走進市西中學(xué)校園，或許第一眼并不能看出它與普通高中學(xué)校的區(qū)別，但實際上，AI技術(shù)正在從根本上改變學(xué)校的形態(tài)，在校園設(shè)施層面、日常教學(xué)層面，AI帶來的變革都無處不在。
打造AI教與學(xué)平臺，推動學(xué)習(xí)模式變革
“AI場景建設(shè)內(nèi)容的核心應(yīng)是實現(xiàn)技術(shù)支撐下的教與學(xué)變革。”市西中學(xué)副校長林勤談起市西這幾年來的AI變革不無自豪，“運用AI技術(shù)，我們努力促進教學(xué)組織形式的重構(gòu)，對教學(xué)的方式和流程進行再造，重新定位教師角色，促進教學(xué)行為的變革。”
市西中學(xué)董君武校長則在介紹中指出，AI+學(xué)校建設(shè)實現(xiàn)了三個突破。一是突破傳統(tǒng)教室，市西中學(xué)首創(chuàng)了思維廣場，教室不再僅有教學(xué)功能，還整合圖書館、研討室、電子閱覽、多媒體技術(shù)等一系列功能，為學(xué)生打造了半封閉半開放的學(xué)習(xí)環(huán)境，保障多樣化學(xué)習(xí)方式。二是突破傳統(tǒng)教育方式，線上學(xué)習(xí)與線下學(xué)習(xí)相結(jié)合、自主學(xué)習(xí)與師生互動相結(jié)合、接受性學(xué)習(xí)與研究性學(xué)習(xí)相結(jié)合。三是突破了以年齡為界限的學(xué)習(xí)組織和進程，學(xué)生水平可通過AI進行鑒定，按照實際水平進行走班。董君武舉例道：“比如一個高一學(xué)生，他可能數(shù)學(xué)水平達到了高二，語文水平還在初三，他可以按照實際水平走班，庫卡機器人驅(qū)動器維修，這對他的學(xué)習(xí)是很有利的。”
談及線上學(xué)習(xí)及自主學(xué)習(xí)，董君武稱，要實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)并不簡單，市西中學(xué)要在前期做大量的準(zhǔn)備工作。以數(shù)學(xué)教學(xué)為例，庫卡機器人，庫卡機器人，首先，教師要將高中數(shù)學(xué)知識點細(xì)分到不能再分，構(gòu)建知識圖譜；然后再組織優(yōu)秀教師錄制教學(xué)視頻，每個知識點5-8分鐘；最后，針對練習(xí)環(huán)節(jié)，教師精心準(zhǔn)備了包含不同程度、不同要求、不同內(nèi)容的幾千道題目的基礎(chǔ)題庫，通過針對性訓(xùn)練（不是通過題海方式）來提高學(xué)生的數(shù)學(xué)水平。AI系統(tǒng)能夠通過學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)進行知識點和題目的針對性推送，實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)。
首創(chuàng)AI實驗室，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣
在市西中學(xué)AI實驗室，生動直觀的AI應(yīng)用迅速吸引了人們的眼球。走進體驗區(qū)的大門，人臉簽到迅速捕獲識別訪客形象并記錄；再往前幾步，是形象美化裝飾設(shè)備，在訪客形象上加入花環(huán)、蝴蝶結(jié)等裝飾；智能遙感應(yīng)用可提取影像中的道路、云雪水、飛機艦船、地物類型等信息，助力同學(xué)們的地理學(xué)習(xí)。
特別值得一提的是，市西中學(xué)配備了使用GPU芯片的超算中心，支持學(xué)生課程的AI軟件包、實驗包調(diào)用，學(xué)生可以自主編寫AI程序并寫入芯片中，從而將寫下的程序轉(zhuǎn)化為真實硬件控制。
在硬件載體區(qū)，視頻傳感無人駕駛小車可自動判斷道路情況，紅燈停綠燈行，并自動拐彎；無人機通過聲控實現(xiàn)起飛、懸停、移動、降落，手勢機器人隨著操作者的手時而握拳時而豎起一根手指，做出姿態(tài)各異的動作……
林勤表示，AI實驗室可以培養(yǎng)學(xué)生對人工智能的興趣，并幫助學(xué)生初步了解相關(guān)知識，若發(fā)現(xiàn)出類拔萃的學(xué)生，也可以進行針對性培養(yǎng)。
據(jù)了解，市西中學(xué)和華師大、商湯及上海其他幾所重點中學(xué)一同參與編寫了《人工智能基礎(chǔ)（高中版）》教材，也是全國第一家正式運用該教材進行人工智能教學(xué)的高中。課程內(nèi)容包括了圖像識別、聲音識別、卷積、Python語言等內(nèi)容，學(xué)生還參加了首屆全國中學(xué)生AI知識競賽。
未來可期，AI想象空間不止于此
目前，AI+學(xué)校還在建設(shè)過程中，諸多項目尚未實行，但未來圖景已日漸清晰。
譬如，現(xiàn)階段市西中學(xué)在商湯科技的技術(shù)支持下已能夠做到對學(xué)生表情、行為進行記錄，如誰在課堂上交頭接耳，誰在低頭看手機等，但林勤認(rèn)為，” 還應(yīng)該輔以微表情識別、腦電波技術(shù)等，才能做到對課堂情緒更客觀的判斷。”
AI判卷也亟待發(fā)展。如今AI系統(tǒng)能夠進行客觀題判卷，但對于主觀題，尤其是作文判卷（包括英語的寫作判卷）暫時還存在著相當(dāng)大難度。數(shù)學(xué)判卷也是一大難題，由于數(shù)學(xué)解題需寫下一連串表達式，還可能輔以圖像表達，因此對AI圖像、文字識別提出了很高要求。更為關(guān)鍵的是數(shù)學(xué)題常有多種解法，在解法未能窮盡的情況下，AI暫時難以進行判卷。
此外，美育中心也是即將提上日程的一大建設(shè)項目。AI技術(shù)能夠用于鑒定美術(shù)作品、判別音樂的地方特色等，預(yù)計在2020年后，上述技術(shù)將被運用到美育教學(xué)中。