人工智能正在進入商用時代。經(jīng)過60年的發(fā)展，基于DNN的人工智能已經(jīng)從高校和實驗室走進了企業(yè)，并從企業(yè)擴散向千家萬戶。谷歌發(fā)布的智能硬件GoogleHome、百度無人車、微軟人工智能助理Cortana等，都是基于人工智能的規(guī)�；虡I(yè)應用。對于離人們?nèi)粘Ｉ钭罱摹拔铩薄译妬砜�，在未來，硬件的差異會越來越小，人工智能將帶來家電業(yè)的“范式轉(zhuǎn)變”。
一場以“物”為中心，更加智能互聯(lián)的家電業(yè)智能革命真正到來。
沒有智能的家電等于不能上網(wǎng)的手機
比爾？蓋茨曾說，在不遠的未來，沒有智能家居系統(tǒng)的住宅會像今天不能上網(wǎng)的住宅那樣不合潮流。蓋茨身體力行，他的家就是一間典型的科技屋，在慈善拍賣會上其智能豪宅的參觀權曾以3．5萬美元的價格成功競拍出去，足見能夠擁有如此智能的House是很多人夢寐以求的。隨著科技的發(fā)展，在人工智能的推動下，這種夢想已慢慢照進現(xiàn)實。
為什么說人工智能對家居系統(tǒng)有巨大的推動力呢？
在過去60年間，全球最頂尖的科學家們一直在研究如何用數(shù)學的方式來模擬人類的智能。早期可證明《數(shù)學原理》的“邏輯理論家”程序讓機器具備邏輯推理能力，中期的專家系統(tǒng)讓機器能獲得人類的知識，再到后來旨在讓機器自主學習知識的機器學習算法，科學家們對人工智能的探索一直沒有停止。進入到2016年，也是人工智能學科誕生60周年之際，基于深度學習的機器學習算法成為人工智能主流，而深度學習的核心就是多層深度神經(jīng)元網(wǎng)絡DNN，這也是目前主流科學家能達到的最為成熟的機器智能。
從60年前到現(xiàn)在，人工智能一直在發(fā)展，它可以被分為三層：第一層是弱人工智能，第二層是強人工智能，第三層是超人工智能。在這一發(fā)展過程中，人工智能大廈有三個重要支柱，機器人維修，分別是摩爾定律、深度學習和數(shù)學模型。而這三大支柱里，數(shù)據(jù)或者說是大數(shù)據(jù)是最基礎的設施。人工智能之所以在最近一兩年爆發(fā)，很大一部分原因是背后有海量的數(shù)據(jù)支持。
過去，在互聯(lián)網(wǎng)時代，以人為中心就產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)。但在過去三年里，在以人為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐詸C器即“物”為中心的過程中，得益于傳感器以及IoT設備的數(shù)據(jù)采集能力，人類收集到的數(shù)據(jù)總和超過人類歷史上從出現(xiàn)文字到現(xiàn)在6000年的數(shù)據(jù)記載總和。
所以，人工智能對于“物聯(lián)網(wǎng)”來說，會是一個全新的機遇。因為人工智能，“物”成為了智能的物，比如，在一個家庭里，冰箱、彩電、空調(diào)所有零部件、電子裝置都和云端不斷溝通，每天產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量，這些數(shù)據(jù)因為人工智能而被挖掘、處理、自學習。數(shù)據(jù)就是未來的石油，人工智能就如“開發(fā)冶煉”石油的工具。
對于家電廠商來說，將是“換道超車”的機遇期。
人工智能與家電產(chǎn)品迅速結合
在大多數(shù)專家看來，通用人工智能即超人工智能真正的成熟，還需要很長時間。所以人工智能應避免一些太高大上、太概念、太空的東西，而是要把小的、成熟的技術往前推一小步，應用到現(xiàn)有產(chǎn)品中去。
什么是適合應用的產(chǎn)品呢？需要具備幾個條件：用戶群體廣、單品價格合適、與用戶交互停留時間長。如此推導，庫卡機器人驅(qū)動器維修，從與人們?nèi)粘Ｉ蠲芮嘘P聯(lián)的家電行業(yè)來說，人工智能技術可以應用于家電類產(chǎn)品尤其是電視，實現(xiàn)技術與產(chǎn)品結合的快速落地。
從電視或是相關硬件的發(fā)展歷程來看，第一核心動力是屏幕，發(fā)展到今天，屏幕已經(jīng)進入微創(chuàng)新階段。第二個推動力是處理器，但在很短時間內(nèi)也飽和了。尋求更大的機會時，物聯(lián)網(wǎng)曾讓家電廠商眼前一亮，但是真正讓“物”連接起來并發(fā)揮作用的是人工智能。
從國內(nèi)家電企業(yè)布局人工智能產(chǎn)品的進程來看，2016年長虹宣布推出人工智能電視，將人工智能神秘面紗揭開。而家電巨頭海爾也大力推進“U＋智慧家庭”戰(zhàn)略，美的推出M－smart智慧家居生態(tài)計劃并斥巨資收購機器人巨頭庫卡，格力則堅持要自主研發(fā)，加速研發(fā)人工智能技術，大力發(fā)展裝備制造業(yè)，爭取到2020年，可以全面實現(xiàn)無人化生產(chǎn)。
賽迪顧問預測到2018年中國人工智能市場規(guī)模會超過406億，復合增長率會達到25．8％。人工智能迅速應用到家電領域，誰能在數(shù)百億的市場上成功站位呢？
在5年前已經(jīng)進入人工智能基礎研究工作的長虹，相比同行來說，似乎快人一步。早于對手們提前技術布局、提前收獲了技術紅利。在一個知識密集型的領域內(nèi)，技術是有進入門檻的，而且技術必須和產(chǎn)品深度結合才能體現(xiàn)出競爭力。
據(jù)了解，長虹先后在傳感器模組開發(fā)應用、家庭服務機器人技術研發(fā)及應用等方面取得進步，并有較多的成果轉(zhuǎn)化和商業(yè)運用，目前，長虹在人工智能領域已經(jīng)積累了多項技術，而且能以軟硬件聯(lián)手的形式，進行資源深度整合，快速推進智能產(chǎn)品的品質(zhì)和智能化的進程。
智能家電操控“腦”AICenter的發(fā)布
去年以來，市場上各種以“人工智能”為噱頭的產(chǎn)品并不算少，在家電領域也存在著類似的問題，諸如，帶有“語音識別”模塊就冠之以“人工智能電視”，哪怕是在發(fā)布這項產(chǎn)品之時，還未取得語音技術服務商的授權，就急于打出自己的“人工智能”標簽。
“智能化沒有完全開啟，人力得不到解放，這樣的智能家電充其量只能算是低級智能，甚至是偽智能�！奔译姰a(chǎn)業(yè)研究專家、中國電子商會副秘書長陸刃波指出。
事實上，從智能的層次來說，會對話只是第一步，更進一步的是能理解、會學習，最終能夠為你做決策，能達到“智能決策”才能算是“真智能”。3月28日，長虹展示了以人工智能電視為中心的全新智能家庭生活解決方案——AICenter，讓機器人圈感受到這家企業(yè)在人工智能上花了真功夫：
從各家都有的“標配”語義分析來看，長虹多媒體產(chǎn)業(yè)公司總經(jīng)理蘇子歡表示，基于成熟的人工智能語音交互系統(tǒng)，長虹早于2016年發(fā)布全球首臺全球首款具有自適應能力、自學習能力、自進化能力而越來越懂你的CHiQ人工智能電視，實現(xiàn)用戶發(fā)出語音指令3秒內(nèi)電視即時響應。而且，長虹語音識別率業(yè)界最高97％，它有著超強的理解力，可以智能分析用戶的語言，比如用戶說：“這個盒子裝不下，它太大了”，可智能分析為“裝入盒子的東西太大”，如果說：“這個盒子裝不下，它太小了”，則會智能分析為“盒子太小”。
當然，看電視最重要的還是如何去“看”。AICenter還會學習理解主人的心理和喜好，根據(jù)用戶的觀看喜好，推薦不同類型的節(jié)目，工業(yè)機器人維修，自動生成你想要的結果，實現(xiàn)千人千面。用戶連續(xù)使用Q5N電視一段時間，Q5N就能掌握其收視習慣并精準推薦個性化內(nèi)容，比如一位經(jīng)常收看體育頻道節(jié)目的用戶，打開電視后，即使在不知道當天賽事的情況下，也會收到來自Q5N的提示，告訴你幾點幾分有一場球賽，精準把握用戶的需求，預測用戶的下一步動作。這就是長虹人工智能電視依托語音交互技術和大數(shù)據(jù)運營，所具備的認知、決策、反饋能力的體現(xiàn)，不只會執(zhí)行用戶的命令，還會幫助用戶思考。