它還預(yù)測(cè)，到2022年底，擁有人工智能特性的智能手機(jī)將占到全球出貨量的80%，而這一數(shù)字在2017年只有10%。
在Gartner看來，由于數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)過程是在本地進(jìn)行，因而人工智能設(shè)備的普及意味著數(shù)據(jù)安全性和電池性能的提升。
在2020年，搭載以下10種AI功能的智能手機(jī)將走入我們的生活。而這些新功能在帶給人們期待的同時(shí)，也不可避免地引發(fā)人們的擔(dān)憂。
1）用戶行為預(yù)測(cè)
「智能手機(jī)將成為用戶個(gè)人的延伸，能夠識(shí)別用戶并預(yù)測(cè)他們下一步的行動(dòng)。它將會(huì)知道你是什么樣的人，你想要什么，你什么時(shí)候想要，你想要它做什么，并按你的意愿執(zhí)行任務(wù)。你的智能手機(jī)會(huì)24小時(shí)追蹤你的動(dòng)態(tài)，幫助你學(xué)習(xí)、計(jì)劃并解決問題，」Gartner分析師AngieWang說，「智能設(shè)備將利用其傳感器、攝像機(jī)和數(shù)據(jù)來自動(dòng)完成這些任務(wù)。例如，在智能家居場(chǎng)景中，它可以命令真空吸塵器在無人的時(shí)候打掃，庫卡機(jī)器人何服電機(jī)維修，或者在你回家前20分鐘打開電飯鍋。」
事實(shí)上，這項(xiàng)追蹤服務(wù)也在無時(shí)無刻地監(jiān)視用戶的一舉一動(dòng)，以便在其算法黑盒子里復(fù)制一個(gè)數(shù)碼版替身。
那么，它是否會(huì)不厭其煩地試圖預(yù)測(cè)用戶的所欲所求呢？如果人工智能的選擇不對(duì)用戶的胃口，或許更糟，那該怪誰呢？
比如，人工智能派真空吸塵器去打掃孩子們的螞蟻洞穴，或者，如果打開了空電飯煲（假如用戶忘記將開關(guān)掰起），那么最好是損失一點(diǎn)電費(fèi)，最壞也就是把房子燒了。
都說人工智能助手很快就會(huì)開始真正地了解并幫助人類。但是，除非只做一些簡(jiǎn)單的事情，比如播放音樂，或者再細(xì)一點(diǎn)，找一首相似的音樂來聽，以及一些基本的事情，比如搜索某個(gè)條目，否則它們比起白癡專家們可能只是有過之而無不及。
2）用戶身份驗(yàn)證
「用密碼進(jìn)行身份驗(yàn)證已經(jīng)顯得太過復(fù)雜且效率低下，導(dǎo)致安全性差、用戶體驗(yàn)差、記憶成本高。而結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)、生物識(shí)別和用戶行為的安全技術(shù)，則可以提高設(shè)備的可用性和自我服務(wù)能力。例如在走路、刷二維碼、按壓點(diǎn)擊、翻頁滾動(dòng)和打字輸入的時(shí)候，無需要密碼或主動(dòng)認(rèn)證，智能手機(jī)能夠捕捉并了解用戶的行為模式。」
難道說，不完全放棄隱私就得不到安全嗎？如果沒有這項(xiàng)技術(shù)，用戶會(huì)被自己的設(shè)備拒之屏外嗎？
或許用戶所期待的是手機(jī)在任何其它特定的時(shí)刻都是鎖著的，因?yàn)槭謾C(jī)設(shè)備是私人物品，而情況并不總是可預(yù)測(cè)的。
而且，如果用戶想和家人分享移動(dòng)設(shè)備呢？難道他們也必須在萬能的數(shù)碼設(shè)備之眼前展現(xiàn)自己的生物信息嗎？這樣的話，要想用人工智能增強(qiáng)型多層生物識(shí)別系統(tǒng)來在親人之間共享設(shè)備，是不是反而變得更加困難了？
蘋果公司在iPhoneX（不支持多人臉注冊(cè)）上將指紋生物識(shí)別（允許注冊(cè)多個(gè)指紋）換成了面部生物認(rèn)證系統(tǒng)，可能就是這一情況的展現(xiàn)。
3）情感識(shí)別
「情緒感知系統(tǒng)和情感計(jì)算，允許智能手機(jī)檢測(cè)、分析、處理和響應(yīng)人們的情感狀態(tài)與情緒。虛擬個(gè)人助理及其它基于人工智能的會(huì)話系統(tǒng)，這些技術(shù)的擴(kuò)散推動(dòng)了各個(gè)行業(yè)添加情感智能的需要，以便更好地理解應(yīng)用情境并增強(qiáng)服務(wù)體驗(yàn)。例如，汽車制造商可以使用智能手機(jī)的前端攝像頭來了解司機(jī)的身體狀況或測(cè)量其疲勞水平，從而提高行車安全性�！�
如果廣告商也能接觸到這種超敏感的情感數(shù)據(jù)，那么他們會(huì)用來做什么？
要想公平客觀地討論情緒感知系統(tǒng)是不可能的。在潛在風(fēng)險(xiǎn)方面，F(xiàn)acebook提供了一個(gè)明確的指引去年泄露的內(nèi)部文件表明，社交媒體巨頭正在吹噓其對(duì)用戶數(shù)據(jù)的處理能力，將青少年的不安全感當(dāng)成了其廣告銷售業(yè)務(wù)的賣點(diǎn)。因此，雖然情境感知或許會(huì)推薦一些實(shí)用的功能，深受智能手機(jī)用戶的追捧并讓他們樂在其中，但也具備很高的再開發(fā)潛力，且很容易感知到入侵比如一個(gè)青少年在開門時(shí)，他的智能手機(jī)就知道在什么時(shí)候給他推廣告，因?yàn)榇藭r(shí)用戶正處于低落的情緒中。
如果本地化運(yùn)行的情緒感知系統(tǒng)可以保證不泄露情感數(shù)據(jù)，那么就不必對(duì)人工智能設(shè)備太過于擔(dān)心。但是，在智能手機(jī)的用戶界面中添加人工智能來規(guī)范情緒跟蹤的做法，無疑會(huì)推動(dòng)類似這種「增強(qiáng)型」服務(wù)在其領(lǐng)域的滲透這取決于個(gè)人應(yīng)用程序開發(fā)者（及其對(duì)隱私和安全的態(tài)度），他們將決定你的情感使用方式。
至于汽車，不是說人工智能會(huì)替代人類司機(jī)嗎？為什么人類需要人工智能看門狗來監(jiān)視自己在汽車內(nèi)情感狀態(tài)（到那時(shí)，汽車或?qū)⒄娴淖兂煽晒┬菹⒑蛫蕵返捏w驗(yàn)艙，類似于私人飛機(jī)）。對(duì)于情緒感知系統(tǒng)面向消費(fèi)者的安全性辯護(hù)似乎令人難以置信。然而，出于各種原因，政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)仍然愿意隨時(shí)訪問用戶的情感數(shù)據(jù)。
4）自然語言理解
「智能手機(jī)中的連續(xù)訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)可以提高語音識(shí)別的準(zhǔn)確性，同時(shí)更好地理解用戶的特定意圖。例如，當(dāng)用戶說『天氣很冷』，按照當(dāng)時(shí)的語境，他或她的真正意圖可能是『請(qǐng)?jiān)诰W(wǎng)上訂購一件夾克』或『請(qǐng)調(diào)高溫度』。在出國旅行時(shí)，自然語言理解可以作為智能手機(jī)中一個(gè)接近實(shí)時(shí)的語音轉(zhuǎn)換器。」
雖然人類夢(mèng)想著擁有自己的私人樂園，那里可能存在一個(gè)絕佳的智能助手，可以在無意間聽到其主人說「天氣很冷」時(shí)自動(dòng)訂購一件完美的外套。
但是，事實(shí)是，你的信用卡會(huì)與這位智能助手綁在一起，這意味著人工智能將會(huì)代你付錢。此外，人工智能還會(huì)數(shù)據(jù)挖掘了解用戶之前的外套購買記錄，這會(huì)直接減少著裝風(fēng)格的選項(xiàng)。
消費(fèi)者被灌輸了很多對(duì)于人工智能個(gè)人助理的完美想象，機(jī)器人維修，這一營銷「美夢(mèng)」充斥著很多懸而未決的疑問，比如該技術(shù)到底能夠提供多少可靠的實(shí)際效用？
除非是那種愿意每年復(fù)購?fù)黄放茒A克的人，并認(rèn)為在線手動(dòng)搜索點(diǎn)擊異常不便。否則誰會(huì)覺得這種人工智能會(huì)對(duì)生活質(zhì)量有什么明顯的改善呢？是直接對(duì)一個(gè)聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人助手說「調(diào)高溫度」，還是讓一個(gè)機(jī)器人助手一周7天24小時(shí)監(jiān)視你，只是為了在它無意間聽到你談?wù)撎鞖饫鋾r(shí)可以自動(dòng)應(yīng)用計(jì)算單元來選擇升溫而且有可能你只是在談?wù)撎鞖猓膊皇敲孛芤蠓孔幽Хò愕刂鲃?dòng)變溫暖。那時(shí)，也許你在人工智能身邊時(shí)（無論何時(shí)何地），就需要注意自己的措辭了。
人類在同類之間的交流已經(jīng)很困難了，期待機(jī)器會(huì)比我們做得更好，這似乎是異想天開。
5）增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與人工智能視覺
「隨著iOS11的發(fā)布，蘋果在系統(tǒng)中添加了一個(gè)AR工具箱（ARKit）功能，它為開發(fā)者提供了新的工具，使應(yīng)用程序更容易添加AR。類似地，機(jī)器人維修，谷歌宣布了其ARCoreAR開發(fā)者工具，并計(jì)劃在明年年底前在大約1億臺(tái)安卓設(shè)備上實(shí)現(xiàn)AR功能。谷歌預(yù)計(jì)，在明年年底，幾乎每款新的安卓手機(jī)都將自帶AR功能。一個(gè)AR在應(yīng)用程序中充分利用的例子是，它可以幫助收集用戶數(shù)據(jù)并檢測(cè)諸如皮膚癌或胰腺癌等疾病�！�