創(chuàng)新工場(chǎng)李開復(fù)看2018趨勢(shì):AI項(xiàng)目估值中國(guó)是硅谷一倍,庫(kù)卡機(jī)器人何服電機(jī)維修,明年一批公司會(huì)倒掉
過去5周,創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開復(fù)在北美轉(zhuǎn)了一圈,目的是了解美國(guó)AI的發(fā)展現(xiàn)狀。他密集拜訪了美國(guó)投資人,以及Hinton,LeCun,Bengio三大深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的傳奇人物。
他發(fā)現(xiàn)AI領(lǐng)域有兩批朝著不同方向進(jìn)發(fā)的人:一批正在將AI技術(shù)產(chǎn)品化,主要是BAT和創(chuàng)新工場(chǎng)已投資的一些公司,另一批在思考如何讓深度學(xué)習(xí)更好,譬如研究增強(qiáng)學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)以更少的數(shù)據(jù)量讓機(jī)器的判斷更精準(zhǔn),能夠自我學(xué)習(xí)。
后者多數(shù)來自研究界,工業(yè)機(jī)器人維修,就比如前述的三位泰斗。我們學(xué)校的機(jī)器沒有Facebook,谷歌那么多,要比數(shù)據(jù)量做的最好,比不過。所以人臉識(shí)別、語音識(shí)別我們不搞。我們要更深層的只會(huì),把技術(shù)推到更高的層次。更接近人類只會(huì)的狀態(tài)他們說。
李開復(fù)認(rèn)為,在Facebook、微軟、谷歌、亞馬遜四大AI巨頭中,F(xiàn)acebook做的最深,微軟在聚攏實(shí)力,谷歌吸納了全世界一般的AI頂尖人才,而亞馬遜起初看似不懂語音和自然語言,卻以Alexa突然趕超。
我在美國(guó)看到工業(yè)界意識(shí)到AI的價(jià)值巨大,但也存在安全和隱私方面的挑戰(zhàn)。盡管過去的AI毀滅人類論太過激,但如今美國(guó)的四大巨頭只將AI好的方面,認(rèn)為不會(huì)造成失業(yè)問題,其實(shí)是想開心賺一些錢,不想承擔(dān)輿論的指責(zé)。李開復(fù)告訴36氪。
他同時(shí)表示,如今AI項(xiàng)目的估值的確偏貴,中國(guó)是硅谷的一倍,硅谷是美國(guó)東岸和加拿大的一倍。盡管現(xiàn)在公司融資很多,金額巨大,但AI人才也越來越貴。他預(yù)測(cè)明年底會(huì)有一批公司用完融資倒掉。
在媒體溝通會(huì)上,李開復(fù)博士做了關(guān)于2018年投資趨勢(shì)的分享,經(jīng)過36氪編輯略有刪節(jié)如下:
AI有弱人工智能、強(qiáng)人工智能之分,強(qiáng)人工智能我們就不討論了,可能以后會(huì)發(fā)生,現(xiàn)在還沒有基礎(chǔ)。但是弱人工智能,即針對(duì)某一個(gè)領(lǐng)域用大量的數(shù)據(jù)、做出比人更強(qiáng)大的判斷,這件事情正在發(fā)生。弱人工智能會(huì)創(chuàng)造巨大的價(jià)值。
財(cái)富普華永道對(duì)于未來AI能帶來的價(jià)值的最保守的預(yù)測(cè),是人工智能在2030年將帶來中國(guó)GDP20%左右。
創(chuàng)新工場(chǎng)會(huì)分析人工智能大概有4波浪潮,他們同時(shí)發(fā)生,沒有先后的順序,但是都會(huì)帶來巨大的商機(jī):
第一,互聯(lián)網(wǎng)AI;
第二,商業(yè)AI化;
第三,實(shí)體世界感知AI化;
第四,全自動(dòng)AI化;
互聯(lián)網(wǎng)AI化,是AI以數(shù)據(jù)作為能源和燃料,所以數(shù)據(jù)越多,它發(fā)展越快,人類有史以來有架構(gòu)化標(biāo)志的數(shù)據(jù)最多就是互聯(lián)網(wǎng)。因此現(xiàn)在的七大巨頭都在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,它們有幸在過去20年累計(jì)大量的數(shù)據(jù),在推動(dòng)AI,數(shù)據(jù)做好了,AI就會(huì)做好,雇更多人、收集更多的數(shù)據(jù)。
第二個(gè)商業(yè)智能化,除了BAT、互聯(lián)網(wǎng)公司,還有誰有數(shù)據(jù)?非互聯(lián)網(wǎng)公司因?yàn)樯虡I(yè)的理由存了一套數(shù)據(jù),可能它要備份、為了理財(cái)、為了客戶的滿意度,累計(jì)很多的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)同樣有價(jià)值,不像互聯(lián)網(wǎng)那樣爆炸式的增長(zhǎng),但是醫(yī)院、物流公司都有數(shù)據(jù),這數(shù)據(jù)足夠大,也會(huì)激活產(chǎn)生價(jià)值,而且它在商業(yè)流程產(chǎn)生價(jià)值。
互聯(lián)網(wǎng)AI化和商業(yè)AI化是把已有的數(shù)據(jù)來出來賺錢。實(shí)體世界感知AI化是把沒有數(shù)據(jù)變成有,然后產(chǎn)生價(jià)值,比如安防、購(gòu)物中心鋪的攝像頭,就把真實(shí)的世界捕捉起來,用這個(gè)產(chǎn)生有價(jià)值的應(yīng)用。
全自動(dòng)AI化不僅僅采集數(shù)據(jù),這個(gè)AI就要?jiǎng)悠饋,就像科幻片的機(jī)器人、無人駕駛,我們不認(rèn)為這個(gè)機(jī)器人有感情、控制欲望,但是能動(dòng)、能觸摸、能拿起來東西,這是第四波。這四波累計(jì)起來,對(duì)人類的價(jià)值是非常大的。
第一波我剛才講過了,我們每天都在為BAT貢獻(xiàn)數(shù)據(jù),而且做免費(fèi)的標(biāo)注、捕捉,每次我們?cè)诎俣、在騰訊、在朋友圈打開一篇文章,更重要在淘寶購(gòu)買一個(gè)貨都被捕捉起來,可能這樣一個(gè)人會(huì)看到這個(gè)、點(diǎn)這個(gè),以后我們看類似這個(gè)人會(huì)推類似的東西。我們發(fā)現(xiàn)5年前到今天,淘寶廣告越來越精準(zhǔn),是因?yàn)樗絹碓搅私饽,今日頭條是不是越來越推送你想點(diǎn)的文章,這都是AI在后面做的工作。
這個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)很難創(chuàng)業(yè),創(chuàng)業(yè)做新的APP出來,靠這個(gè)流量做,幾乎不是AI公司、要做流量。但是已有的流量公司轉(zhuǎn)AI很容易的,看今日頭條、快手。
舉一個(gè)例子就是美圖,啟動(dòng)很早,剛開始不是AI公司,現(xiàn)在美圖介紹自己都是AI公司。你有沒有發(fā)現(xiàn)過去三年你自動(dòng)美化越來越美?因?yàn)槟銈儾粩嗟呢暙I(xiàn)數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù),你自拍怎么標(biāo)注數(shù)據(jù),你自拍之后三個(gè)動(dòng)作是什么?
是刪除、保存、還有分享。這個(gè)刪除代表不好、儲(chǔ)存代表好、分享表示很棒,這就是你深度學(xué)習(xí)的標(biāo)注,他以后就會(huì)希望幫助你這樣的人,做出更多你想分享的照片,做出更少你想刪除,這些都是AI的背后,還有新的卡通功能,那些其實(shí)也是AI。
第二波浪潮把AI用在已有數(shù)據(jù),用它產(chǎn)生價(jià)值,進(jìn)入商業(yè)。最好的領(lǐng)域肯定是金融,金融是人類的虛擬游戲,我們有大量的數(shù)據(jù)都不是真的東西,比如說股票、存款、利息,本身就是一個(gè)數(shù)字,數(shù)字收集起來標(biāo)注很簡(jiǎn)單,你股票一年之后不是漲就是跌了,你貸款不是還了就是沒有還,所以只要我們能累計(jì)一段時(shí)間數(shù)據(jù),你往一年前、半年前、一個(gè)月前推算,都在標(biāo)注你一切的過去,對(duì)發(fā)生意外的人,可能要收更多的保費(fèi),貸款如果你沒有還就少借給你。金融就是大量的數(shù)據(jù)好標(biāo)注、還有只要做的好錢就到了。金融本身是虛擬的東西,只要把參數(shù)調(diào)好,我投資的概率變多我錢就調(diào)出來了。
另外,醫(yī)療是很應(yīng)該做的,計(jì)算機(jī)視覺用在影像醫(yī)學(xué)、用在病例、發(fā)射科最合適。但因?yàn)獒t(yī)療的數(shù)據(jù)不足、醫(yī)院不愿意分享、用戶隱私這些世界性的問題,醫(yī)療并沒有像金融那么推動(dòng)。
如果數(shù)據(jù)沒有格式化就用不上,還有一些甚至還沒有數(shù)據(jù),這都是很麻煩的事情。美國(guó)數(shù)據(jù)相對(duì)格式化,因?yàn)橹袊?guó)有很多傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)是亂七八糟的,所以中國(guó)趕超可能有一些挑戰(zhàn)。
做這個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)需要有大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的工程師,不是AI大牛,反而是百度搜索出來的團(tuán)隊(duì),它需要一個(gè)CEO需要能賣軟件。
我們投了一個(gè)項(xiàng)目叫追一科技,這個(gè)團(tuán)隊(duì)來自騰訊搜搜,把搜索技術(shù)跟語音技術(shù)加起來做客服,為什么客服靠AI來做,因?yàn)楹艽罅康钠髽I(yè)都把客服數(shù)據(jù)儲(chǔ)存下來,還有評(píng)估客服很好的方法不在于你最后點(diǎn)了幾顆星,你有沒有很好的完成任務(wù),沒有客戶流失,這是堆用戶的需求做一個(gè)分類。
客服不僅僅取代人類,還可以推薦品牌的延伸等等的工作,我們認(rèn)為這是非常好的自然語言延伸的領(lǐng)域。
第三波浪潮是OMO,經(jīng)過傳感器的普及,我們要把整個(gè)世界數(shù)字化,用攝像頭、用天貓精靈這樣的產(chǎn)品捕捉你的語音、視頻,捕捉之后我們可以把前臺(tái)、線下的東西線上化。
我們?cè)诰上的軌跡就捕捉下來,可以用在未來的預(yù)測(cè)上?梢韵胂笳鎸(shí)生活中,你進(jìn)入大潤(rùn)發(fā),可能被阿里的攝像頭捕捉下來,跟你在淘寶做一個(gè)混合,所以線上線下無論是供應(yīng)鏈、進(jìn)貨、還有客服人員對(duì)你的溝通,知道你是什么樣的人,都有非常好的認(rèn)知,線上線下的數(shù)據(jù)可以結(jié)合在一起。