大數(shù)據(jù)和人工智能正在改變商業(yè)世界八大方式
到2018年底，預(yù)計(jì)70％的企業(yè)（付費(fèi)墻）將實(shí)施人工智能（AI）。這比2016年的40％和2017年的51％有所提升。這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)清楚地表明了一件事-大數(shù)據(jù)和人工智能仍然存在。
雖然許多人已經(jīng)知道這項(xiàng)技術(shù)如何改變?nèi)藗兊纳畈⑻峁└嗟亩ㄖ企w驗(yàn)，但許多人可能不知道這對(duì)企業(yè)有何益處。
如果你像許多其他人一樣，想知道大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)商業(yè)的好處到底是什么，那么你就是在正確的地方。
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改進(jìn)商業(yè)智能
由于商業(yè)智能，分析業(yè)務(wù)變得更容易，更有效。使商業(yè)智能成為可能的數(shù)據(jù)工具集是大數(shù)據(jù)。在引入大數(shù)據(jù)之前，商業(yè)智能有限。但是，現(xiàn)在，商業(yè)智能被認(rèn)為是合法的職業(yè)。
事實(shí)上，許多公司和企業(yè)通過(guò)聘請(qǐng)商業(yè)情報(bào)專(zhuān)家來(lái)利用這一新的信息涌入。這是為了幫助他們的公司更上一層樓。
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了解，定位和服務(wù)客戶(hù)
在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，這是最知名的領(lǐng)域之一。主要關(guān)注點(diǎn)是使用大數(shù)據(jù)來(lái)了解客戶(hù)，以及他們的偏好和行為。
通過(guò)實(shí)施大數(shù)據(jù)（以及雇用大數(shù)據(jù)專(zhuān)家），公司現(xiàn)在可以通過(guò)文本分析，瀏覽器日志和社交媒體數(shù)據(jù)擴(kuò)展其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集，KUKA機(jī)器人維修，從而更全面地了解其客戶(hù)。
這里的主要目標(biāo)是創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型。
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改變社交媒體的使用方式
AI影響商業(yè)世界的主要方式之一是通過(guò)社交媒體。在未來(lái)幾個(gè)月和幾年中，毫無(wú)疑問(wèn)，實(shí)時(shí)定位的個(gè)性化內(nèi)容將會(huì)增加。所有這些都是增加銷(xiāo)售機(jī)會(huì)的最終目標(biāo)。
這是可能的，因?yàn)锳I可以使用有效的行為定位方法。AI的能力就是一個(gè)例子。由于啟用了營(yíng)銷(xiāo)堆棧，AI可以有效且準(zhǔn)確地確定任何平臺(tái)上的某人何時(shí)開(kāi)始搜索新的客戶(hù)關(guān)系管理（CRM）軟件。有了這些信息，企業(yè)可以自動(dòng)響應(yīng)，提供更好的購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)。
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客戶(hù)響應(yīng)產(chǎn)品的介紹
大數(shù)據(jù)不僅可以通過(guò)積極主動(dòng)地改善客戶(hù)服務(wù)，而且還允許公司制作客戶(hù)響應(yīng)產(chǎn)品�，F(xiàn)在，產(chǎn)品設(shè)計(jì)專(zhuān)注于以前所未有的方式滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。
而不是依靠客戶(hù)告訴企業(yè)他們想要從產(chǎn)品中得到什么，數(shù)據(jù)分析可以用來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)品的需求。
由于大數(shù)據(jù)，公司可以通過(guò)購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，調(diào)查甚至客戶(hù)的案例場(chǎng)景來(lái)收集信息，從而確定未來(lái)產(chǎn)品應(yīng)該做什么和看起來(lái)像什么。
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提高反詐預(yù)防能力
那些已成為專(zhuān)業(yè)行騙者的人已經(jīng)在現(xiàn)代數(shù)字世界中提升了他們的游戲。雖然這是事實(shí)，但由AI提供支持的檢測(cè)工具的功能可以幫助企業(yè)抵御這些復(fù)雜的欺騙計(jì)劃。
這要?dú)w功于利用視頻識(shí)別，自然語(yǔ)言處理，語(yǔ)音識(shí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)引擎和自動(dòng)化的企業(yè)。
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效率的提高
工業(yè)工程師是可以使流程更高效的專(zhuān)業(yè)人員。他們明白，沒(méi)有大數(shù)據(jù)，效率的提高幾乎是不可能的。
如今，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，大數(shù)據(jù)提供了有關(guān)每個(gè)流程和產(chǎn)品的豐富信息。那些知道如何使用它的人理解豐富的數(shù)據(jù)正在講述一個(gè)故事，而智能企業(yè)正在傾聽(tīng)。
工程師們還使用大數(shù)據(jù)來(lái)尋找使流程更有效運(yùn)行的方法。對(duì)大數(shù)據(jù)的分析也適用于約束理論。對(duì)于大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在更容易識(shí)別約束。一旦被識(shí)別，就可以快速確定約束是否具有約束力以及如何約束。
通過(guò)發(fā)現(xiàn)和刪除約束，業(yè)務(wù)可以看到吞吐量和性能的大幅提升。大數(shù)據(jù)有助于找到所有這些答案。
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啟用持續(xù)客戶(hù)支持
現(xiàn)在，庫(kù)卡機(jī)器人，聊天機(jī)器人很常見(jiàn)且能夠提供全天候客戶(hù)支持，企業(yè)可以利用其CRM系統(tǒng)中收集的數(shù)據(jù)。這使他們能夠獲得更有價(jià)值的客戶(hù)見(jiàn)解。
當(dāng)充分發(fā)揮其潛力時(shí)，數(shù)據(jù)可以幫助優(yōu)化多個(gè)接觸點(diǎn)，包括聊天機(jī)器人交互性，以及創(chuàng)建充滿(mǎn)客戶(hù)數(shù)據(jù)的反饋循環(huán)。
這意味著AI可幫助企業(yè)創(chuàng)造最終的客戶(hù)體驗(yàn)。這一切都?xì)w功于收集，分析和使用的必不可少的客戶(hù)數(shù)據(jù)。
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降低成本
利用大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以使用可用信息來(lái)降低成本。怎么樣？通過(guò)發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和預(yù)測(cè)行業(yè)內(nèi)的未來(lái)事件。
了解何時(shí)可能發(fā)生某些事情有助于改進(jìn)規(guī)劃和預(yù)測(cè)。負(fù)責(zé)規(guī)劃的人現(xiàn)在知道何時(shí)生產(chǎn)和生產(chǎn)多少。他們可以預(yù)測(cè)在給定時(shí)間需要多少庫(kù)存，確�？蛻�(hù)滿(mǎn)意度而不會(huì)產(chǎn)生過(guò)多的成本。
畢竟，維護(hù)庫(kù)存非常昂貴。企業(yè)不僅要承擔(dān)運(yùn)輸成本，還要將資金用于不必要的庫(kù)存。
通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可以預(yù)測(cè)銷(xiāo)售何時(shí)發(fā)生以及何時(shí)需要生產(chǎn)。