AI成功預(yù)測模擬地震了！不過離實際應(yīng)用還很遠
地震等自然災(zāi)害面前，人類總是顯得很渺小，希望可以提前獲知，做好撤離和其他準(zhǔn)備工作。然而，雖然人類研究地震預(yù)測已超過千年，但始終無法準(zhǔn)確預(yù)測。
近日，英國劍橋大學(xué)的研究人員宣布，他們利用機器學(xué)習(xí)，在實驗室的模擬狀態(tài)下成功預(yù)測了地震。雖然還處在實驗室階段，但人工智能為我們預(yù)測地震提供了另一個角度。
AI可以聽懂地震的「語言」
研究人員們發(fā)現(xiàn)了一個導(dǎo)致地震的隱藏信號一種特殊的聲音。這種聲音由地殼的斷層運動所發(fā)出，而地殼的斷層運動被認為是地震的主因，機器學(xué)習(xí)算法能夠找到這種運動發(fā)出聲音中的規(guī)律，評估斷層的壓力以及發(fā)生斷裂所需時間，最終進行精確預(yù)測。
研究人員使用了模擬實際地震的實驗室系統(tǒng)，他們在層間放置巖石混合物來模擬真實斷層，然后將采集到的地層運動所發(fā)出的聲音送入機器學(xué)習(xí)算法當(dāng)中，最后利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來分析地震時的聲信號并研究它的模式。
研究人員表示，KUKA機器人維修，機器學(xué)習(xí)算法能夠識別聲音中的特定模式，庫卡機器人驅(qū)動器維修，這些聲音之前被認為只不過是噪音，而它們產(chǎn)生于地震發(fā)生的很久之前。他們表示，庫卡機器人，這種聲音模式的特點還可以用于估計地震之前剩余的時間，因為這種聲音會隨著地震的接近越來越響。
劍橋大學(xué)ColinHumphreys表示，「這是機器學(xué)習(xí)第一次被用于分析聲學(xué)數(shù)據(jù)，以預(yù)測何時會發(fā)生地震，在地震真正發(fā)生的很久之前就做出預(yù)測，這樣就可以提供足夠的報警時間機器學(xué)習(xí)的能力真的是不可思議的。」
準(zhǔn)確預(yù)測地震還有很長的路
從某種程度上來講，地理學(xué)家很早就能對地震做出預(yù)測，然而他們的預(yù)測只能稱得上是估算，他們會根據(jù)以往的經(jīng)歷觀測數(shù)據(jù)，對未來的地震進行周期性的預(yù)測，這種預(yù)測方式有時會有著很大的誤差。
為了提高地震預(yù)測的精度，科學(xué)家研究了大量地震前的征兆：前震、電磁干擾、地下水文變化甚至是不尋常的動物行為，不過這些嘗試似乎都不太奏效。
而機器學(xué)習(xí)的加入，為提高地震預(yù)測的精確度帶來了可能。研究人員將「模擬地震」發(fā)生之前，之中、和之后測量的大量數(shù)據(jù)輸入到機器學(xué)習(xí)算法當(dāng)中，然后，通過算法篩選數(shù)據(jù)，查找當(dāng)人造地震發(fā)生時發(fā)出信號的可靠模式，從而提高地震的預(yù)測精度。
不過，目前這種方法還停留在實驗室階段，而真實地震要復(fù)雜得多：真實地震中的壓力，要比實驗中大好幾個數(shù)量級，巖石溫度不同也會造成聲波差異。
研究人員也表示，該方法是否有效，自然要看其在真實環(huán)境下預(yù)測地震的表現(xiàn)。所以，研究的下一個目標(biāo)將會是，在盡可能接近實驗環(huán)境的條件下進行地震預(yù)測。不過，準(zhǔn)確預(yù)測地震這項工作相當(dāng)繁雜，未來還有很長的路要走。