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微軟深度學習加速平臺ProjectBrainwave,面向實時人工智能應用

日期:2019-12-28   人氣:  來源:互聯(lián)網
簡介:微軟深度學習加速平臺ProjectBrainwave,面向實時人工智能應用 微軟推出一套深度學習加速平臺,在基于云端的深度學習模型上實現(xiàn)了重大飛躍。 ProjectBrainwave是微軟的一套深度學習加速平臺,主要面向實時人工智能應用。其在基于云端的深度學習模型的性能……

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微軟推出一套深度學習加速平臺,在基于云端的深度學習模型上實現(xiàn)了重大飛躍。

ProjectBrainwave是微軟的一套深度學習加速平臺,KUKA機器人電路板維修,主要面向實時人工智能應用。其在基于云端的深度學習模型的性能和擴展性上實現(xiàn)了一項重大的飛躍。

這并不是我們首次聽到它的名字,因為微軟去年時就曾多次提及。在HotChips2017大會上,微軟披露了ProjectBrainwave的更多實質性細節(jié)。微軟解釋了近年為ProjectBrainwave平臺推出的FPGA(現(xiàn)場課編程門陣列)基礎設施、并結合了神經網絡處理單元。如果說過去幾十年的主題是開發(fā)通用CPU來處理各種各樣的計算任務,過去幾個月的主題則變成了開發(fā)具有卓越表現(xiàn)的專用芯片,很多企業(yè)都把目標瞄向了機器學習專用芯片。

總的來說,KUKA機器人示教器維修,ProjectBrainwave的系統(tǒng)可分為三個層面:高性能分布式系統(tǒng)架構;整合到FPGA硬件上的深度神經網絡(DNN)引擎;能low-friction部署已訓練模型的編譯器和runtime。第一個層面上,ProjectBrainwave利用了微軟數(shù)年建立起來的FPGA基礎設施。第二點,ProjectBrainwave使用了一個非常強大的軟DNN處理單元(即DPU),并整合到可購買的FPGA中。第三點,ProjectBrainwave內置了一個能支持各種深度學習框架的軟件堆。

據(jù)悉,微軟采用了與硬化DNN處理單元(DPU)的公司不同的、可基于數(shù)據(jù)類型進行擴展的所謂軟DPU。技術人員曾實際演示過這項技術,在極具挑戰(zhàn)性的演示中展現(xiàn)了前所未有的實時人工智能性能水平。

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