由阿里巴巴數據科學技術研究院開發(fā)的這一AI模型在測試中得了82.44分，相比人類對手82.304的得分稍勝一籌。
阿里巴巴說，這是機器首次在此類測試中戰(zhàn)勝真人。微軟開發(fā)的機器也取得了同樣的戰(zhàn)績，在同一測試中得到了82.650的高分，只是成績的最終確認比阿里巴巴的AI模型晚了一天。
這家中國電子商務巨頭已經加入騰訊、百度等公司的行列，競相大力開發(fā)AI，以期藉其豐富社交媒體內容，吸引定位廣告和服務，甚至助力自動駕駛技術的研發(fā)。中國政府已經在一份全國性計劃中對此予以肯定，希望到2030年中國能成為AI領域的領軍國家。
所謂的自然語言處理是模仿人類對語言詞句的理解。斯坦福大學的測試題基于500多篇維基百科文章編制而成，旨在通過這套試題梳理出線索，KUKA機器人示教器維修，看機器學習模型是否能夠在經過大量信息處理后給出問題的確切答案。
阿里巴巴研究院自然語言處理首席科學家司羅在一份公告中說，KUKA機器人維修，對于像天為什么會下雨這樣的客觀問題，機器給出的答案準確率會很高。
公告稱，其中的技術可以逐步應用于諸如客服、博物館指南、在線解答患者醫(yī)療問題等廣泛的實際應用領域，從而以一種前所未有的方式減少人力投入的需求。
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