allin人工智能，百度還是我們知道的那個(gè)百度嗎？
最近一段時(shí)間，投資百度公司的各路資本喜上眉梢。短短4個(gè)月，股價(jià)上漲近50%，百度也一躍成為市值接近千億級(jí)的重量級(jí)選手。今天凌晨百度公司公布的財(cái)報(bào)顯示，百度Q3的凈利潤達(dá)到了79億人民幣，同比增長了156%。
在最新的財(cái)報(bào)中，百度董事長兼CEO李彥宏表示：第三季度，機(jī)器人維修，在‘夯實(shí)移動(dòng)基礎(chǔ)，決勝AI時(shí)代’核心戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)下，百度取得良好進(jìn)展。事實(shí)上，對(duì)于其財(cái)報(bào)及近期股價(jià)增長，搜索仍然貢獻(xiàn)不少。不過如今AI風(fēng)頭正勁，而百度也著力將AI賦能到各個(gè)業(yè)務(wù)線上，那AI下的搜索是怎樣給華爾街投資人講故事的呢？股價(jià)上升和財(cái)報(bào)上漲又透露了哪些信號(hào)？搜索在營收增長又起到了哪些作用？那么，在回答這些問題之前，我們至少得先了解這些事實(shí)。
一、搜索引擎的進(jìn)化技術(shù)路線，百度站在哪
我們簡單回顧一下搜索引擎的前生今世，或許能夠更直觀地了解人工智能和搜索引擎之間的親密關(guān)系。
第一代搜索引擎以Yahoo、Altavista為代表。實(shí)質(zhì)是以人工方式建立起來的分門別類的目錄導(dǎo)航。該類搜索引擎開始具備人工智能的原始雛形，庫卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，但大部分還是由人工維護(hù)，使用也比較復(fù)雜，搜索速度很慢。
第二代搜索引掣以Google和百度為代表。這兩個(gè)搜索引擎目前使用最廣泛，將我們真正帶入了方便易用的搜索時(shí)代。
和第一代搜索引擎最大的不同是它開始大規(guī)模應(yīng)用人工智能技術(shù)，使用符號(hào)計(jì)算以詞為單位的模糊搜索和全文索引搜索。最主要的優(yōu)勢(shì)是搜索速度快，用戶使用方便，能夠直接搜索并返回相關(guān)內(nèi)容。
近幾年，以深度學(xué)習(xí)為代表的聯(lián)結(jié)主義學(xué)派人工智能理論取得矚目成績，將搜索技術(shù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等最新人工智能成果相結(jié)合，通過大數(shù)據(jù)分析洞察用戶輸入的查詢?cè)~含義，對(duì)查詢表達(dá)式做語義擴(kuò)展，可以提高搜索效率。同時(shí)，搜索引擎作為高度智能化的信息篩選工具，每一次的技術(shù)改進(jìn)也對(duì)人工智能理論進(jìn)行更深層次地拓展。百度當(dāng)然也意識(shí)到了這些變化，也有一些動(dòng)作。
二、在融合AI的搜索引擎進(jìn)化路上，百度能否適應(yīng)新形勢(shì)
大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)規(guī)�；�、數(shù)據(jù)類型多樣化，不僅要求搜索引擎能快速響應(yīng)，而且也對(duì)其具備大數(shù)據(jù)處理和分析能力提出了要求。毫無疑問，要實(shí)現(xiàn)對(duì)跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的海量信息資源的有效搜索和整合展示，必須要借助人工智能技術(shù)這個(gè)有力工具，在分析用戶真實(shí)需求、個(gè)性信息推薦和豐富信息展示手段這三個(gè)方面下功夫。
1、借助AI建立個(gè)性化模型，智能感知用戶需求。
實(shí)現(xiàn)智能感知用戶需求的前提，是借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)挖掘分析用戶操作日志信息和用戶屬性信息，構(gòu)建高質(zhì)量的個(gè)性化用戶模型。完善的用戶模型是搜索引擎能為用戶提供符合其需求的搜索結(jié)果的基本要求。
用戶進(jìn)行搜索、點(diǎn)擊等行為，后臺(tái)的服務(wù)程序都會(huì)記錄下來，保存到日志文件中，搜索引擎日志中包含著大量的、真實(shí)的、用戶參與的查詢。谷歌搜索從1998年推出至今積累了大量數(shù)據(jù)，通過不斷利用人工智能技術(shù)進(jìn)行深層次分析用戶需求，保持其在全球搜索領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。同樣，百度占據(jù)國內(nèi)搜索市場(chǎng)的大半江山，在積累數(shù)據(jù)、利用人工智能技術(shù)分析大數(shù)據(jù)，感知國內(nèi)用戶需求方面具有先天優(yōu)勢(shì)。
不論是谷歌搜索還是百度搜索，都在不斷改進(jìn)技術(shù)，力圖能夠理解世界上的知識(shí)、語言、文字、視頻，最終達(dá)到理解人的終極目標(biāo)。這和人工智能的發(fā)展路徑非常相似，因?yàn)殛P(guān)鍵就是要獲取知識(shí)，要懂感知，產(chǎn)生智能化的系統(tǒng)。
2、運(yùn)用AI智能適配，個(gè)性化推薦信息，改善用戶體驗(yàn)。
傳統(tǒng)搜索算法往往只能幫助用戶找到與關(guān)鍵字精確匹配的相關(guān)內(nèi)容，而根據(jù)社會(huì)心理學(xué)的相關(guān)理論反映，用戶自身往往不能精確描述自己的真實(shí)需求，這種需求不確定性對(duì)用戶搜索體驗(yàn)的影響巨大。
搜索引擎通往極致智能的一個(gè)有效捷徑是采用推薦系統(tǒng)技術(shù)。一個(gè)能充分考慮用戶個(gè)性化信息及推薦精度的智能算法無疑能為電子商務(wù)網(wǎng)站帶來豐厚的收益，同時(shí)也能有效地改善用戶使用體驗(yàn)。
眾多商業(yè)搜索引擎也都傾注大量人力物力研究、應(yīng)用基于查詢推薦技術(shù)的相關(guān)搜索技術(shù)難題。國外搜索引擎巨頭Google將個(gè)性化搜索融入自己的搜索產(chǎn)品中，其中查詢推薦正是個(gè)性化搜索服務(wù)的重要組成部分。美國Amazon網(wǎng)站的圖書推薦系統(tǒng)，也是查詢推薦技術(shù)在商業(yè)搜索中的典型應(yīng)用。
在國內(nèi)市場(chǎng)，這一領(lǐng)域的探討和研究正逐漸加深，與國外的差距逐漸縮小。百度、天貓、京東、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)以及豆瓣網(wǎng)等主流互聯(lián)網(wǎng)公司都在搜索引擎中加入自己的個(gè)性化推薦系統(tǒng)，以改善用戶體驗(yàn)。
推薦結(jié)果的好壞與搜索服務(wù)質(zhì)量有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量都有很大要求。百度搜索也沒閑著，他基于大數(shù)據(jù)的海量沉淀和并行數(shù)據(jù)處理技術(shù)，嘗試搜索+信息流相互協(xié)同，對(duì)用戶實(shí)時(shí)匹配計(jì)算和動(dòng)態(tài)建模，將信息標(biāo)簽和人群標(biāo)簽智能匹配，實(shí)現(xiàn)雙向智能適配的信息分發(fā)服務(wù)，力圖實(shí)現(xiàn)信息找人。在用戶進(jìn)行主動(dòng)信息搜索的同時(shí)，能夠獲得個(gè)性化信息流的定向推薦，顯著提高了用戶獲取有效信息的效率。
正是由于搜索+信息流雙動(dòng)力相互協(xié)同，用戶體驗(yàn)滿意度不斷上升，為商業(yè)客戶帶來利潤的能力不斷增強(qiáng)，也直接促成了Q3亮麗的財(cái)務(wù)報(bào)表。
3、運(yùn)用AI技術(shù)，豐富信息展示手段。
如果倒推十年，搜索引擎還是基于詞頻統(tǒng)計(jì)、超鏈分析這樣一個(gè)不完全智能產(chǎn)品，但是今天已經(jīng)完全變成人工智能的產(chǎn)品，它的排序基本上是靠機(jī)器學(xué)習(xí)來做的。之所以可以用語音問各種各樣的問題，是因?yàn)橛辛苏Z音識(shí)別和自然語言理解技術(shù)，輸一大串詞，它知道你在講什么。進(jìn)入人工智能紅利期，用戶對(duì)智能搜索的依賴將越來越明顯，而多元化、場(chǎng)景化的需求也對(duì)搜索產(chǎn)品提出了更高的要求。
隨著語音搜索，圖像搜索等新興搜索方式正在被越來越多的使用，百度依靠人工智能在語音和圖像識(shí)別技術(shù)上的突破，為用戶提供一說即達(dá)、一拍即達(dá)的搜索體驗(yàn)。比如百度搜索與中國古動(dòng)物館合作，通過人工智能技術(shù)的幫助，讓用戶在查詢知識(shí)的時(shí)候能夠獲得更權(quán)威、更生動(dòng)的科普信息。無論是3D還是AR的結(jié)果頁，都要比傳統(tǒng)的文字或者圖片的展示效果更加直觀和生動(dòng)。例如，利用AR技術(shù)和圖像搜索技術(shù)復(fù)活恐龍，在參觀時(shí)用圖像搜索功能直接拍攝恐龍的介紹圖片，就可以將AR恐龍召喚到自己的手機(jī)上，展示非常生動(dòng)。
所以，總體看，無論是百度還是百度搜索，都在利用人工智能作為引擎，而現(xiàn)在這個(gè)引擎開始生效了。
三、再入快速通道，百度搜索還要回答什么考題
從股價(jià)和財(cái)報(bào)來看，百度似乎已經(jīng)走出了此前的停滯，重新進(jìn)入了火箭式的快速通道。但百度所講的夯實(shí)移動(dòng)基礎(chǔ)，決勝AI時(shí)代，作為基礎(chǔ)的搜索，又得面臨怎樣新的挑戰(zhàn)？