用人工智能預(yù)測抑郁癥？IBM說這是可能的
精神疾病一直是醫(yī)療領(lǐng)域的治療難點，伴隨現(xiàn)代生活節(jié)奏加快，以及越來越碎片化、不規(guī)律的日常作息，諸如抑郁癥、焦慮、狂躁癥等心理問題不時出現(xiàn)，如果能夠有效做到提前預(yù)防監(jiān)測，KUKA機器人示教器維修，也許會在問題嚴(yán)重之前做出調(diào)整。
近期，來自IBM的計算精神病學(xué)和神經(jīng)成像研究小組團隊開始嘗試?yán)脵C器學(xué)習(xí)預(yù)測人患精神疾病的風(fēng)險，通過對一些心理疾病的記錄分析，他們發(fā)現(xiàn)了潛在的影響精神疾病的因素。
該項目以2015年發(fā)表的研究作為基礎(chǔ)，通過對59名普通人的語言方式追蹤、分析，并對語言連貫性進行評分，確定潛在患病風(fēng)險。59位參與者在隨后兩年中，有19名出現(xiàn)了精神障礙，而AI預(yù)測的精確度達(dá)到83%，這背后的判斷依據(jù)，是AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)處于精神疾病風(fēng)險的人在說話時使用了較少的所有格代詞，并且連貫句子較少，這可能是精神疾病的一部分前兆。
盡管準(zhǔn)確率還有待進一步提升，但AI工具對于精神疾病研究具有重要意義。一方面，精神疾病相關(guān)專業(yè)人員供不應(yīng)求，機器學(xué)習(xí)一定程度上能夠幫助專家在進行相關(guān)診斷；另一方面，新的AI工具研究的不斷深入，也許能夠為精神疾病治療尋找到新的方法。
IBM研究報告員GuillermoCecchi表示：「AI能夠擴大在目前傳統(tǒng)方式之外評估的范圍，并有可能提前預(yù)測到患者未來幾年的精神風(fēng)險，機器人維修，幫助醫(yī)護人員更好分配資源，提供更好的精神護理。」這一研究也不僅局限于抑郁癥，更會進一步對阿爾茲海默癥、帕金森癥等疾病機型預(yù)防。但由目前發(fā)表的研究報告來看，對于語言的分析是否能夠適用于所有語種？另外，不同病癥是否會有不同的語言傾向，也有待進一步研究。
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