又大又长粗又爽又黄少妇毛片,亚洲欧美日韩综合一区在线观看,伊人久久精品,一区二区三区精品,亚洲综合色自拍一区,一本一道久久久a久久久精品91

首頁 > 機(jī)器人資訊 > 如何讓技術(shù)適應(yīng)人類,避免“人工智障”?

如何讓技術(shù)適應(yīng)人類,避免“人工智障”?

日期:2018-03-26   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:虛火旺盛的2016年眼看著再有十幾天就將成為回憶,如果找一個(gè)關(guān)鍵詞來形容這一年,最有代表性的一個(gè)詞一定是人工智能(AI)?v論2016年人工智能的發(fā)展,在獲得高度關(guān)注度和對普通用戶洗腦式普及的過程中,我們也看到不可避免地出現(xiàn)了一些偽人工智能產(chǎn)品,……

虛火旺盛的2016年眼看著再有十幾天就將成為回憶,如果找一個(gè)關(guān)鍵詞來形容這一年,最有代表性的一個(gè)詞一定是人工智能(AI)?v論2016年人工智能的發(fā)展,在獲得高度關(guān)注度和對普通用戶洗腦式普及的過程中,庫卡機(jī)器人,我們也看到不可避免地出現(xiàn)了一些偽人工智能產(chǎn)品,以及人們過度消費(fèi)人工智能話題所帶來的疲憊和審丑。

在這樣的狀況下,虎嗅在12月4日的撫摸節(jié)(F&M創(chuàng)新節(jié))上,將人工智能話題放在了一個(gè)理性的位置上,找了一些并非一味鼓吹人工智能的嘉賓來談人工智能。其中,曾經(jīng)的百度少帥,現(xiàn)在的物靈科技聯(lián)合創(chuàng)始人顧嘉唯,跟我們探討了人工智能該有的樣子充滿靈性,主動給人發(fā)起對話,讓人和靈性世界中的機(jī)器人共生共存,成為非常好的人機(jī)融合的世界。

在一排排彈幕夸他長得帥的過程中,顧嘉唯做了一個(gè)17分鐘左右的分享,如果你厭倦了文字,你可以猛戳下面的演講視頻:

如果你覺得流量不夠用,或者討厭騰訊視頻開頭漫長的廣告,你可以看演講全文的文字版:

之前幾次都是代表人工智能行業(yè)比較大型的公司微軟和百度,現(xiàn)在代表一個(gè)小公司,新成立的一家公司物靈科技,2016年剛成立,希望未來可以像科大訊飛一樣,成為智能行業(yè)新的大型的公司。

今天的主題要講講從萬物互聯(lián)到萬物智能,我們是怎么思考的。

未來人工智能的兩個(gè)終點(diǎn)

我們現(xiàn)在很多人每天每時(shí)每刻離不開手機(jī),手機(jī)一直聯(lián)著網(wǎng),所有的信息都通過手機(jī)查看。我自己已經(jīng)把微信的提醒關(guān)掉,因?yàn)槲腋緵]有辦法掌握這些信息,(因?yàn)樗o時(shí)無刻充斥著我的生活。我的生活在于移動的生活和每時(shí)每刻手機(jī)端跟萬物互聯(lián)的過程。

那么,我們將走向什么地方,或者我們認(rèn)為人工智能、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù),在我們身邊成為基礎(chǔ)建設(shè),像水電煤一樣鋪設(shè)以后,我們會走向什么樣的階段。

上一個(gè)時(shí)代是移動和互聯(lián),下一個(gè)時(shí)代我們將面臨的是無處不在的計(jì)算。我們將面臨是所有萬物都被智能化的過程,可能我身邊的一杯水、一個(gè)投影儀、身邊的沙發(fā)就變成了一個(gè)機(jī)器人。

這里面存在非常大的挑戰(zhàn)。我們這家公司為什么現(xiàn)在成立來做(人工智能)這件事情。我之前花很多的時(shí)間在企業(yè)的研究院做了非常多的技術(shù)研發(fā),當(dāng)時(shí)微軟是5-10年的研發(fā),百度IDL(InstituteofdeepLearning深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室)是1-3年的技術(shù)研發(fā),嘗試找到對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的邊界,然后突破。

我們新做的公司希望看到什么使命?我們希望創(chuàng)造人機(jī)共生的世界,制造具有靈性的產(chǎn)品。

今天有很多很多所謂的機(jī)器人產(chǎn)品,要不就是兩個(gè)腳的、會跳舞的機(jī)器人,要不就是長得像蛋一樣的等著講話的機(jī)器人,它們背后用的都是科大訊飛等幾家的語音技術(shù),效果方面就會令人非常非常不滿意。我們希望創(chuàng)造有靈性的產(chǎn)品,讓人和靈性世界中的機(jī)器人共生共存,成為非常好的人機(jī)融合的世界。

人工智能未來有兩個(gè)終點(diǎn),一個(gè)終點(diǎn)是賈維斯那樣的、像《Her》電影里的Samantha這樣的OS操作系統(tǒng),可以幫助人解決很多問題,可以理解為雇了助理,可以幫你解決身邊所有的事情。第二個(gè)終點(diǎn)是寵物,或者在身邊可以陪伴你的情感機(jī)器人。這兩類的東西不一樣,我們在路徑中推進(jìn)的時(shí)候做的方法也是不一樣的。

技術(shù)如何適應(yīng)人類?

今天手機(jī)發(fā)展到這個(gè)階段會帶來非常不好的東西,人需要適應(yīng)它,低著頭看,越來越多地錯(cuò)過了你與身邊人的交流。

是不是真的應(yīng)該讓人適應(yīng)技術(shù),讓人適應(yīng)科技呢?我們應(yīng)該做的是,努力讓技術(shù)適應(yīng)人,或者說讓技術(shù)隱藏在背后。

原來在之前的兩家公司很多行業(yè)分享會講了很多DeepLearning的東西,但我覺得大部分的大眾不在意或者說不喜歡聽這些東西。他們可能更想獲得是,人工智能到底解決什么問題,能帶來什么快樂,幫我們賺了什么錢。

那能不能讓技術(shù)藏在背后,用戶可以獲得的是靈性的體驗(yàn)和有價(jià)值的產(chǎn)品?

科技沒有很好的隱藏在背后,而是暴露在人面前,讓人適應(yīng)它。為什么有今天的狀態(tài),回顧過去這段時(shí)間人機(jī)交互的發(fā)展,最早是基于PC時(shí)代的交互;70年代普及,所有人都有電腦以后,人們進(jìn)入GUI(GraphicalUserInterface,圖形用戶界面)的時(shí)代。2006年,喬布斯把人們從固定的狀態(tài)帶到了mobile時(shí)代,人與人的交互變成了人對玻璃屏幕交互的過程,你的信息再生動、再有情感,都是通過冷冰冰的屏幕交互的。

我印象很深的是,在微軟的四年時(shí)間里,一直在努力找的新方式就是NUI(NaturalUserInterface),自然的人機(jī)交互的方式。我們通過語音、手勢、觸覺反饋,去創(chuàng)造。你自己就是一個(gè)界面,創(chuàng)造自然交互。

現(xiàn)在,語音形式或?qū)υ捫问降慕换,逐漸成為我們這波技術(shù)突破最大的領(lǐng)域。但光有語音是不夠的,雙向的多模態(tài)交互非常重要,你需要糅合計(jì)算機(jī)視覺和語音技術(shù)等做多模態(tài)的、跟物體和身邊已經(jīng)變成機(jī)器人的設(shè)備進(jìn)行對話的方式。

錯(cuò)過了移動互聯(lián)網(wǎng),不能錯(cuò)過人工智能創(chuàng)業(yè)

從我個(gè)人講,我錯(cuò)過了移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最好的時(shí)光。我畢業(yè)后直接去了微軟研究院,做5-10年的技術(shù)儲備,做了非常多的專利和論文。相反,我有個(gè)清華的室友,他畢業(yè)了以后去了盛大,現(xiàn)在做了一個(gè)有9億用戶的產(chǎn)品,市值20億美金。

我錯(cuò)過了移動互聯(lián)網(wǎng),但我發(fā)現(xiàn)這一波新的機(jī)會在過去的幾年時(shí)間里有積淀,www.whsntf.cn,帶來了新的價(jià)值。以前人和信息世界、和物理世界的交互通過中間的媒介,大部分來自屏幕,冷冰冰的玻璃。這里面連接的無非就是信息和服務(wù)。

人工智能起來之后,新的這波機(jī)會我認(rèn)為有三大塊機(jī)會,也是超越App的方式。已經(jīng)有很多人分享說移動互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會是非常有限的,人口紅利已經(jīng)過去。以前是通過提高效率和商業(yè)模式的顛覆去創(chuàng)造移動互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會,下一波來自智能行業(yè)的機(jī)會一定是由技術(shù)革新帶來的,包括三大類:第一類是可穿戴設(shè)備,像《Her》電影里的SamanthaOS那樣,成為一種無處不在、伴隨的功能性助理,它有計(jì)算機(jī)視覺;第二類就是中間所有的硬件都變成機(jī)器人;第三類就是裝著四個(gè)輪子的機(jī)器人無人車。

這個(gè)時(shí)代我們看到的機(jī)會,可能與信息的互動不只是停留在玻璃框中,這是第一個(gè)很明顯的趨勢。第二個(gè)趨勢是,越來越多的基于情境型的對話,基于場景的理解之后,讓機(jī)器主動跟你互動,而不是人要先跟它講話喚醒它、發(fā)起對話。第三個(gè)趨勢是,當(dāng)無處不在的計(jì)算發(fā)生后,技術(shù)會隱藏在背后,人享受到的服務(wù)會更不經(jīng)意,而不是一定要拿手機(jī)解鎖去看信息。第四個(gè)大家都很清楚,可能會帶來安全隱患,身邊這么多的監(jiān)控?cái)z像頭,對個(gè)人數(shù)據(jù)獲得后一定會有負(fù)面的東西,怎么讓公司做數(shù)據(jù)源的處理,非常重要。

我們看到的IOT,從萬物互聯(lián)到萬物智能,我們認(rèn)為AI還是弱人工智能階段的時(shí)候,用現(xiàn)在傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)方法做的AI算法,很難完成人們預(yù)期的智能交互。

人工智能商業(yè)化將落在產(chǎn)品經(jīng)理身上

免責(zé)聲明:本網(wǎng)部分文章和信息來源于互聯(lián)網(wǎng),本網(wǎng)轉(zhuǎn)載出于傳遞更多信息和學(xué)習(xí)之目的。如轉(zhuǎn)載稿涉及版權(quán)等問題,請立即聯(lián)系網(wǎng)站所有人,我們會予以更改或刪除相關(guān)文章,保證您的權(quán)利。