人工智能如何引領(lǐng)農(nóng)業(yè)的落地應(yīng)用！
一直以來，我們都是在關(guān)心AI是如何影響醫(yī)療、服務(wù)、工業(yè)生產(chǎn)等行業(yè)的發(fā)展和改變的，卻忽視了AI在農(nóng)業(yè)上重要地位和作用。隨著科技的不斷的發(fā)展，人們逐漸意識(shí)到人類已經(jīng)具備了設(shè)計(jì)和建造智慧型設(shè)施農(nóng)業(yè)所需的硬件和軟件技術(shù)條件，完成工廠化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)不是夢想，智能農(nóng)業(yè)即將到來。
在2017年7月8日國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確指出，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入全球價(jià)值鏈高端，新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元的戰(zhàn)略目標(biāo)。而智能農(nóng)業(yè)作為規(guī)劃的重點(diǎn)項(xiàng)目之一，是如何在AI的引領(lǐng)下實(shí)現(xiàn)更落地的應(yīng)用的。
AI可以有效的分析土壤的性質(zhì)特征，實(shí)現(xiàn)最佳的宜栽作物時(shí)間，KUKA機(jī)器人示教器維修，提高經(jīng)濟(jì)效益
我們都知道，科技對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展有著相當(dāng)重要的作用，不管是新一代的溫室大棚、還是智能農(nóng)業(yè)，都離不開科技的推動(dòng)。而對(duì)于如今的AI指導(dǎo)農(nóng)耕，也不是什么新鮮、或者創(chuàng)新的話題了。
近期，更具國外媒體報(bào)道，庫卡機(jī)器人，來自以色列特拉維夫的創(chuàng)企Prospera在B輪融資中獲得了1500萬美元的資金，而該公司的主要業(yè)務(wù)就是利用計(jì)算機(jī)視覺和人工智能技術(shù)幫助農(nóng)民分析從田地獲得的數(shù)據(jù)。該創(chuàng)企將利用這筆融資進(jìn)軍更多的全球市場，擴(kuò)大面向客戶的團(tuán)隊(duì)規(guī)模，并將覆蓋更多的作物。
那么，AI又是如何幫助農(nóng)民從田地里分析數(shù)據(jù)的？
如果是農(nóng)村出來的人一定知道，在農(nóng)作物宜栽之前，我們需要做好多的前期工作，比如分析那塊地適合耕作、地的土壤送至情況、哪一塊地適合種植哪種農(nóng)作物等等一系列的前期考量，并且最終的結(jié)果也只是憑多年的耕作經(jīng)驗(yàn)得出的結(jié)論，而沒有實(shí)際的科學(xué)數(shù)據(jù)作為依據(jù)，因此往往在收割情況、經(jīng)濟(jì)效益上面有很大的差距。
然而，AI技術(shù)將在這方面大大的提高了農(nóng)作物的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。在土壤分析等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能分析系統(tǒng)中，應(yīng)用最廣泛的技術(shù)就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡稱ANN），它將模擬人腦神經(jīng)元，實(shí)現(xiàn)對(duì)人腦系統(tǒng)的簡化、抽象和模擬等技術(shù)分析土壤性質(zhì)特征，并將其與宜栽作物品種間建立關(guān)聯(lián)模型。借助非侵入性的探地雷達(dá)成像技術(shù)探測土壤性質(zhì)特征和通過分析電磁感應(yīng)土壤傳感器獲取的信號(hào)的技術(shù)獲取土壤表層的粘土含量信息等等。從而精準(zhǔn)的判斷出相應(yīng)的土壤適合宜栽的農(nóng)作物，提高農(nóng)作物的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。
有效解決傳統(tǒng)的農(nóng)作物維護(hù)過程中，只能憑經(jīng)驗(yàn)操作，比如灌溉用水、除蟲、草劑的用藥量的情況
在傳統(tǒng)的農(nóng)作物維護(hù)過程中，我們會(huì)時(shí)常的隔斷時(shí)間進(jìn)行農(nóng)作物的灌溉、施肥的處理。而在此過程中也會(huì)時(shí)常遇到灌溉、施肥過度而導(dǎo)致農(nóng)作物損失的情況，特別是對(duì)農(nóng)作物沒有經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)民。
AI技術(shù)將可以幫助農(nóng)民選擇合適的水源、合適的肥料對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行灌溉，施肥，保證農(nóng)作物的用水量、施肥量，大大減輕灌溉問題對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量造成的不良影響。
而利用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能雜草識(shí)別噴霧系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)上已經(jīng)有了多年的發(fā)展。圖像分析系統(tǒng)通過分析田間圖像的顏色模型，根據(jù)色差分量、顏色特征實(shí)現(xiàn)雜草實(shí)時(shí)識(shí)別，最后提取其相關(guān)特征參數(shù)，配合超生測距等技術(shù)可以精確控制噴頭位置及用藥量。該技術(shù)的應(yīng)用可以大大提高除草劑的經(jīng)濟(jì)性，對(duì)保護(hù)環(huán)境也大有益處。
AI在農(nóng)作物未來發(fā)展的前景
我們剛剛談了AI農(nóng)作物在產(chǎn)前和產(chǎn)中的落地式應(yīng)用，其實(shí)AI在產(chǎn)后也有著重要的作用，比如工程師們?cè)O(shè)計(jì)出了一種可用于搬運(yùn)農(nóng)產(chǎn)品的磁機(jī)器人手爪，可以搬運(yùn)胡蘿卜、葡萄等各種各樣形狀的農(nóng)產(chǎn)品，而且該磁機(jī)器人手爪能夠快速、準(zhǔn)確的工作，庫卡機(jī)器人何服電機(jī)維修，并且不會(huì)損壞任何一個(gè)產(chǎn)品。避免了我們傳統(tǒng)手工摘取方法導(dǎo)致的時(shí)間問題和意外抓傷、損壞的風(fēng)險(xiǎn)。
雖然AI在引領(lǐng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展中有著重要的作用，但AI應(yīng)用于農(nóng)業(yè)技術(shù)還處于基礎(chǔ)階段。另外，AI屬于一種全新的科技應(yīng)用屬于發(fā)展初期，并沒有完全普及下來。而作為普通的農(nóng)民，在受教育程度和掌握新技術(shù)技能方面還無法達(dá)到基本的要求。因此，對(duì)于AI在未來農(nóng)作物的發(fā)展中，還需要去不斷的技術(shù)指導(dǎo)和相關(guān)知識(shí)的普及。而驗(yàn)證這最好的辦法就是時(shí)間。