人工智能也睡覺？谷歌DeepMind教會AI"打瞌睡"
在人工智能研究方面，谷歌一直走在世界的前列。無論是今年的AlphaGo擊敗人類圍棋大師柯潔，橫掃圍棋界震驚全世界，還是前段時(shí)間谷歌宣布教會人工智能運(yùn)用想象力，機(jī)器人維修，提前做出預(yù)測等等，這一系列的進(jìn)展無不向奠定了谷歌在人工智能領(lǐng)域的鞏固地位。近日谷歌公司又出新招，據(jù)外媒報(bào)道，這次谷歌教會了人工智能一個(gè)新伎倆睡覺。
谷歌一直在讓人工智能變得更人性化的路上不斷前行，據(jù)悉目前這項(xiàng)研究已經(jīng)達(dá)到了驚人的程度。該公司宣稱已經(jīng)教會了DeepMind如何睡覺。
在該公司最新的一篇博文中寫道：乍一聽，構(gòu)建一個(gè)需要睡眠的人工智能體似乎是有違常理的。畢竟，人們最初研究人工智能是為了能讓AI在人類休息的時(shí)候還能繼續(xù)工作的。但它實(shí)際上是是DQN（deep-Qnetword）算法的一個(gè)關(guān)鍵部分。這套算法只需輸入原始像素和得分就能快速玩轉(zhuǎn)Atari2600游戲，庫卡機(jī)器人驅(qū)動器維修，且技能嫻熟程度超過人類水平。DQN算法通過離線儲存訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并模仿數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)回放，從過去的學(xué)習(xí)中吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，重新學(xué)習(xí)進(jìn)而調(diào)整并改進(jìn)。
究其根本，無論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、AI還是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，研究人員要做的就是讓它們具備自行解決問題的能力。正如自動駕駛汽車在行駛過程中，需要根據(jù)實(shí)時(shí)交通情況進(jìn)行決策和數(shù)據(jù)分析，通過算法計(jì)算對信息分類，進(jìn)而決定如何采取下一步策略，人工智能需要像人類一樣具備思考的能力。
而谷歌的這項(xiàng)最新進(jìn)展意味著，即使一臺電腦正在使用其全部功能和資源盡全力解決問題時(shí)，它也能在休息（離線）狀態(tài)下保存信息，然后進(jìn)行休整調(diào)節(jié)，再次上線時(shí)能繼續(xù)解決之前的問題。這也就意味著，KUKA機(jī)器人示教器維修，在未來，在你的人工智能設(shè)備休眠的時(shí)候，它其實(shí)已經(jīng)在為下次任務(wù)的完美達(dá)成偷偷養(yǎng)精蓄銳了。