從一定程度上，物聯(lián)網(wǎng)可以說是個“舊瓶裝新酒”的概念，提出物聯(lián)網(wǎng)——IoT（Internet of things）這個概念的確是一種創(chuàng)新，但是要把這個創(chuàng)新與傳統(tǒng)的M2M——機器互聯(lián)（machine to machine）區(qū)分開。
二者其實并沒有一條經(jīng)緯分明的界限，它們最大的區(qū)別在于思維方式的轉(zhuǎn)變，M2M是以機器為主角，通過網(wǎng)絡(luò)將機器與傳感器聯(lián)系起來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步，M2M也在向互聯(lián)網(wǎng)方向伸出觸角，基于網(wǎng)絡(luò)的發(fā)布方式與遠(yuǎn)程訪問，在感覺上已經(jīng)非常接近物聯(lián)網(wǎng)了。但M2M終究并不是物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)作為思維方式的變化，是從網(wǎng)絡(luò)端向設(shè)備與傳感器端的逆向思維，兩者的區(qū)別就像先有雞還是先有蛋一樣。
舉例來說，機器人維修，一間工廠的監(jiān)控系統(tǒng)，按照傳統(tǒng)思維，先有機器，有機器必要的控制系統(tǒng)，有分散的控制器（人機界面或者工業(yè)計算機），隨著計算機技術(shù)的進步，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在滲透，那么可以通過改造，將工廠里的控制器集中到一個中央控制系統(tǒng)中，再通過增加傳感器來獲取更多的信息，這是M2M的思維方式，KUKA機器人示教器維修，在這個基礎(chǔ)上，增加網(wǎng)絡(luò)發(fā)布功能，機器人維修，用戶可以通過遠(yuǎn)程訪問看到系統(tǒng)的實際運行情況，這樣也是把設(shè)備連接到了互聯(lián)網(wǎng)上，但依然是M2M的思維方式：架構(gòu)固定，對象確定，應(yīng)用的行業(yè)固定，系統(tǒng)擴展規(guī)模可以預(yù)期……這些都是M2M的特征。
物聯(lián)網(wǎng)思維與此相反，有一個通用的或者針對某一領(lǐng)域的基于互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計接口，對用戶而言可能仍然是一個網(wǎng)站、一個獨立的APP等等這和M2M的網(wǎng)絡(luò)端展現(xiàn)出來的功能是接近的。但在這個網(wǎng)絡(luò)門戶的背后，是一系列復(fù)雜的應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)的算法和加架構(gòu)，是為了對獲取到的數(shù)據(jù)進行大規(guī)模分析與處理的引擎。數(shù)據(jù)的獲取成了自此向下的另一個層面，系統(tǒng)并不一定要將原先分散的控制系統(tǒng)集中到一起，甚至并不一定要和原先的控制系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)。
通過嵌入式的傳感器與分散的微處理器，通過4g網(wǎng)絡(luò)，zigbee或者藍牙技術(shù)，就可以將需要連接的設(shè)備與系統(tǒng)接入互聯(lián)網(wǎng)。這一接入也并不是針對特定一個車間或者一個系統(tǒng)，需要單獨編寫程序?qū)崿F(xiàn)的，而是通過統(tǒng)一的傳感器終端完成的，對于不同類型的設(shè)備，可能僅需要改變末端傳感器的類型與配置即可。
物聯(lián)網(wǎng)可能應(yīng)用于某一個車間或者系統(tǒng)，也可能大規(guī)模應(yīng)用于某個電力網(wǎng)絡(luò)的一部分，其增長在一定程度上是不能準(zhǔn)確預(yù)期的，因此，采用可擴展的分布式架構(gòu)、云計算以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，將架構(gòu)分布在大規(guī)模的計算機集群上，從一開始就是非常有必要的。而這也正是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)從一開始必須考慮的方向。
因此，我們提出了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）的概念，想讓它為制造業(yè)變革提供潛力。事實證明確實如此，無論內(nèi)部還是外部——增加設(shè)備利用率、改進工作流程和優(yōu)化供應(yīng)鏈。通過了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何提供更好的業(yè)務(wù)成果，制造商和價值鏈中的其他參與者可以降低成本、提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、縮短上市時間、提高靈活性，并更好地與客戶和供應(yīng)商進行互動，而所有這些都導(dǎo)致了當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟的顯著競爭優(yōu)勢。
更智能的工廠
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠改善業(yè)務(wù)成果的最重要方式之一是讓制造商能夠保護、分析和使用來自工廠設(shè)備的數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)建高效運營的“智能工廠”。具體來說，制造商可以將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備集成到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案中，并使用移動和其他無線技術(shù)收集和分析來自設(shè)備的數(shù)據(jù)，然后，這些數(shù)據(jù)被傳輸?shù)街圃靾?zhí)行和質(zhì)量管理系統(tǒng)中，并與其他工廠數(shù)據(jù)相結(jié)合，進而為優(yōu)化工廠所有制造活動的性能提供見解。
制造商可以獲得有價值的見解，使他們能夠：
▲通過識別設(shè)備問題來降低操作風(fēng)險，以便能夠在負(fù)面影響出現(xiàn)之前糾正這些問題。
▲識別工作流程問題和其他可能導(dǎo)致生產(chǎn)速度減緩或質(zhì)量問題的挑戰(zhàn)。
提供新服務(wù)
工業(yè)設(shè)備供應(yīng)商可以使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)向制造商提供新的服務(wù)，以增加其設(shè)備的價值。例如，由于無線技術(shù)，連接更容易，設(shè)備供應(yīng)商可以將傳感器集成到設(shè)備中，從而可以通過全天候遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備來提供豐富的操作見解。這種監(jiān)控功能有助于供應(yīng)商解決問題，并使其能夠提供預(yù)測性維護服務(wù)。這樣，他們就可以通過以下方式為制造商帶來業(yè)務(wù)價值：
▲減少計劃外停機時間
▲消除過早或不必要的維護
▲提高整體設(shè)備效率
▲簡化維護計劃和零件訂購
▲提高設(shè)備的能源效率
此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使工業(yè)設(shè)備供應(yīng)商能夠向制造商提供新的增值服務(wù)，例如機器狀態(tài)的自動警報和設(shè)備耗材供應(yīng)的自動交付。一些供應(yīng)商甚至可以依靠工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序提供的現(xiàn)場操作數(shù)據(jù)，使其從銷售設(shè)備轉(zhuǎn)向銷售服務(wù)。這些“設(shè)備即服務(wù)”商業(yè)模式使制造業(yè)客戶能夠避免大量的前期資本投資，而只為設(shè)備的使用支付費用，這樣做可以更好地將費用與設(shè)備價值結(jié)合起來。這些商業(yè)模式還使設(shè)備供應(yīng)商能夠根據(jù)制造商的特定需求定制服務(wù)，并使用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化設(shè)備的長期使用，從而提高設(shè)備效率并為客戶節(jié)省更多費用。
工廠外部的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
除了改造工廠車間之外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還使制造商能夠更有效地將材料和產(chǎn)品進出工廠。最近的一項研究估計，僅在全球供應(yīng)鏈/物流部門使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和資產(chǎn)跟蹤解決方案就可以創(chuàng)造1.9萬億美元的經(jīng)濟價值。
輸入供應(yīng)鏈
如果沒有所需的零件和備件，工廠就無法進行生產(chǎn)。跟蹤傳感器（位于零件、托盤或運輸集裝箱上）與移動連接性和基于云的跟蹤服務(wù)相結(jié)合，使供應(yīng)商能夠向制造商提供所需物資的位置。有了這種洞察力，制造商可以：
▲通過及時交付簡化運營
▲預(yù)測和應(yīng)對材料短缺
▲通過精簡庫存創(chuàng)造更大的現(xiàn)金流動性
▲優(yōu)化工人生產(chǎn)力
▲更好地管理客戶期望
▲消除了對工廠內(nèi)某處耗材的頻繁搜尋
輸出供應(yīng)鏈
結(jié)合傳感器、移動連接和基于云的跟蹤服務(wù)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，還可以使第三方物流公司優(yōu)化制造商產(chǎn)品的分銷。通過將車隊連接到中央可視平臺，第三方物流公司可以優(yōu)化產(chǎn)品從工廠到客戶和分銷商的運輸。