AI識(shí)別抑郁癥正確率高達(dá)八成，但AI+精神健康還有很長(zhǎng)的路要走
近年來(lái)，抑郁癥一詞越來(lái)越多的被人們提起，不少名人如白巖松、崔永元等都曾表示陷入過(guò)抑郁癥的痛苦，而抑郁癥患者不堪病痛而自殺的新聞也屢見(jiàn)不鮮。
生命的隕落，無(wú)疑給人們敲響了警鐘。抑郁癥高發(fā)，我們要如何去防治？如果能檢測(cè)出潛在的抑郁癥患者，及時(shí)進(jìn)行心理疏導(dǎo)，是否能夠有效地減少這類(lèi)悲劇的發(fā)生呢？
日前，來(lái)自IBM的計(jì)算精神病學(xué)和神經(jīng)成像研究小組團(tuán)隊(duì)開(kāi)始嘗試?yán)脵C(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)人患精神疾病的風(fēng)險(xiǎn)。他們通過(guò)對(duì)59名普通人的語(yǔ)言方式進(jìn)行追蹤、分析，并對(duì)語(yǔ)言連貫性進(jìn)行評(píng)分，來(lái)預(yù)測(cè)人們的潛在患病風(fēng)險(xiǎn)。在隨后的結(jié)果驗(yàn)證中，AI預(yù)測(cè)的精確度達(dá)到83%。
如今，AI進(jìn)軍醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)是勢(shì)不可擋。此次，www.whsntf.cn，IBM在AI預(yù)測(cè)抑郁癥方面取得突破，可見(jiàn)有效利用AI診斷和治療精神疾病已經(jīng)是蓄勢(shì)待發(fā)。而在這之后，AI在防治精神疾病方面會(huì)有多大的用武之地，其推進(jìn)的難點(diǎn)又在哪里呢？恐怕值得我們好好討論一番。
AI預(yù)測(cè)抑郁癥，大有可為之地
智能相對(duì)論認(rèn)為，AI被用于預(yù)測(cè)抑郁癥，主要有3個(gè)原因。
1、人類(lèi)預(yù)測(cè)抑郁癥的識(shí)別率低
盡管抑郁癥已經(jīng)成為全球第四大疾病，預(yù)計(jì)到2020年將成為第二大疾病，但人們?cè)谠\前的預(yù)測(cè)和診后的監(jiān)控都處于薄弱環(huán)節(jié)，因?yàn)樾睦磲t(yī)生和精神病醫(yī)生難以做到診前精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和診后有效追蹤。
在中國(guó)，有大約2.5億人需要心理咨詢(xún)服務(wù)，8000萬(wàn)人需要心理治療，心理診療的市場(chǎng)需求極為巨大。與此形成鮮明對(duì)比的是，我國(guó)抑郁癥的醫(yī)療防治還處在識(shí)別率低的局面，地級(jí)市以上的醫(yī)院對(duì)其識(shí)別率不足20%，只有不到10%的患者接受了相關(guān)的藥物治療。
而反觀AI的表現(xiàn)，除了此次IBM的AI預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)了高識(shí)別率外，在去年，美國(guó)哈佛大學(xué)曾通過(guò)用AI程序分析社交網(wǎng)站中的照片，提出用色彩學(xué)的方法來(lái)診斷抑郁癥，正確率也高達(dá)七成，這無(wú)疑證明了AI預(yù)測(cè)將很有可能成為當(dāng)今社會(huì)用于早期篩查和檢測(cè)精神疾病的新途徑。
2、抑郁癥難以完全治愈，讓預(yù)防變得更為重要
抑郁癥是可以治療的，但卻很難治愈。一個(gè)患了抑郁癥的人，即使接受了心理治療，恢復(fù)到了以往的精神狀態(tài)，還是有極大的可能復(fù)發(fā)。2016年自殺去世的演員喬任梁，其經(jīng)紀(jì)公司發(fā)訃告時(shí)提到喬任梁生前已患有抑郁癥，在親友的幫助下治療已有好轉(zhuǎn)跡象，卻不料他用最決絕的方式擺脫不可承受之病痛，與世訣別。
治愈之難，使得預(yù)防變得尤為重要。這些年屢屢可見(jiàn)的抑郁癥患者自殺的新聞，也在提醒著人們要重視對(duì)心理疾病的預(yù)防。AI預(yù)測(cè)的高識(shí)別率也將成為其越來(lái)越被人們所看重的法寶。
3、AI能聽(tīng)出人類(lèi)的言外之意
IBM曾提出，有了AI，人類(lèi)的語(yǔ)言文字就會(huì)成為通向精神健康的一扇窗。人們的語(yǔ)言和文字所形成的規(guī)律會(huì)被AI的認(rèn)知系統(tǒng)分析，人們的言外之意就會(huì)成為精神健康和身體健康狀況的可測(cè)指標(biāo)，這種分析得出的數(shù)據(jù)能夠幫助醫(yī)生更有效地預(yù)測(cè)并追蹤早期的精神疾病等。
南加州大學(xué)已經(jīng)推出了一款A(yù)I心理治療師，www.whsntf.cn，她會(huì)分析受訪士兵的面部表情變化，以及士兵的語(yǔ)義和語(yǔ)音，再結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查，診斷其是否存在PTSD（創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙）癥狀。
AI通過(guò)觀察人們?nèi)粘Ｋ鲆暤恼Z(yǔ)言習(xí)慣來(lái)預(yù)測(cè)人的精神疾病，在日后，該技術(shù)或許可以更進(jìn)一步，通過(guò)追蹤、分析人類(lèi)的微表情、微行為，甚至是細(xì)微的語(yǔ)調(diào)變化，從而更為了解人類(lèi)的心理狀態(tài)�？梢钥隙ǖ氖�，這種技術(shù)發(fā)展成熟后，在刑偵領(lǐng)域也會(huì)有極大的應(yīng)用空間。
AI預(yù)測(cè)抑郁癥的壁壘依舊存在
盡管AI預(yù)測(cè)抑郁癥有著科學(xué)的技術(shù)和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)的支撐，但要全面推進(jìn)還存在一定的難度。智能相對(duì)論認(rèn)為，目前的難點(diǎn)主要表現(xiàn)在受眾接受度、機(jī)器學(xué)習(xí)和隱私保護(hù)三個(gè)方面。
首先，人類(lèi)和機(jī)器在心理檢測(cè)中始終存有疏離感，人類(lèi)對(duì)于AI的心理檢測(cè)結(jié)果接受度不高。心理檢測(cè)與生理檢測(cè)不同，在生理上，我們可以做各項(xiàng)生化檢查，通過(guò)明確的數(shù)值和圖像來(lái)判斷生理上的疾病，人們也會(huì)更傾向于相信機(jī)器的精準(zhǔn)度。但心理檢測(cè)卻有一些不易量化的指標(biāo)，比如焦慮、沖動(dòng)、恐懼等情緒。患者在與醫(yī)生交談時(shí)，更傾向于相信心理醫(yī)生能夠感知自己的情緒并且產(chǎn)生共情，從而更好地診斷自己的病情，而沒(méi)有自身情緒的AI，恐怕難以得到人們的信任。
其次，抑郁癥的病因、病情十分復(fù)雜，機(jī)器學(xué)習(xí)難以全盤(pán)掌握。人體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精密復(fù)雜，而隨著人體生長(zhǎng)，人腦的神經(jīng)連接網(wǎng)絡(luò)也會(huì)不斷生長(zhǎng)變化。迄今，有關(guān)專(zhuān)家對(duì)于抑郁癥的病因都難以解釋清楚。但可以肯定的是，生物、心理與社會(huì)環(huán)境諸多方面因素參與了抑郁癥的發(fā)病過(guò)程。
抑郁癥的表現(xiàn)也十分復(fù)雜，比如最近在《明星大偵探》這一節(jié)目中出現(xiàn)而被網(wǎng)友熱議的微笑抑郁癥，該類(lèi)患者在白天大多數(shù)時(shí)間都面帶微笑，但習(xí)慣性微笑表情并不能消除工作、生活等各方面帶來(lái)的壓力、煩惱、憂愁，只讓他們把憂郁和痛苦越積越深。
微笑型抑郁多發(fā)生在那些身份高、學(xué)識(shí)高、事業(yè)有成的成功人士中，他們或是機(jī)關(guān)里的高官、企業(yè)中的老板，或是高職技術(shù)人員，這類(lèi)人在社會(huì)上給人的印象是十分健談，自信沉穩(wěn)。但是，如前文中提到的，如今AI預(yù)測(cè)抑郁癥主要是通過(guò)分析被檢測(cè)者的語(yǔ)言方式和語(yǔ)言連貫性進(jìn)而確認(rèn)其患病風(fēng)險(xiǎn)，而面對(duì)此類(lèi)成功人士式患者的侃侃而談，AI又能否看到他們微笑背后的抑郁呢？
最后，AI預(yù)測(cè)抑郁癥的方法，即對(duì)于語(yǔ)言的分析不能夠適用于所有的語(yǔ)種。目前，硅谷一家叫X2AI的初創(chuàng)公司推出了針對(duì)敘利亞難民的AI心理咨詢(xún)師，雖然已經(jīng)在土耳其的難民營(yíng)中開(kāi)始試用，但其功能相對(duì)簡(jiǎn)陋，且只能做阿拉伯語(yǔ)的語(yǔ)義識(shí)別。
就拿大家最熟悉的中文來(lái)打比方，當(dāng)有人說(shuō)吃飯去了我，即使我作為主語(yǔ)并沒(méi)有放在謂語(yǔ)前，依舊不會(huì)影響大家對(duì)這句話的理解。在中文中，語(yǔ)序顛倒是十分常見(jiàn)的，而即便如此，也不會(huì)影響句子的原意。那能代表這個(gè)人有心理疾病嗎？當(dāng)然不能。畢竟我去吃飯了和吃飯去了我這兩句話在口語(yǔ)中的使用頻率恐怕不相上下。
另外，不同病癥是否會(huì)有不同的語(yǔ)言?xún)A向呢？而在同一病癥中，不同程度是否也會(huì)有不同的語(yǔ)言習(xí)慣呢？這一切，還有待研究。
除此之外，AI預(yù)測(cè)抑郁癥同樣也會(huì)存在AI進(jìn)軍醫(yī)療領(lǐng)域的常見(jiàn)問(wèn)題，比如檢測(cè)程序的設(shè)定、醫(yī)療數(shù)據(jù)保護(hù)等等。所以，AI預(yù)測(cè)抑郁癥要實(shí)現(xiàn)有效落地，恐怕還有很長(zhǎng)的路要走。
盡管AI預(yù)測(cè)抑郁癥還有很多的難關(guān)待攻克。但對(duì)于AI預(yù)測(cè)甚至治療精神疾病的研究依舊有著十分重要的意義。一方面，庫(kù)卡機(jī)器人，AI預(yù)測(cè)在成熟發(fā)展后，其預(yù)測(cè)結(jié)果能作為一種參考因素，在一定程度上幫助醫(yī)生進(jìn)行相關(guān)診斷；另一方面，AI在精神疾病領(lǐng)域的不斷深入，也許能夠?yàn)槿蘸蟮木窦膊≈委熣业叫碌耐黄泣c(diǎn)。