“吐槽大會(huì)”：我們的人工智能弱勢(shì)在哪？
12月8日下午，在2018中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)開幕前夕，來自業(yè)界和學(xué)界的不少專家?guī)缀跏莿倓偡畔滦欣�，就聚在一起開了個(gè)小型閉門會(huì)議。他們討論的話題是中國(guó)人工智能弱勢(shì)分析。
寒暄的話少說，主要講講人工智能發(fā)展的遠(yuǎn)慮或近憂；看跟全球比，中國(guó)人工智能差在哪里。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅是會(huì)議主持，開門見山。
我覺得人工智能火得有點(diǎn)不正常。人工智能與機(jī)器人教育專業(yè)委員會(huì)常務(wù)副理事長(zhǎng)韓力群說。人們從不同領(lǐng)域紛紛涌入人工智能，但從人工智能的發(fā)展歷程來看，它定有起落和波折。當(dāng)熱潮退去，這些進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的淘金者，KUKA機(jī)器人維修，可能跑得比誰都快�！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》指出，2030年我國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體要達(dá)到世界領(lǐng)先水平。如果投機(jī)者眾多，靠誰去在基礎(chǔ)研究上取得突破？
多位與會(huì)專家都坦言，目前人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)、基礎(chǔ)算法，沒有一個(gè)是中國(guó)人提出的。
說實(shí)話，如果人工智能要成為一個(gè)學(xué)科的話，應(yīng)該有它堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)蔣昌俊說，大多數(shù)人都是跟著任務(wù)走，做‘快餐式’研究。
說白了，就是跟風(fēng)。
風(fēng)還刮得很猛。中國(guó)科學(xué)家在各類計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別的國(guó)際會(huì)議上發(fā)表了很多論文。不過，一個(gè)人如果只會(huì)看和聽，很難說他有智能。但現(xiàn)在，怎么看和怎么聽似乎就已經(jīng)是智能的全部。跟風(fēng)做，可以上很多項(xiàng)目，KUKA機(jī)器人示教器維修，發(fā)很多論文。北京工業(yè)大學(xué)教授喬俊飛說。只有強(qiáng)化基礎(chǔ)研究，才能知道我們想做什么，能做什么。
在應(yīng)用方面，也并不都是一片坦途。
喬俊飛補(bǔ)充說，真正做人工智能做得好的，大部分都在互聯(lián)網(wǎng)公司，幾乎沒有實(shí)體產(chǎn)業(yè)中的人。這些行業(yè)的收益不足以吸引人工智能人才前去工作，但如果這樣持續(xù)下去，退潮可能很快到來。如果人工智能發(fā)展脫離經(jīng)濟(jì)社會(huì)的需求，它就不可能永遠(yuǎn)火熱。要把人工智能技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的橋梁搭建好，反過來再促進(jìn)基礎(chǔ)研究的發(fā)展。不能只停在比速度、比精度的階段。
說到應(yīng)用，上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)教授李曉斌很有感觸。他前幾天去了一家鋼鐵公司，該公司想做智慧煉焦，減輕空氣污染，這就要求實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備、操作的無人化。
人工智能團(tuán)隊(duì)和傳統(tǒng)的生產(chǎn)設(shè)備團(tuán)隊(duì)相遇了。李曉斌向他們科普什么是大數(shù)據(jù)，什么是深度學(xué)習(xí)，智慧計(jì)算可以解決什么問題。講完以后，現(xiàn)場(chǎng)的工程師、技術(shù)員都沒有聽懂。李曉斌感慨，人工智能領(lǐng)域的很多方法、技術(shù)和應(yīng)用，實(shí)際上還沒有真正普及到基礎(chǔ)行業(yè)當(dāng)中。
云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強(qiáng)認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)還沒有建立起來。金字塔尖的，應(yīng)該是大型國(guó)家級(jí)科研機(jī)構(gòu)，庫(kù)卡機(jī)器人何服電機(jī)維修，專注于研究關(guān)鍵共性問題；金字塔中層的，應(yīng)該是一些龍頭型人工智能企業(yè)。我們認(rèn)為，金字塔的基礎(chǔ)是廣泛的、成千上萬的解決更小、更垂直問題的人工智能應(yīng)用型的企業(yè)，這一塊是非常稀缺的。姚志強(qiáng)說，目前來看，研究機(jī)構(gòu)和龍頭企業(yè)缺乏聯(lián)系，龍頭企業(yè)和中小型企業(yè)也缺少互動(dòng)。好像每家企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)都在單打獨(dú)斗，整個(gè)大的生態(tài)沒有建立起來。
如果說，這一輪人工智能發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力是數(shù)據(jù)，那么下一輪的增長(zhǎng)引擎在哪？很多企業(yè)依據(jù)現(xiàn)有的平臺(tái)，跟各行業(yè)深度融合，做出了大量創(chuàng)新。上海交通大學(xué)電信學(xué)院副院長(zhǎng)王延峰問道，現(xiàn)在都覺得到了一個(gè)瓶頸，那么，下一輪增長(zhǎng)點(diǎn)在哪里？下一輪突破性技術(shù)在哪？
討論會(huì)尾聲，李德毅說，會(huì)議會(huì)結(jié)束，但類似的叩問，仍要繼續(xù)。