可口可樂穩(wěn)固市場地位戰(zhàn)略：AI和大數(shù)據(jù)
全球每天會消費19億份飲料，KUKA機器人示教器維修，其中包括可口可樂、芬達(dá)、雪碧、美汁源以及其他一些品牌，而可口可樂公司是世界上最大的飲料公司，在200多個國家銷售超過500種飲料。
當(dāng)然，這也意味著從生產(chǎn)和銷售到銷售和客戶反饋該公司會生成大量的數(shù)據(jù)，公司依據(jù)可靠數(shù)據(jù)來驅(qū)動策略，在戰(zhàn)略層面上為業(yè)務(wù)決策提供信息。
事實上，可口可樂是除IT市場之外最早談?wù)摯髷?shù)據(jù)的全球知名品牌之一。2012年，該公司的首席大數(shù)據(jù)官EsatSezer說：社交媒體、移動應(yīng)用、云計算和電子商務(wù)的結(jié)合，給像可口可樂這樣的公司提供了前所未有的工具，改變了他們走向IT的方式。在這一切的背后，大數(shù)據(jù)可以幫助你掌握所有情況。
近日，該公司全球數(shù)據(jù)創(chuàng)新總裁GregChambers表示：人工智能是我們所做的一切的基礎(chǔ)，我們創(chuàng)建智慧體驗，人工智能是提供體驗的內(nèi)核。
生產(chǎn)開發(fā)
眾所周知，可口可樂已將大量的研究和開發(fā)資源投入人工智能（AI），以確保其能從收集的數(shù)據(jù)中榨取出每一滴可見的有用信息。
據(jù)悉，這項些研究成果有望在年初進(jìn)行公布，該公司宣布推出的櫻桃口味的雪碧（CherrySprite）就是基于對最新一代自助制作混合軟飲料機所收集的數(shù)據(jù)。由于機器允許顧客在混合的過程中將各種風(fēng)味添加到他們自己的飲料中，這意味著公司可以選擇最流行的組合，并將其作為一種現(xiàn)成的罐裝飲料推出。
可口可樂希望通過開發(fā)類似于科技巨頭的智能語音助手如Alexa和Siri等緊跟科技潮流。AI將集成到自動售貨機中，來實現(xiàn)更廣泛的個性化。例如，用戶可以從任何自動售貨機中訂購他們最喜歡的混合產(chǎn)品，然后機器會根據(jù)他們的個人偏好混合口味。人工智能還將根據(jù)機器的位置來調(diào)整其行為。這可能意味著在商場或娛樂設(shè)施中，你可以看到更活躍、更容易興奮的自動售貨機，而在醫(yī)院里，會看到更沉重、更有功能性的的自動售貨機。
健康選擇
近年來，KUKA機器人電路板維修，隨著含糖飲料銷量的不斷下降，可口可樂公司希望通過分析數(shù)據(jù)進(jìn)來幫助生產(chǎn)和銷售一些更健康的產(chǎn)品，比如橙汁，該公司在全球有銷售各種品牌的橙汁（包括美汁源和SimplyOrange）。
該公司也將結(jié)合天氣數(shù)據(jù)、衛(wèi)星圖像、作物產(chǎn)量信息、定價因子和酸甜度等因素，www.whsntf.cn，確保橙子以最佳方式生產(chǎn)并保持一致的口感。然后，算法會找到最佳的變量組合，以便產(chǎn)品符合全球200多個國家的當(dāng)?shù)叵M者口味。
增強現(xiàn)實
增強現(xiàn)實（AR），即采用眼鏡或頭戴設(shè)備在用戶的視覺世界中呈現(xiàn)交叉重疊的計算機圖像�，F(xiàn)正被可口可樂公司應(yīng)用于世界各地的裝瓶廠內(nèi)。
AR技術(shù)可以讓技術(shù)人員接收到他們正在維修的設(shè)備的信息，并從遠(yuǎn)程專家處獲得備份。這些專家遠(yuǎn)距離看到現(xiàn)場技術(shù)人員的所見，并幫助診斷和解決技術(shù)問題。AR技術(shù)還被用于檢查在偏遠(yuǎn)或難以到達(dá)的地方的自動售貨機和分配器的故障問題，包括正在海上航行的游輪。
社會數(shù)據(jù)挖掘
可口可樂公司擁有1.05億Facebook粉絲和3500萬Twitter粉絲，社交媒體是其另一個重要數(shù)據(jù)來源�？煽诳蓸饭久芮懈櫰洚a(chǎn)品在社交媒體上的表現(xiàn)，2015年，該公司曾計算出其產(chǎn)品在世界任意地方平均每兩秒鐘被提及一次。
了解這一點可以可口可樂公司知道誰在消費他們的飲料，顧客來自哪里，以及在什么情況下，他們的品牌會被談?wù)�。該公司曾利用人工智能�?qū)動的圖像識別技術(shù)來觀察公司產(chǎn)品的照片或是競爭對手的照片都是在什么時候被上傳到網(wǎng)上的，并使用算法來確定其提供廣告服務(wù)的最佳方式。該公司表示，這種方式定向投放的廣告，獲得的點擊量比其他方法多出四倍。
展望未來，該公司還對使用AI來創(chuàng)建廣告十分感興趣。
在今年的移動世界大會上，可口可樂全球高級數(shù)字總裁MarianoBosaz表示：內(nèi)長期以來一直在做的事情，我們向創(chuàng)意機構(gòu)說明訴求，然后他們給出故事內(nèi)容，但接下來，我們想嘗試自動化內(nèi)容創(chuàng)作。