人工智能時代學界呼吁給智能學科一個新“戶口”
今年7月，國務(wù)院頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，按照規(guī)劃，到2030年中國要成為世界主要人工智能的創(chuàng)新中心，同時宣告，這是一個人工智能無時不有、無處不在的時代。那么，人才，從哪里來？
日前，在天津大學舉辦的新工科建設(shè)專題培訓班吸引了來自各省級教育行政部門、各相關(guān)行業(yè)協(xié)會及各高校的300余名專家學者。一個共識是，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展已成為時代的最強音，智能成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，教育已經(jīng)成為這個時代最大的人才紅利。
專家呼吁將智能科學與技術(shù)設(shè)為一級學科
我們這個星球上要迎來機器人新人類，他們有智慧、有個性、有行為能力。中國工程院院士、中國人工智能協(xié)會理事長李德毅用一個短片，把人們帶到2030年轉(zhuǎn)一轉(zhuǎn)：各個角落都是形形色色的服務(wù)機器人，翻譯、助理、客服、交易、會計、司機、家政、咨詢等工作都被人工智能代替；微創(chuàng)手術(shù)機器人站在手術(shù)室；無人拖拉機、農(nóng)用無人機、背包機器人和收割機器人將成為新一代農(nóng)民。
人工智能給人類帶來的影響，將遠遠超過計算機和互聯(lián)網(wǎng)在過去幾十年已經(jīng)對世界造成的改變。李德毅認為這種改變必然要重構(gòu)人類的生產(chǎn)生活、學習和思維的方式。與此同時，必須清醒的認識到，目前我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求。
事實上，高校早已開始探索如何培養(yǎng)與智能時代匹配的人才。2004年，北京大學在全國首次招收培養(yǎng)智能科學與技術(shù)專業(yè)的本科生，目前全國已有37所大學開展了智能專業(yè)的本科人才培養(yǎng)。2016年北京聯(lián)合大學在全國率先成立機器人學院，面向全國招生。隨后湖南大學、中國科學院大學、國防科技大學也相繼成立機器人學院或人工智能學院。
經(jīng)過多年的積累，現(xiàn)在智能學科的人才培養(yǎng)，已經(jīng)由下而上形成了較為完整的培養(yǎng)體系。李德毅認為，現(xiàn)在的迫切任務(wù)是明確一級學科的位置，厘清課程體系，避免高開低走、碎片化和簡單化。
根據(jù)國家《授予博士、碩士學位和培養(yǎng)研究生的學科、專業(yè)目錄》，我國目前有13個學科門類和111個一級學科，www.whsntf.cn，國家不設(shè)二級學科，大學可自主設(shè)置。
我國目前的學科門類和一級學科是由上而下設(shè)立的，對規(guī)范學位授予和人才培養(yǎng)具有指令性意義，有明顯的中國特色。李德毅說，無論是一級學科，還是二級、三級學科，本來并沒有高低貴賤之分，但是一級學科確實更便于匯聚資源。
2010年起，中國人工智能學會開始論證設(shè)智能科學與技術(shù)為一級學科，李德毅認為，庫卡機器人，由現(xiàn)有多個學科交叉滲透形成的智能科學技術(shù)，應列為一級學科，屬工科門類，也可授理科學位。
李德毅認為，智能科學與技術(shù)是人類進入智能社會后，科學技術(shù)自身發(fā)展催生出來的一級學科，多學科交叉滲透和國家重大需求起了助催作用，一級學科的確立是隨社會的發(fā)展而發(fā)展和變化，智能科學與技術(shù)作為一級學科，是提升創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展源頭供給能力的時代需求，有著廣闊的應用和發(fā)展前景。他認為，智能科學技術(shù)列為一級學科后，就不必貼上交叉的標簽。
作為一級學科的智能科學與技術(shù)，應該由相對明確、獨立、成熟的二級學科支撐，并要能夠覆蓋智能學科的整個內(nèi)涵。學會經(jīng)過論證，提出了5個二級學科，腦認知機理、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、知識工程、機器人與智能系統(tǒng)。
與此同時，智能科學與技術(shù)的論文、著作和教材在中國乃至全世界都呈現(xiàn)出井噴的態(tài)勢。智能學科的教育，在專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)課程（含核心課和選修課）和任意選修課程等不同層次上，都有獨立的課程體系支撐。
他認為，智能科學與技術(shù)的二級學科是大學自主設(shè)置智能學科課程體系的重要依據(jù)，可營造良好的教育環(huán)境和巨大生源，確保智能學科與技術(shù)有扎實的基礎(chǔ)、專門的知識、以及寬闊的就業(yè)，不但不會從現(xiàn)有的計算機、自動化等學院搶走資源，還會促進其他學科、專業(yè)方向發(fā)展到一個新的高度。
同時李德毅認為，在云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的支撐下，教育資源的優(yōu)化和集中使用，教學內(nèi)容的碎片化和多媒體重構(gòu)，可即時靈活產(chǎn)生新的聚焦和新的知識點，工業(yè)機器人維修，十分有利于培養(yǎng)受教育者的隨時隨地的知識獲取能力、特定問題的決策能力，以及解決現(xiàn)實問題的創(chuàng)新能力。