曙光！國產(chǎn)AI強勢崛起，中國有望全球領(lǐng)跑
今年7月11日，專注于計算機視覺和深度學習的AI領(lǐng)軍企業(yè)商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資，創(chuàng)下當時全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀錄。
然而記錄還沒保持多久，KUKA機器人示教器維修，同樣以深度學習、計算機視覺為核心的人工智能公司曠視科技在10月31日宣布完成4.6億美元C輪融資，再次刷新了全球人工智能領(lǐng)域單輪融資紀錄，曠視科技也成為了全球融資額最高的人工智能獨角獸企業(yè)。
值得一提的是，本輪的領(lǐng)投方中國國有資本風險投資基金是經(jīng)過國務(wù)院授權(quán)批準成立，中俄戰(zhàn)略投資基金由中俄兩國主權(quán)財富基金共同設(shè)立。兩家具有政府背景的基金投資，對于曠視科技業(yè)務(wù)拓展來說，或能起到推動作用。
此次AI領(lǐng)域融資事件席卷了國內(nèi)外各大媒體，國產(chǎn)AI的強勢崛起，我們似乎看到中國在AI發(fā)展道路上的領(lǐng)跑之勢。
中國AI的發(fā)展
1956年，美國計算機協(xié)會就提出了人工智能一詞。在20世紀60年代，國外就已經(jīng)正式對人工智能進行研究。
反觀中國的AI發(fā)展之路，雖然起步較晚、技術(shù)功底不深厚，但是如今卻可以跟美國、日本等AI大國叫板。
我國是從1978年才開始人工智能課題的研究，最早主要是在定理證明、漢語自然語言理解、機器人及專家系統(tǒng)方面設(shè)立課題，并取得一些初步成果。我國也先后成立中國人工智能學會、中國計算機學會人工智能和模式識別專業(yè)委員會、中國自動化學會模式識別與機器智能專業(yè)委員會等學術(shù)團體，開展這方面的學術(shù)交流。
20世紀中國AI發(fā)展概覽（資料源自網(wǎng)絡(luò)整理）
此外國家還著手興建了若干個與人工智能研究有關(guān)的國家重點實驗室，這些實驗室促進了我國人工智能的研究，為該項學科的發(fā)展做出重要貢獻。
進入21世紀，更多的人工智能與智能系統(tǒng)研究獲得各種基金計劃支持。同時，越來越多的企業(yè)紛紛響應(yīng)國家政策號召，加入到人工智能發(fā)展的行列。
相關(guān)數(shù)據(jù)表明，從市場情況看，2016年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長率達到43.3%，突破100億元，預計2017年達到152.1億元，并于2019年增長至344.3億元；從技術(shù)方面看，中國人工智能專利申請數(shù)累計達到15745項，位列全球第二，中國已是當今世界人工智能研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊之一。
國內(nèi)AI的成就
雖然發(fā)展歷程不算太久，但是國內(nèi)AI取得的成就卻足以笑傲世界。
就在曠視科技宣布完成4.6億美元融資的前幾天，在意大利威尼斯召開的計算機視覺國際頂級會議ICCV2017的JointCOCOandPlacesRecognitionChallengeWorkshop中公布了COCO及Places競賽排名情況。在共七項挑戰(zhàn)項目中，曠視科技研究院團隊參與了其中最重要的四項，并獲得了三項冠軍、一項亞軍的優(yōu)異成績，一舉擊敗了微軟、Facebook、Google等企業(yè)，以及卡內(nèi)基梅隆大學、北京大學、香港中文大學、上海交通大學等高校的競爭者，成為了第一個在COCO競賽中獲得冠軍的中國企業(yè)。
MSCOCOChallenge是計算機視覺領(lǐng)域最受關(guān)注和最權(quán)威的比賽之一，也是目前國際領(lǐng)域唯一一個能夠匯集Google、Microsoft、Facebook三大巨頭，國際頂尖院校以及優(yōu)秀創(chuàng)新企業(yè)共同參與的大賽。中國企業(yè)能夠奪下冠軍，實屬不易。
除了計算機視覺領(lǐng)域以外，國內(nèi)AI企業(yè)還在諸多方面創(chuàng)下佳績：百度研發(fā)的無人駕駛汽車已經(jīng)上路，能夠基于人工智能技術(shù)進行智能控制、實時感知、規(guī)劃最優(yōu)路徑等操作；中科院寒武紀科技公司研發(fā)的寒武紀深度學習處理器的能效比主流CPU、GPU有兩個數(shù)量級的提升，可以說與全球站在了同一起跑線上，許多方面實現(xiàn)了領(lǐng)先；9月2日，華為在德國IFA展上發(fā)布了手機芯片麒麟970，作為目前為數(shù)不多自研手機芯片的手機廠商，華為此次發(fā)布麒麟970芯片更是中國人工智能發(fā)展史上具有重要標志性意義的事件。
美國白宮此前曾發(fā)布關(guān)于人工智能發(fā)展的報告，報告中指出，從2013年到2015年，SCI收錄的論文里，關(guān)于深度學習的文章增長量約六倍。同時報告也強調(diào)了，在深度學習或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期刊論文數(shù)量上，中國早在2013年就實現(xiàn)了對美國的超越，居世界第一。
每年SCI收錄的文章里，提到深度學習或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文章數(shù)量變化趨勢
中國不僅在學術(shù)文章數(shù)量上超越了美國，庫卡機器人何服電機維修，中國發(fā)表的學術(shù)文章質(zhì)量也非常有保障。下圖中我們可以看到各個國家每年發(fā)表的被引用學術(shù)文章數(shù)量對比，中國的學術(shù)文章被引用次數(shù)也居于前列，而被引用次數(shù)一般都是用于評定該學術(shù)文章在其領(lǐng)域是否具備影響力的重要指標。
被引用過的有效文章數(shù)
企業(yè)政府齊發(fā)力中國AI有望領(lǐng)跑
目前，中國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了長足的發(fā)展，其中企業(yè)的研發(fā)投入功不可沒。
大體來看，2013年百度在硅谷設(shè)立了人工智能實驗室；2016年，騰訊啟動AI實驗室，積極招聘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學習相關(guān)的人才；2017年，阿里巴巴成立全球研究院達摩院，涵蓋機器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。除了BAT三巨頭，搜狗、華大基因、圖靈、思必馳等企業(yè)也紛紛重金投入人工智能技術(shù)研發(fā)，為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出了重大貢獻。
同樣，庫卡機器人，政府推出了一系列人工智能發(fā)展政策，助我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展一臂之力。根據(jù)資料，小編對近年來我國政府為應(yīng)對人工高智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展出臺的相關(guān)政策做了簡要梳理，以供各位參考：
中國政府出臺人工智能相關(guān)政策概覽（資料源自網(wǎng)絡(luò)整理）
如果說企業(yè)的研發(fā)力量是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，那么政府的扶持政策出臺對于企業(yè)來說則如虎添翼，二者相輔相成，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)又快又好的發(fā)展打下了堅實基礎(chǔ)。
在科技發(fā)展過程中，一個國家想要實現(xiàn)從跟跑到領(lǐng)跑的歷史性跨越無疑是充滿艱辛的。它需要長久技術(shù)積累、勇于創(chuàng)新，并審時度勢選擇正確的方向。中國AI起步雖晚，但是在多方面努力下，已經(jīng)不遜于美、日等國�？梢钥吹剑袊斯ぶ悄艿陌l(fā)展前景閃爍著希望的曙光，有望領(lǐng)跑世界。