賀涵唐晶也不敵“它”AI或?qū)⑷〈敿?jí)咨詢顧問(wèn)
亞馬遜的Alexa最近又有了一項(xiàng)新工作。除了她已有的15000多種技能，比如播放音樂(lè)和講冷笑話等，她現(xiàn)在還可以為瑞士全球金融服務(wù)公司UBSGroupAG的客戶解答經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。
根據(jù)《華爾街時(shí)報(bào)》的報(bào)道，UBS財(cái)富管理和亞馬遜已經(jīng)達(dá)成新的合作關(guān)系，允許UBS的歐洲財(cái)富管理客戶向Alexa提問(wèn)某些特定的金融和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。接著，Alexa可以借助UBS的首席投資官提供的信息來(lái)直接回答客戶的提問(wèn)，從而免去電話咨詢和訪問(wèn)網(wǎng)站的麻煩。而且，這看上去只是Alexa進(jìn)軍商業(yè)服務(wù)的第一步。很快，她將可以安排預(yù)約、分析股市，甚至買進(jìn)賣出股票。
雖然金融服務(wù)行業(yè)已經(jīng)逐漸從主動(dòng)管理向被動(dòng)管理模式轉(zhuǎn)變，人工智能將會(huì)進(jìn)一步加快這一轉(zhuǎn)變進(jìn)程，直到由智能機(jī)器來(lái)管理，比如Blackrock，其將計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)的算法和模型運(yùn)用到傳統(tǒng)的主動(dòng)式管理基金中。
但是，金融服務(wù)行業(yè)只是AI發(fā)展的起點(diǎn)。在未來(lái)幾年中，人工智能或許將飛快地改變我們獲取信息、制定決策以及與股東聯(lián)系的方式。往好了想，我們可以從及時(shí)、綜合且無(wú)偏見(jiàn)的見(jiàn)解中收益。不管怎么樣，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，人工智能到底將如何影響企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的決策依然是個(gè)十分有趣的話題，而這些人的決策，又影響者消費(fèi)者、員工、合伙人還有投資人等所有人的日常生活。
眼下，領(lǐng)導(dǎo)人已經(jīng)正在使用人工智能來(lái)自動(dòng)處理日常重復(fù)性工作，比如日程管理和打電話等。但是AI可以協(xié)助處理在某些關(guān)鍵領(lǐng)域中更加復(fù)雜的決策，比如人力資源、預(yù)算、市場(chǎng)營(yíng)銷、資金配置乃至企業(yè)戰(zhàn)略等事宜。
企業(yè)咨詢業(yè)未必會(huì)輕松接受本行業(yè)向AI解決方案的轉(zhuǎn)變。根據(jù)最近的研究報(bào)告，僅在美國(guó)，企業(yè)咨詢市場(chǎng)價(jià)值約600億美元。但幾乎所有咨詢成本高昂且基于人工見(jiàn)解。
或許你可以爭(zhēng)辯說(shuō)，企業(yè)客戶更愿意與他們的戰(zhàn)略咨詢顧問(wèn)交流，來(lái)獲得高定價(jià)、量身定制的建議，通常這些建議基于小團(tuán)隊(duì)的高成本和長(zhǎng)時(shí)間付出。毋庸置疑，咨詢顧問(wèn)們確實(shí)提供了見(jiàn)解深刻的建議和指導(dǎo)。然而，你真正為咨詢服務(wù)支付的其實(shí)大部分都是數(shù)據(jù)分析和解讀。
咨詢顧問(wèn)們從看似不相干的各處地方收集、過(guò)濾、處理，然后解讀數(shù)據(jù)。他們非常擅長(zhǎng)做這件事，但是AI可以做的更好。舉個(gè)例子，四個(gè)優(yōu)秀的咨詢顧問(wèn)再加上電子表格的處理能力，在一臺(tái)以持續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，運(yùn)行AI算法一小時(shí)的獨(dú)立智能計(jì)算機(jī)面前，根本沒(méi)有很強(qiáng)的戰(zhàn)斗力。
在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用已經(jīng)可以分析大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并在極短的時(shí)間內(nèi)、以極小的咨詢成本給出見(jiàn)解。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)算法還可以構(gòu)建計(jì)算機(jī)模型，可以通過(guò)發(fā)現(xiàn)模式和推斷數(shù)據(jù)規(guī)則來(lái)使得復(fù)雜現(xiàn)象可理解即便是最大型、優(yōu)秀的咨詢團(tuán)隊(duì)也很難做到這一點(diǎn)。
或許在不遠(yuǎn)的將來(lái)，首席執(zhí)行官們會(huì)問(wèn)：Alexa，我的盈利生產(chǎn)線是什么？或者我應(yīng)該面向哪些目標(biāo)群體，以及如何面向這類群體？此時(shí)此刻，他們?cè)僖膊恍枰稍兙⒆稍冾檰?wèn)。
領(lǐng)導(dǎo)人將很快依賴AI的另一大領(lǐng)域則是管理他們的人力資源。
盡管人們?cè)缫褳榇俗龀鲈S多努力，但所有指導(dǎo)、晉升以及薪酬決策等等都不可否認(rèn)帶有政治目的性。一項(xiàng)又一項(xiàng)的研究表明，深層次的偏見(jiàn)會(huì)影響女性和少數(shù)群體被管理的方式。比如，相比男性，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，女性在職場(chǎng)中獲得的評(píng)價(jià)相對(duì)消極且獲得較少的有效反饋。而少數(shù)人群找工作更加不易，且更容易受到來(lái)自上級(jí)的偏見(jiàn)。
正因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)人不能很好地培養(yǎng)他們整個(gè)團(tuán)隊(duì)中的人才并適當(dāng)?shù)亟o予績(jī)效認(rèn)可和獎(jiǎng)勵(lì)，這些存在于系統(tǒng)中的偏差和不公平只為為公司帶來(lái)?yè)p失。但是，人工智能可以為這些艱難的決策帶來(lái)公平。比如，AI可以判斷某個(gè)團(tuán)隊(duì)的員工是否受到不同的評(píng)估、管理或薪酬獎(jiǎng)勵(lì)。不妨設(shè)想一下，有朝一日CEO可以問(wèn)：Alexa，我的公司是否存在性別薪酬差異？（當(dāng)然，也只有當(dāng)提供給系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不具偏見(jiàn)時(shí)，AI的決策分析才會(huì)不具偏見(jiàn)。）
另外，AI已經(jīng)在消費(fèi)者互動(dòng)和市場(chǎng)營(yíng)銷等方面給予協(xié)助。
蘋果、Alphabet、亞馬遜、Facebook和微軟這五大平臺(tái)上的AI專利活動(dòng)清楚地表明，他們正在使用AI來(lái)向我們營(yíng)銷、銷售商品和服務(wù)。但是并不只有他們?cè)谶@么做。最近，HBR記錄了哈雷-戴維森是如何使用AI來(lái)判斷各種營(yíng)銷渠道哪些有用，哪些無(wú)用。他們使用這項(xiàng)新技術(shù)來(lái)為不同的營(yíng)銷選擇決策資源配置，從而終結(jié)臆測(cè)。終有一天，事情會(huì)發(fā)展到這樣一個(gè)程度：他們和其他人會(huì)直接問(wèn)，Alexa，我的營(yíng)銷預(yù)算花在哪里最有效？來(lái)避免這個(gè)古老的難題我知道這部分營(yíng)銷預(yù)算肯定有效，但問(wèn)題是，哪部分有效呢？
雖然許多戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)人都標(biāo)榜自己有著敏銳的直覺(jué)以及多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，但事實(shí)上，所謂的直覺(jué)不過(guò)是對(duì)數(shù)據(jù)的深層次理解。在以前，這種直覺(jué)的確很難擁有且處理成本也十分昂貴。但這種現(xiàn)象不會(huì)持續(xù)太久，人工智能正在飛速地縮小這一差距，并且將很快就可以幫助人類實(shí)現(xiàn)處理能力和偏見(jiàn)的大步飛躍。
這些發(fā)展將改變?cè)S多工作，比如咨詢顧問(wèn)、律師、會(huì)計(jì)，這些人的角色將從分析轉(zhuǎn)變?yōu)榕袛唷？梢哉f(shuō)，明日的精英咨詢顧問(wèn)已經(jīng)就在你手腕上（Siri），庫(kù)卡機(jī)器人，在你的廚房里（Alexa），或者在你的客廳中（GoogleHome）。
這里的底線則是：企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人，不管承認(rèn)與否，他們的建議和信息來(lái)源正處于變革的風(fēng)口浪尖。
計(jì)量咨詢顧問(wèn)和機(jī)器顧問(wèn)將提供更快、更好、更深刻的見(jiàn)解，且所需成本和時(shí)間僅為當(dāng)今咨詢公司和其他專業(yè)人士的一小部分。總有一天，所有的領(lǐng)導(dǎo)人和管理團(tuán)隊(duì)都可以對(duì)著他們的智能助理說(shuō)：我們?cè)陉P(guān)鍵市場(chǎng)上的最大風(fēng)險(xiǎn)是什么？、我們應(yīng)該如何配置資金來(lái)與亞馬遜抗衡？或者我該如何重組公司董事會(huì)？