全球人工智能發(fā)展趨勢及挑戰(zhàn)
【前言】以深度學習等關(guān)鍵技術(shù)為核心，以云計算、生物識別等數(shù)據(jù)及計算能力為基礎(chǔ)支撐的人工智能產(chǎn)業(yè)，在歷經(jīng)60年的輪回后，在2016年呈現(xiàn)井噴式爆發(fā)并大放異彩，迎來第三次浪潮。如今，人工智能在很多方面都有了突破性進展，全球人工智能的發(fā)展趨勢已經(jīng)勢如破竹，這也為人類探索未知世界之路開啟了無窮大之門。人工智能的發(fā)展水平正在呈指數(shù)增長的同時，也帶來眾多不可忽視的問題。在此基礎(chǔ)上，本文對人工智能的發(fā)展進行了一定程度地思考與分析。
一、全球人工智能發(fā)展趨勢
（一）第三次人工智能浪潮來臨
2016年人工智能呈現(xiàn)井噴式爆發(fā)并大放異彩，這距人工智能概念的首次提出僅過去60年。
1956年，在美國達特茅斯大學召開的學術(shù)會議上與會專家學者共同提出人工智能的概念，多年后這場會議被認定為全球人工智能誕生的標志。[1]1956年至今，人工智能的發(fā)展可謂起起落落，歷經(jīng)兩次從爆發(fā)到寒冬的革命性浪潮。第一次浪潮出現(xiàn)于20世紀60年代，在算法方面出現(xiàn)很多世界級的發(fā)明，但先天的缺陷導致人工智能在早期發(fā)展過程中遇到瓶頸，1974年到1980年人工智能迎來第一次冬天；第二次浪潮出現(xiàn)在20世紀80年代，這段時期人工智能在數(shù)學模型方面取得眾多突破，但1987年到1993年由于個人電腦的出現(xiàn)，KUKA機器人電路板維修，人工智能再次步入寒冬階段。[2]2016年正值人工智能發(fā)展的60年節(jié)點，AlphaGo戰(zhàn)勝人類頂級圍棋高手李世石，成為人工智能迎來第三次浪潮的里程碑事件。第三次浪潮，以大計算能力和深度學習為助推力，人工智能在很多方面都有了突破性進展，為人類探索未知世界之路開啟了無窮大之門。
（二）通往強人工智能
人工智能可以劃分為弱人工智能、強人工智能以及超人工智能。弱人工智能只專注于完成某個特別設(shè)定的任務(wù)，例如語音識別、圖像識別和翻譯，也包括近年來出現(xiàn)的IBM的Watson和谷歌的AlphaGo，它們是優(yōu)秀的信息處理者，但卻無法真正理解信息。而強人工智能系統(tǒng)包括了學習、語言、認知、推理、創(chuàng)造和計劃，目標是使人工智能在非監(jiān)督學習情況下處理前所未見的細節(jié)，并同時與人類開展交互式學習。[3]超人工智能是指通過模擬人類的智慧，人工智能開始具備自主思維意識，形成新的智能群體，能夠像人類一樣獨自地進行思維。
從當前的人工智能發(fā)展水平來看，強人工智能尚未實現(xiàn)，但通往強人工智能的道路也許并不遙遠。近年來，多國先后提出腦計劃，期望通過計算機技術(shù)模擬大腦以探索大腦工作機制。其中，歐盟于2013年提出了全球范圍內(nèi)最重要的人類大腦研究項目-人腦計劃（HumanBrainProject，HBP）。該計劃耗資近12億歐元，項目周期為10年，旨在通過計算機技術(shù)模擬大腦，建立一套全新的、革命性的生成、分析、整合、模擬數(shù)據(jù)的信息通信技術(shù)平臺。人腦計劃通過模擬大腦模型來探究大腦的生物構(gòu)造與其具備的功能性之間的關(guān)系，揭示大腦的各個區(qū)域如何高效協(xié)作形成統(tǒng)一的、多層次功能結(jié)構(gòu)體系。計劃在2024年項目的最終階段，設(shè)計出能夠模擬人腦運作原理的超級計算機，并促進研究成果的應(yīng)用性轉(zhuǎn)化。[4]
此外，深度學習海嘯正在構(gòu)建起人工智能的遞歸循環(huán)。作為機器學習的分支，起源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學習，如今不僅僅是具備多層架構(gòu)的感知器，而是一系列能夠用來構(gòu)建可組合可微分的體系結(jié)構(gòu)技術(shù)和方法。具體來說，通過深度學習算法，程序利用數(shù)據(jù)模型分析大量數(shù)據(jù)不斷地自主學習，并逐漸變的更加強大。當前的深度學習雖然是人類向終極智能探索的一小步，但也許這一小步可能會成為人工智能大爆炸的奇點�；谀X計劃的推進以及深度學習的深入開展，人工智能的發(fā)展水平正在呈指數(shù)增長�？梢灶A見，強人工智能就在離我們不遠的未來，人工智能的真正威力也將在此展現(xiàn)。超人工智能現(xiàn)在看來，似乎遙不可及。但源于未來的無法預知性，對于超人工智能更多的人持有恐懼和悲觀的心理，擔憂比人類更強大的智能群體出現(xiàn)，會導致整個世界的失控甚至人類的毀滅。但也許，實現(xiàn)超人工智能后，KUKA機器人示教器維修，人類會至此步入一個新紀元也未可知。無論如何，不可否認的一點是，機器人維修，由于科技越發(fā)達，科技本身的發(fā)展速度就會越快。故而從時間和效率上來看，人工智能的發(fā)展速度，一定會遠遠高于人類自身的進化速度。
（三）進入人工智能+時代
社會正在從互聯(lián)網(wǎng)+向人工智能+轉(zhuǎn)型。人工智能+指讓人工智能融入各個傳統(tǒng)行業(yè)，對行業(yè)進行改造，在舊領(lǐng)域創(chuàng)造新業(yè)態(tài)。人工智能+時代，以深度學習等關(guān)鍵技術(shù)為核心，以云計算、生物識別等數(shù)據(jù)或計算能力為基礎(chǔ)支撐，推動人工智能在金融、醫(yī)療、自動駕駛、安防、家居以及營銷等領(lǐng)域?qū)?yīng)用場景落地生根，創(chuàng)造出巨大價值。如今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展到了萬物互聯(lián)的階段，爆發(fā)式增長數(shù)據(jù)引發(fā)人們對信息進行有效篩選并合理分配資源的需求。在這種萬物皆互聯(lián)，無處不計算的時代下要進行精準生活，人工智能+時代成為必然趨勢。未來的人工智能將從專業(yè)性較強的領(lǐng)域逐步拓展到生活的各個領(lǐng)域，轉(zhuǎn)變成為通用智能進而推動新一輪的產(chǎn)業(yè)革命。
二、人工智能帶來的挑戰(zhàn)
（一）法律層面
1.產(chǎn)品責任問題
由于科技技術(shù)的不完全可靠性以及智能系統(tǒng)存在的先天設(shè)計缺陷，產(chǎn)品責任的歸責問題伴隨人工智能的發(fā)展而來，尤其是感知智能領(lǐng)域的產(chǎn)品責任問題。2016年，聯(lián)合國教科文組織與世界科學知識與技術(shù)倫理委員會聯(lián)合發(fā)布報告指出，由于機器人一般被視為通常意義上的科技產(chǎn)品，機器人以及機器人技術(shù)造成的傷害，很大一部分可由民法中產(chǎn)品責任的相關(guān)法律進行調(diào)整。從這個角度看，機器人造成的傷害很大一部分被歸責于機器人制造者和零售商的過失、產(chǎn)品警告的缺失、沒有盡到合理的注意義務(wù)。[5]
我國《產(chǎn)品質(zhì)量法》第四十三條規(guī)定，因產(chǎn)品存在缺陷造成人身、他人財產(chǎn)損害的，受害人可以向產(chǎn)品的生產(chǎn)者要求賠償，也可以向產(chǎn)品的銷售者要求賠償。屬于產(chǎn)品的生產(chǎn)者的責任，產(chǎn)品的銷售者賠償?shù)�，產(chǎn)品的銷售者有權(quán)向產(chǎn)品的生產(chǎn)者追償。屬于產(chǎn)品的銷售者的責任，產(chǎn)品的生產(chǎn)者賠償?shù)�，產(chǎn)品的生產(chǎn)者有權(quán)向產(chǎn)品的銷售者追償。但該歸責原則可能僅能適用于弱人工智能產(chǎn)品。當未來的人工智能出現(xiàn)自主意識和決策能力后，例如自動駕駛汽車做出獨立智能決策導致?lián)p害發(fā)生，應(yīng)當如何確定侵權(quán)主體，由誰來承擔侵權(quán)責任。甚至于未來會出現(xiàn)以下問題：當機器人具備自主意識后是否會成為民事主體？何為生命？人的定義是否會發(fā)生變化？人與非人的界限到底在哪里？這是在此意義上，人機關(guān)系具備了豐富的內(nèi)容層次，值得我們進一步去深思去完善立法。
2.隱私保護問題