數(shù)據(jù)顯示：遼沈人工智能產(chǎn)業(yè)東北居首
人工智能稱得上是當前科技界和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最為熱門的話題。無論將其稱作下一個風口最強有力的創(chuàng)新加速器驅(qū)動未來的動力，還是關(guān)于它會不會比人更聰明甚至取代人的各種爭論，都在說明人工智能又一次迎來了黃金發(fā)展期。與以往幾十年不同的是，人工智能的高潮是伴隨著生活和工作的應(yīng)用而來，它是科技進步的水到渠成，也嵌入了十分廣泛的生活場景。因此有人認為：我們或許是和人工智能真正共同生活的第一代人。
本報綜合《遼寧省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等多份報告，帶您走進遼沈地區(qū)的人工智能發(fā)展，看一看我們未來的真實生活。
沈陽高新技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值
占規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值比重升至55％
高新技術(shù)企業(yè)增加
555家
2016年
847家
2017年
高新技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值占
規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值比重
48.8%
2016年
55％
2017年
沈陽構(gòu)建科技創(chuàng)新政策支持體系
共投入科技創(chuàng)新專項資金3.7億元
帶動社會投資79.6億元
支持100項重大科技項目研發(fā)
100項重大科技成果轉(zhuǎn)化
加快培育200家高新技術(shù)企業(yè)和
300家科技小巨人企業(yè)
推動490項關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)突破
戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速
產(chǎn)值增長
增長28.6%
機器人
增長12.5%
航空
增長8.2%
新一代信息技術(shù)
增長11.6%
生物制藥及高性能醫(yī)療器械
2017年沈陽加快推動老工業(yè)基地新舊動能轉(zhuǎn)換，高新技術(shù)企業(yè)增加到847家，總量躍居東北首位；高新技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值比重升至55％，比上年提高6.2%，新動能不斷壯大。沈陽構(gòu)建科技創(chuàng)新政策支持體系，共投入科技創(chuàng)新專項資金3.7億元，并帶動社會投資79.6億元，支持100項重大科技項目研發(fā)、100項重大科技成果轉(zhuǎn)化，KUKA機器人維修，加快培育200家高新技術(shù)企業(yè)和300家科技小巨人企業(yè)，推動490項關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)突破�？萍紕�(chuàng)新的溢出效應(yīng)不斷增強帶動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，傳統(tǒng)制造業(yè)加快升級。
2017年，沈陽市出臺落實產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、智能升級三年行動計劃，實施149個智能升級、170個工業(yè)技改、21個工業(yè)節(jié)能項目，沈陽機床集團、沈鼓集團等重點企業(yè)的高端產(chǎn)品產(chǎn)值占比均超過50%。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，機器人、航空、新一代信息技術(shù)、生物制藥及高性能醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別增長28.6%、12.5%、8.2%、11.6%；龍頭企業(yè)帶動作用和創(chuàng)新平臺溢出效應(yīng)不斷增強，庫卡機器人，壯龍多旋翼飛行器等產(chǎn)品達到國際領(lǐng)先水平，國內(nèi)首個12英寸半導體薄膜設(shè)備生產(chǎn)基地在沈陽投產(chǎn)；國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)已聚集企業(yè)130余家。
與此同時，工業(yè)機器人維修，沈陽市全年推進制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、環(huán)保、交通、能源等九大工程包億元以上項目631個，完成投資1280億元。沈陽市還出臺了一系列科技創(chuàng)新政策，加快建設(shè)東北亞科技創(chuàng)新中心。極限尺寸納米金屬材料等490項關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)突破；高新技術(shù)企業(yè)一年新增292家，總量達到847家；材料科學國家研究中心、國家機器人創(chuàng)新中心等重大創(chuàng)新平臺在沈布局；全市技術(shù)合同成交額增長16.4%。
2030年遼沈人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超4000億
《遼寧省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出以智能機器人、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市為突破口，加快構(gòu)建具有遼寧區(qū)域特色的人工智能自主創(chuàng)新體系，在智能機器人、智能制造等領(lǐng)域積極探索布局，提出包括構(gòu)建人工智能科技創(chuàng)新體系、培育高端高效智能經(jīng)濟、建設(shè)安全便捷智能社會等在內(nèi)的多項具體任務(wù)。
到2020年
我省人工智能技術(shù)和應(yīng)用在部分領(lǐng)域達到國內(nèi)領(lǐng)先水平，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑。
到2025年
人工智能部分領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重大突破，取得一批在國際上具有影響力的引領(lǐng)性研究成果。
到2030年
人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到國內(nèi)先進水平，成為東北亞人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟、智能社會建設(shè)取得明顯成效，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過400億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元。
遼沈人工智能將實現(xiàn)擬人的感知、認知和決策能力
智能經(jīng)濟發(fā)展方面
《發(fā)展規(guī)劃》提出，加強高級機器學習、大數(shù)據(jù)分析與計算、跨媒體分析推理、自主智能協(xié)同控制、類腦智能計算等基礎(chǔ)理論研究。
高級機器學習方面
將重點研究在線學習、自適應(yīng)學習、自主學習、弱監(jiān)督/無監(jiān)督學習、小樣本學習、分布式學習、增強學習、深度學習等理論方法，突破現(xiàn)有機器學習理論受大數(shù)據(jù)集、標注數(shù)據(jù)以及模型復雜度對算法效率的制約和影響，實現(xiàn)具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。
類腦智能計算方面
重點研究類腦的信息編碼、處理、記憶、學習與推理理論，構(gòu)建類腦復雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，實現(xiàn)大腦感知區(qū)、運動區(qū)和高級腦區(qū)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及信息處理過程的精細仿真，建立大規(guī)模類腦智能計算的新模型和腦啟發(fā)的認知計算模型，使機器以類腦的方式實現(xiàn)擬人的感知、認知和決策能力。