人工智能看病，離患者的期待還有多遠(yuǎn)？
走進(jìn)醫(yī)院，由機(jī)器人招呼，做檢查、分析診斷，甚至提供治療方案，這是你想象中的醫(yī)療人工智能嗎？
2016年以來(lái)，醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展神速，國(guó)家先后印發(fā)多個(gè)文件，指導(dǎo)醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展。目前，滬上就已有瑞金醫(yī)院、同仁醫(yī)院等多家醫(yī)院引入人工智能系統(tǒng)。
有人看好，亦有人擔(dān)憂。以瑞金醫(yī)院副院長(zhǎng)胡偉國(guó)的話說(shuō)，醫(yī)生們對(duì)AI（人工智能）是既興奮又冷漠。既想擁抱新技術(shù)，又怕日后被搶飯碗。大眾則更擔(dān)心AI的水平。一位醫(yī)療人工智能公司創(chuàng)始人就曾不止一次被問(wèn)：您自己會(huì)使用人工智能看病嗎？創(chuàng)始人則回答：人工智能就像槍，槍不會(huì)傷人，人才會(huì)傷人。
這個(gè)周末剛剛在上海落幕的首屆國(guó)際醫(yī)療人工智能大會(huì)，機(jī)器人維修，多位業(yè)界知名的人工智能專家及醫(yī)療名家到場(chǎng)，討論激烈。記者在現(xiàn)場(chǎng)與浙大睿醫(yī)人工智能研究中心副主任吳福理聊了聊：人工智能醫(yī)療的發(fā)展現(xiàn)狀到底如何？離老百姓還有多遠(yuǎn)？
人工智能到底能做什么？
人工智能再怎么先進(jìn)，也不可能超過(guò)整個(gè)人類最高水平的醫(yī)生。吳福理開(kāi)門見(jiàn)山強(qiáng)調(diào)，人工智能是協(xié)助診療，但不是代替醫(yī)生。
浙大睿醫(yī)人工智能研究中心隸屬浙江大學(xué)，是一所非營(yíng)利性第三方機(jī)構(gòu)，今年3月由中國(guó)人工智能科學(xué)帶頭人、浙江大學(xué)校長(zhǎng)吳朝暉教授領(lǐng)銜。吳朝暉1991年就曾被公派赴德國(guó)人工智能研究中心留學(xué)。
吳福理告訴記者，其實(shí)在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能以前就有，以前不叫人工智能，叫臨床決策支持系統(tǒng)，再早一點(diǎn)叫CED系統(tǒng)：計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)，只是以前的計(jì)算機(jī)輔助診斷比現(xiàn)在的技術(shù)差得太遠(yuǎn)。
以眼底篩查舉例。糖尿病人和糖網(wǎng)�。ㄌ悄虿∫暰W(wǎng)膜病變）患者，失明危險(xiǎn)比正常人高25倍。如何早期篩查眼底、快速診斷眼底圖，成為防治糖網(wǎng)病的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的篩查方法需人工一個(gè)個(gè)去篩選。但1.3億糖尿病人，超過(guò)3000萬(wàn)糖網(wǎng)�。ㄌ悄虿∫暰W(wǎng)膜病變）患者，靠人工效率太低。在他們中心，AI深度學(xué)習(xí)后，糖尿病視網(wǎng)膜病變5分類在大部分?jǐn)?shù)據(jù)集上特異性可達(dá)到99%，敏感度達(dá)到95%。
還比如測(cè)骨齡。目前已經(jīng)驗(yàn)證電腦在這方面比醫(yī)生水平誤差小很多，醫(yī)生的估算誤差可能在一年左右，而AI可以將誤差控制在半年或幾個(gè)月。
令吳福理印象深刻的還有一家英國(guó)的公司，做腸道息肉的輔助檢測(cè)。腸道息肉檢查時(shí)要拍一千張片子，傳統(tǒng)的方法是人工一張張翻閱，看某張片子上是否有息肉，有時(shí)鼠標(biāo)一滾過(guò)去就漏掉了。但人工智能就可提示醫(yī)生，哪些地方有異樣，醫(yī)生再仔細(xì)看這些地方是否有息肉，誤診漏診率就比傳統(tǒng)方式小很多。
這是我看到人工智能確確實(shí)實(shí)的進(jìn)步。但如果說(shuō)要把醫(yī)生替代掉，這還太早了。吳福理說(shuō)。目前的人工智能還是基于統(tǒng)計(jì)模型，統(tǒng)計(jì)模型學(xué)習(xí)的是數(shù)據(jù)，不是知識(shí)。圍棋AI為什么超過(guò)人？因?yàn)閲逡?guī)則是死的，但是人類的知識(shí)不是這樣。人是根據(jù)知識(shí)可以推導(dǎo)推理，自我學(xué)習(xí)。
使用脫敏數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)安全
數(shù)據(jù)安全以及獲取數(shù)據(jù)的來(lái)源也是當(dāng)前大眾對(duì)人工智能領(lǐng)域的關(guān)注點(diǎn)。
我們科研使用大三甲醫(yī)院提供給我們的脫敏數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)在可監(jiān)管的情況下，設(shè)立獨(dú)立的服務(wù)器，不上云平臺(tái)，KUKA機(jī)器人維修，在我們研究院內(nèi)部去做研究，這是我們跟醫(yī)院最大的合作模式。吳福理說(shuō)。
所謂脫敏數(shù)據(jù)，是指去隱私化數(shù)據(jù)。有些病可能需要知道他的年齡或者性別，像是病人姓名、身份證號(hào)碼、電話等這些數(shù)據(jù)都是無(wú)法獲得的。
眼下，醫(yī)療人工智能算法相對(duì)比較成熟，關(guān)鍵的問(wèn)題就在于數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量，大多數(shù)高質(zhì)量數(shù)據(jù)還是局限在大型三甲醫(yī)院。吳福理說(shuō)，目前行業(yè)內(nèi)也在嘗試數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。
一個(gè)例子是，人工智能頂尖專家、斯坦福大學(xué)華裔教授李飛飛，建起一個(gè)大數(shù)據(jù)集后，所有的深度學(xué)習(xí)突飛猛進(jìn)。但在醫(yī)療領(lǐng)域并沒(méi)有這樣大數(shù)據(jù)集，有科學(xué)家就想辦法，是否能將從大數(shù)據(jù)集里面學(xué)到知識(shí)用到醫(yī)療領(lǐng)域，以應(yīng)對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域解決數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題。
吳福理認(rèn)為，目前大眾對(duì)人工智能依然存在不少誤解。比如人的失敗率大家可以忍受，但好像機(jī)器人一看錯(cuò)就不能接受，機(jī)器怎么能出錯(cuò)，這個(gè)問(wèn)題誰(shuí)來(lái)承擔(dān)？人工智能當(dāng)然也會(huì)有誤差，在現(xiàn)有疾病情況下只能做出這個(gè)判斷，就不能怪它。當(dāng)然大家也不能用完全靜態(tài)的眼光看AI，機(jī)器人維修，AI本身也在進(jìn)步。吳福理說(shuō)。
業(yè)界大牛李飛飛曾在一次演講中表達(dá)她的夢(mèng)想，她希望應(yīng)用人工智能后，醫(yī)護(hù)人員將會(huì)多一雙不知疲倦的眼睛、機(jī)器人將能代替人、去巡視災(zāi)區(qū)、挽救被困者和傷員、在機(jī)器的幫助下探索未知的前沿
這當(dāng)然也是老百姓對(duì)人工智能的期待。