一定要接地氣，把落地問(wèn)題做好了，中國(guó)的人工智能能到達(dá)到最頂尖。同時(shí)，他認(rèn)為中國(guó)在人工智能方面的優(yōu)勢(shì)還包括：擁有頂尖AI人才的優(yōu)勢(shì)、成熟生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)、政府支持和資金支持的優(yōu)勢(shì)。
上海科技創(chuàng)業(yè)投資（集團(tuán)）有限公司副總經(jīng)理項(xiàng)亦男則表示，在新興賽道，特別是人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)、智能汽車(chē)等方面，中國(guó)與國(guó)際先進(jìn)相比，產(chǎn)品差距相對(duì)較小，借助豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，有機(jī)會(huì)獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。在人工智能落地場(chǎng)景方面，智能安防將有機(jī)會(huì)快速取得商業(yè)突破。5G方面，商用基帶芯片、射頻芯片與性能優(yōu)異的化合物半導(dǎo)體（砷化鎵、氮化鎵）將迎來(lái)爆發(fā)增長(zhǎng)。
談及對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)的投資，蔣國(guó)文提出應(yīng)分層來(lái)看，從投芯片的維度來(lái)講，大家看到的不應(yīng)只是技術(shù)，還要量的支撐。我想提醒大家一點(diǎn)，芯片的研發(fā)很重要的一點(diǎn)是應(yīng)用，庫(kù)卡機(jī)器人何服電機(jī)維修，只有使用的量足夠大才能支撐芯片的開(kāi)發(fā)。也就是說(shuō)，除了技術(shù)門(mén)檻、資金門(mén)檻外，還要有量的支撐。
華為公司的芯片發(fā)展已經(jīng)做了20多年，實(shí)際上我們最早做的是視頻的芯片，這方面有會(huì)議系統(tǒng)、視頻系統(tǒng)作支撐。我們做手機(jī)芯片也有10多年，華為公司手機(jī)的量支持了華為公司的手機(jī)芯片。我們現(xiàn)在做云端，包括邊緣的人工智能芯片，實(shí)際上也有量的支撐。我們?cè)谄髽I(yè)業(yè)務(wù)、消費(fèi)者業(yè)務(wù)方面，本身就有大量的芯片消耗，通過(guò)云端也有大量的芯片消耗。蔣國(guó)文介紹道。
而從投平臺(tái)的維度來(lái)看，蔣國(guó)文認(rèn)為應(yīng)關(guān)注平臺(tái)的創(chuàng)新。原有的平臺(tái)都是基于開(kāi)源，各家有各家的特點(diǎn)，但實(shí)際上這個(gè)領(lǐng)域很難變現(xiàn)，變現(xiàn)通道特別少。在AI賦能產(chǎn)業(yè)的時(shí)候，更多的機(jī)會(huì)在產(chǎn)業(yè)。AI一定是‘數(shù)據(jù)＋行業(yè)經(jīng)驗(yàn)＋行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景’，才能最終落地成行業(yè)的解決方案。從投資角度來(lái)講，更多的是行業(yè)的門(mén)檻，除了少量公司帶來(lái)基礎(chǔ)技術(shù)、核心技術(shù)的創(chuàng)新，大量的技術(shù)在于行業(yè)的落地，主要看能不能找到很多的行業(yè)用戶來(lái)沉淀自己的技術(shù)方案。