云計算人工智能顛覆視頻制作科技巨頭混戰(zhàn)娛樂媒體業(yè)
數(shù)字化的視頻媒體本身就是海量的數(shù)據(jù)，隨著人工智能的突破，如何辨識、理解、解析這些內(nèi)容，并通過人工智能提供反饋是目前所有科技巨頭關(guān)注的焦點(diǎn)：其中圖像識別、語義識別、情節(jié)和情緒辨識及搜索是各方都正在解決的問題。
人工智能和云計算正在加速改變各個行業(yè)，而媒體娛樂行業(yè)可能是其中改變最快的一個。
上周在紐約舉辦的美國廣播電視展覽會（NAB）儼然成為科技巨頭的斗獸場：亞馬遜云服務(wù)AWS、IBM以及谷歌均以主要展商的姿態(tài)出現(xiàn)，它們在各個論壇和技術(shù)討論中向電視臺、電影和廣告公司描述一個相似的未來。
視頻內(nèi)容不但在云端存儲和播放，其整個制作流程都將可以依托強(qiáng)大的計算能力在云端完成；反過來，這些海量數(shù)據(jù)將不斷訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，自動為媒體提供一系列有價值的信息：從哈里森福特三十年前出演第一部電影的某個片段，到哪個演員、什么樣的劇情才是此刻觀眾更想看到的。
如果當(dāng)家神劇《紙牌屋》的成功證明了大數(shù)據(jù)對內(nèi)容創(chuàng)作的作用，那么奈飛（Netflix）本身的商業(yè)擴(kuò)張更體現(xiàn)了云端和人工智能對媒體的作用：作為第一家將全部視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)移到云端的內(nèi)容商，Netflix通過亞馬遜云AWS服務(wù)擴(kuò)展到了130余個國家，成為真正意義上的全球互聯(lián)網(wǎng)電視網(wǎng)絡(luò)。
在美國廣播電視展覽會上，媒體和科技巨頭正在探討如何將這一趨勢延伸、擴(kuò)大。
二三十年前，技術(shù)是媒體公司的后臺部門，負(fù)責(zé)修電腦管數(shù)據(jù)，但到了現(xiàn)在，媒體本身已經(jīng)變成了科技。IBM全球媒體和娛樂行業(yè)主管PeterGuglielmino在展會現(xiàn)場向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者表示。
數(shù)字化的視頻媒體本身就是海量的數(shù)據(jù)，隨著人工智能的突破，如何辨識、理解、解析這些內(nèi)容，并通過人工智能提供反饋是目前所有科技巨頭關(guān)注的焦點(diǎn)：其中圖像識別、語義識別、情節(jié)和情緒辨識及搜索是各方都正在解決的問題。
幾年以前，當(dāng)談到云計算和人工智能時，不少媒體精英還是一頭霧水，現(xiàn)在所有人都看到了重要性。Guglielmino表示。
這是一場系統(tǒng)化的升級，從數(shù)字內(nèi)容的拍攝到上傳，到渲染和剪輯，以及后期人工智能的應(yīng)用，數(shù)字媒體傳輸和元數(shù)據(jù)采集創(chuàng)業(yè)公司QuineCEOGunleikGroven向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者表示，他認(rèn)為，從云服務(wù)到人工智能，媒體娛樂的智能轉(zhuǎn)型還在開始階段。不管是亞馬遜谷歌還是IBM，都在盡力搭建一個更加連通的媒體拼圖。
轉(zhuǎn)向云端：從why到how
對媒體來說，KUKA機(jī)器人電路板維修，對于向云端轉(zhuǎn)移，大家已經(jīng)開始從問為什么，到問怎么做的階段。Guglielmino表示。
從NAB現(xiàn)場來看，不管是微軟的Azure，還是IBM、谷歌的云服務(wù)，都被眾多廠商提及。而說到媒體和云服務(wù)合作的先例，Netflix的故事無法被忽視。
2008年8月，Netflix遭遇嚴(yán)重的數(shù)據(jù)庫損壞事件，連續(xù)三天無法向成員用戶寄送DVD光碟，從那時起，Netflix意識到，線下數(shù)據(jù)中心的關(guān)系數(shù)據(jù)垂直擴(kuò)展的單點(diǎn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)容易發(fā)生問題，必須轉(zhuǎn)向高可靠的、水平擴(kuò)展的云端分布式系統(tǒng)。
從那個事件到完成轉(zhuǎn)向亞馬遜云端網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的真正轉(zhuǎn)換，Netflix花費(fèi)了七年時間。在2016年1月，Netflix宣布完成了云端的遷移，關(guān)閉所有的自己的流媒體服務(wù)數(shù)據(jù)中心。
遷移到云端已為Netflix帶來多項利益。
一方面是體量。相比于2008年，他們現(xiàn)在的流媒體用戶增加了七倍，用戶平均觀看時間同時提高，八年內(nèi)用戶整體觀看量增長了三個數(shù)量級。
Netflix本身一直在不斷地迅速演進(jìn)，各項功能越來越倚賴新的資源和不斷增長的數(shù)據(jù)體量。要支持這樣迅速的增長僅靠我們自己的數(shù)據(jù)中心已力不從心。云的彈性允許其分分鐘內(nèi)添加數(shù)以千計的虛擬服務(wù)器和千萬億字節(jié)計的存儲能力，Netflix充分利用AWS覆蓋全球的服務(wù)云區(qū)，動態(tài)調(diào)整服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，擴(kuò)展全球網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力，竭力為全球成員用戶打造更好、更滿意的流媒體服務(wù)體驗。
此外，云端也提高了Netflix服務(wù)的時段覆蓋。在本地數(shù)據(jù)中心發(fā)生過數(shù)次故障后，盡管在云端也不可避免地遇到過一些麻煩，但整體的時間覆蓋率一直在穩(wěn)定地提高，幾乎已接近期望中的99.99%不停機(jī)運(yùn)行的目標(biāo)。
建立云上視頻能力
只有一個云服務(wù)器是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，更重要的是在這個基礎(chǔ)上能夠提供怎樣的服務(wù)。QuineCEOGunleikGroven表示，一個顯著的趨勢是，科技巨頭在馬不停蹄地并購原來細(xì)分媒體領(lǐng)域的服務(wù)公司，以把文件上傳、渲染、轉(zhuǎn)碼等具體視頻媒體技能轉(zhuǎn)化到自己的平臺之中。
早在2013年，IBM就收購了由私人控股的大文件傳輸技術(shù)公司Aspera.
Aspera的傳輸技術(shù)，能夠削減大型數(shù)據(jù)文件的傳輸時間。一份容量為24GB的大型數(shù)據(jù)文件，如傳輸?shù)降厍蛄硪欢送ǔＧ闆r下需要26小時，但Aspera的技術(shù)僅需30秒。Aspera采用的高速傳輸技術(shù)名為fasp，打破了當(dāng)前制約寬帶傳輸速率的瓶頸。
在Aspera當(dāng)前的客戶當(dāng)中，還有一些視頻服務(wù)商，比如Netflix和環(huán)球影業(yè)等，這些視頻服務(wù)商都不希望自己的數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)上受阻。
在2015年，亞馬遜以5億美元收購了視頻技術(shù)公司Elemental，將其整合AWS的視頻技術(shù)的一部分，成立了視頻云開放平臺，將視頻云技術(shù)開放給開發(fā)者，實(shí)現(xiàn)視頻的包括接收、轉(zhuǎn)碼和存儲、彈性擴(kuò)容等等諸多與計算相關(guān)的功能。
今年3月，亞馬遜AWS對Thinkbox軟件進(jìn)行了收購，此次收購意味著：除基本的云計算服務(wù)外，為其客戶添加更多的實(shí)用性工具，主要是針對視頻和更廣泛的視覺媒體行業(yè)的媒體設(shè)計和內(nèi)容創(chuàng)建的解決方案。
據(jù)了解，Thinkbox已提供的服務(wù)的示例包括用于渲染管理、幾何緩存和粒子網(wǎng)格劃分的系統(tǒng)以及一系列粒子渲染解決方案的其他工具。其解決方案目前已設(shè)計用于內(nèi)部部署和基于云的工作。
盡管亞馬遜沒有相關(guān)材料顯示對于Thinkbox的定位，然而基于全球媒體數(shù)字視頻內(nèi)容的大幅增長，相關(guān)猜測認(rèn)為：其將建立和銷售更多服務(wù)，開發(fā)企業(yè)轉(zhuǎn)向亞馬遜為其提供后端支持，幫助其不僅提供內(nèi)容，而且創(chuàng)建內(nèi)容。
在各家平臺爭搶視頻公司后，微軟的云平臺Azure也不甘示弱。今年4月，微軟宣布與全球領(lǐng)先的媒體技術(shù)提供商合作，為世界范圍內(nèi)的媒體機(jī)構(gòu)、企業(yè)用戶以及獨(dú)立藝術(shù)家們提供制作、分發(fā)、媒體價值化的工具。
作為協(xié)議的一部分，Avid選擇MicrosoftAzure作為其首選的云托管平臺，并且將發(fā)展及推出一系列軟件即服務(wù)（SaaS）和平臺即服務(wù)（PaaS）的服務(wù)模式，此服務(wù)架構(gòu)在AvidMediaCentral平臺之上，它是行業(yè)最開放、整合緊密且高效的平臺，專為媒體行業(yè)而設(shè)計。
通過建立在行業(yè)最先進(jìn)、最綜合的Avid創(chuàng)意工具和媒體工作流程解決方案之上的基于云的服務(wù)，戰(zhàn)略云聯(lián)盟將使媒體機(jī)構(gòu)及創(chuàng)意專業(yè)人士能夠快速及輕松地平衡效率、靈活性及敏捷性Avid靈活的授權(quán)、部署方式使之成為可能。通過公司新的媒體工作流程、新的操作能力及新的商業(yè)機(jī)會，KUKA機(jī)器人維修，云還能夠驅(qū)動行業(yè)創(chuàng)新。
人工智能識別能力
把存儲、剪輯等一系列流程都在云上解決并非科技發(fā)展的目標(biāo)，運(yùn)用人工智能來分析和識別數(shù)據(jù)，更好服務(wù)于內(nèi)容創(chuàng)作才是更重要的。