不論是消費(fèi)級機(jī)器人還是服務(wù)級機(jī)器人，都處在行業(yè)爆發(fā)的前夜。在細(xì)分領(lǐng)域，場景和成本成為機(jī)器人企業(yè)“殺招”。
6月20日，世界無人機(jī)大會之平行論壇：2019中國安防機(jī)器人發(fā)展創(chuàng)新論壇在深圳會展中心舉辦。論壇由中國安防機(jī)器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，深圳無人機(jī)行業(yè)協(xié)會共同承辦 。
機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)難點(diǎn)
機(jī)器人產(chǎn)業(yè)成為以人工智能為代表的新技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)結(jié)合的重要發(fā)力點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。從行業(yè)上劃分，機(jī)器人可以分為工業(yè)級機(jī)器人、行業(yè)級機(jī)器人與特種機(jī)器人三類。行業(yè)級機(jī)器人又可以分為公共服務(wù)機(jī)器人和個人/家用服務(wù)機(jī)器人。目前工業(yè)級機(jī)器人行業(yè)集中度最高。
南方科技大學(xué)副教授郝祁
南方科技大學(xué)副教授、南科大感知領(lǐng)導(dǎo)小組負(fù)責(zé)人郝祁表示安防機(jī)器人是機(jī)器人產(chǎn)業(yè)下的細(xì)分領(lǐng)域，與智能交通、自動駕駛在定位，建圖，規(guī)劃導(dǎo)航等技術(shù)上都是相通的。
他從系統(tǒng)工程的角度觀察認(rèn)為，小到傳感器，大到無人機(jī)、機(jī)器人、自動駕駛車輛，都是一個個自主系統(tǒng)。都要面臨三個層面的挑戰(zhàn)：感知智能 、計算智能和認(rèn)知智能。
感知智能通過傳感器獲取外界意圖，實現(xiàn)人機(jī)交互。這一步的難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)同步校準(zhǔn)，以及在海量數(shù)據(jù)中選取最重要的數(shù)據(jù)，保證采樣能力，從而從采集環(huán)節(jié)就提高數(shù)據(jù)精度。
計算智能，是拿到數(shù)據(jù)標(biāo)注統(tǒng)一格式，實時更新數(shù)據(jù)庫，并建立模型的過程。深度學(xué)習(xí)是一把雙刃劍，一方面，模型復(fù)雜度隨著數(shù)據(jù)的增多而提高，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)提高到某個程度就停滯了；但是另一方面，機(jī)器吸收的知識越多，參數(shù)也就越多，模型越復(fù)雜，較難追溯出錯的根源。郝祁提到，目前將兩種機(jī)器學(xué)習(xí)方式結(jié)合是比較理想的。
郝祁在南科大研究感知智能。他認(rèn)為，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，要從一個好的數(shù)據(jù)集開始。而現(xiàn)有的公開數(shù)據(jù)集面臨兩個尷尬場景：第一，許多公開數(shù)據(jù)集不完整，不利于再現(xiàn)性研究和后續(xù)研究；第二，高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集難且昂貴。以智能交通場景來說，交通事故一般發(fā)生在復(fù)雜場景下，數(shù)據(jù)采集困難，但那個場景往往就是最致命的，因此我們需要好的仿真平臺，但現(xiàn)在數(shù)據(jù)集和仿真平臺還是兩個分裂的部件。
南科大感知小組專家李大川
南科大感知小組專家李大川提到，不論是機(jī)器人行業(yè)還是公共交通都面臨新型系統(tǒng)工程帶來的系統(tǒng)可信性和安全性的挑戰(zhàn)。新型系統(tǒng)工程第一缺乏可行性指標(biāo)，第二缺乏可行性理念和關(guān)鍵技術(shù)。
為了盡早在試行和驗證階段就發(fā)現(xiàn)問題，應(yīng)該從兩方面著手應(yīng)對，首先是從系統(tǒng)的角度，應(yīng)該建立一個基于模型和基于數(shù)據(jù)的混合性信息系統(tǒng)；其次從關(guān)鍵技術(shù)看，在規(guī)劃設(shè)計的每一步，都該把可行性與安全性納入考量。
機(jī)器人起飛的前夜，懂場景的人才能拿到錢
恒博機(jī)器人總經(jīng)理胡勝君
為什么要押注機(jī)器人，要和行業(yè)同進(jìn)步，庫卡機(jī)器人，共發(fā)展？恒博機(jī)器人總經(jīng)理胡勝君從四個方向上回答了這個問題。
“第一，我國AI智能發(fā)展土壤肥沃，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)都非常完善，這是進(jìn)入機(jī)器人時代的一個基礎(chǔ)；第二，中國正在逐漸失去人口紅利，為了保證競爭優(yōu)勢，中國必須利用好科技的力量；第三，中國必須在第四次工業(yè)革命，在關(guān)鍵領(lǐng)域引領(lǐng)相關(guān)技術(shù)；第四，人民的需要。30年前，我們解決了吃飽穿暖問題。往后要滿足人民群眾對美好生活的需要和向往。”胡勝君解釋。
南科大副教授郝祁說，庫卡機(jī)器人驅(qū)動器維修，鑒于移動互聯(lián)網(wǎng)和傳感器價格的大規(guī)模下降，大家也更愿意給機(jī)器人行業(yè)輸送資源。
那么，在競爭激烈的機(jī)器人行業(yè)中，如何才能站立潮頭？
首先來看一組數(shù)據(jù)。據(jù)中國信通院和Gartner聯(lián)合編制的《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》，2019年中國AI投融資規(guī)模依然巨大，2019年第一季度的投融資規(guī)模就幾乎是2017年的三分之一，但是投融資筆數(shù)卻有放緩趨勢。
華峰資本創(chuàng)始人陳挺峰說：“這意味著什么？意味著因為錢都往頭部項目靠攏。大約450億元集中在B輪以后的項目，早期的項目挑戰(zhàn)會越來越大，這和整個資本市場環(huán)境有關(guān)系，一級市場投資機(jī)構(gòu)的錢比較緊張，倒逼出避險的情緒。”
但未來會如何發(fā)展？常年在資本市場摸爬滾打，來自FA機(jī)構(gòu)華峰資本的陳挺峰表示：“投資機(jī)構(gòu)關(guān)心機(jī)器人企業(yè)在各個場景是否能“落地開花”，換句話說，商業(yè)變現(xiàn)是否很出色。如果只是停留在技術(shù)層面而不是與商業(yè)場景形成比較好的結(jié)合，我估計資本市場不太愿意。”
恒博機(jī)器人總經(jīng)理胡勝君也作出了對機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三個判斷：“第一，機(jī)器人替代人已經(jīng)是個趨勢。華為生產(chǎn)線20多秒就能制造出一部手機(jī)，今天我們在很多手機(jī)工廠都很難再見到人的身影了；第二，每一次技術(shù)革命，www.whsntf.cn，會帶來商業(yè)元素的重組。機(jī)器人時代，也會出現(xiàn)機(jī)器人時代的“BAT”；第三，目前機(jī)器人行業(yè)各個細(xì)分領(lǐng)域和環(huán)節(jié)都還沒實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，一旦解決了每個環(huán)節(jié)（的標(biāo)準(zhǔn)化），我們就會進(jìn)入機(jī)器人時代。恒博機(jī)器人也希望以專業(yè)的技術(shù)和服務(wù)為用戶提供專業(yè)價值。目前恒博機(jī)器人旗下有“開源盛世·中國夢”七個產(chǎn)品體系，“開元盛世”系列包括KTV機(jī)器人，餐廳機(jī)器人，酒店機(jī)器人和物流機(jī)器人，主要針對室內(nèi)場景；“中國夢”系列包括巡檢機(jī)器人，機(jī)器人航母，針對室外場景。我們判斷室內(nèi)場景的標(biāo)準(zhǔn)化會比室外更早實現(xiàn)。”
長遠(yuǎn)來看，行業(yè)還要重視把握成本和樹立技術(shù)信心。郝祁教授舉例：“我國機(jī)器人行業(yè)發(fā)展受技術(shù)制約，這就投射到成本上來。激光雷達(dá)非常貴，計算單元GPU也很貴，好的攝像頭也很貴。在消費(fèi)機(jī)機(jī)器人領(lǐng)域，千元級就是一個檻，掃地機(jī)器人就是一個很好的案例。能不能找到一些小的應(yīng)用，找到技術(shù)和應(yīng)用之間微妙的平衡點(diǎn)，建立技術(shù)的信心，這對產(chǎn)業(yè)長久發(fā)展非常重要。”