人工智能的自然辨證法則思考
一、人工智能的哲學(xué)淵源
人工智能是一個(gè)新興的，吸引眾多研究者的普遍研究領(lǐng)域。但是從亞里士多德支配意識(shí)中理性部分形式化為集合開始，再到唯物主義關(guān)于大腦依照一定物理定律運(yùn)轉(zhuǎn)而成意識(shí)。卻潛在的推動(dòng)著以后人工智能的誕生與發(fā)展。亞里士多德提出一種三段論機(jī)械推理的原則，很久以后帕斯卡制造出了機(jī)械計(jì)算器，工業(yè)機(jī)器人維修，近似的將思維在機(jī)器上加加減減，萊布尼茲更是試圖對(duì)概念而非數(shù)字進(jìn)行操作。笛卡爾堅(jiān)持推理的重要性，第一個(gè)給出了關(guān)于意識(shí)和物質(zhì)的區(qū)別并由此引發(fā)了一系列清晰的討論。因此有了能處理知識(shí)的物理意識(shí)，而后需要的便是知識(shí)的來(lái)源和表示的討論。
培根的《新工具論》，休謨的《論人類天性》繼而從經(jīng)驗(yàn)主義、感知論以及歸納原理方面很多研究學(xué)者進(jìn)行了分析和討論這種知識(shí)的來(lái)源。在羅素的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)維也納的邏輯實(shí)證主義學(xué)派，將知識(shí)表示為對(duì)應(yīng)傳感器輸入的觀察語(yǔ)句相聯(lián)系的邏輯理論。最后便是意識(shí)如何將知識(shí)和行動(dòng)聯(lián)系起來(lái)的哲學(xué)討論，逐漸發(fā)展一種理論決策規(guī)范從而指導(dǎo)行為。
正是這些哲學(xué)思想與理論的誕生，指導(dǎo)和作用于人工智能，這一個(gè)關(guān)于如何獲得并表示以及如何利用計(jì)算機(jī)等工具進(jìn)行人類思維信息過程模擬的科學(xué)。如今的人工智能越來(lái)越具有挑戰(zhàn)性、吸引性和普遍性，其交叉社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)，通過哲學(xué)的思考為指導(dǎo)，從心理學(xué)的行為來(lái)出發(fā)，神經(jīng)理論的模擬，經(jīng)濟(jì)學(xué)的決策，控制論的優(yōu)化，語(yǔ)言學(xué)的表述，以數(shù)學(xué)的原理來(lái)計(jì)算，并用計(jì)算機(jī)為工具實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能。
雖然這是一個(gè)令人興奮的主題，在興奮之余，隨著各種研究的不斷深入，存在的問題不斷突出，不得不用自然辯證法這一門自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)與思維科學(xué)相交叉的哲學(xué)性質(zhì)學(xué)科來(lái)規(guī)劃。急切需要從自然辯證法研究自然界本質(zhì)和發(fā)展規(guī)律的角度看待與對(duì)待人工智能的發(fā)展與研究，使其正確的走在自然進(jìn)化的科學(xué)歷史發(fā)展軌跡上，也通過人工智能的發(fā)展實(shí)踐來(lái)補(bǔ)充和完善自然辯證法不斷發(fā)展的科學(xué)體系。
二、人工智能的韁繩辨證唯物主義自然觀
從每年增長(zhǎng)的對(duì)人工智能領(lǐng)域的研究人員數(shù)量、論文數(shù)量、以及研究機(jī)構(gòu)和各項(xiàng)會(huì)議的建立與活動(dòng)，并且隨著包含著智能一詞的產(chǎn)品越來(lái)越多。人類的生活也隨之達(dá)到讓人驚嘆不已的地步。在帶來(lái)這些的同時(shí)，也引發(fā)了智能危機(jī)，迫使有些人們?nèi)?dān)憂道德上的顛覆以及機(jī)器戰(zhàn)勝人類的恐慌。
自然系統(tǒng)包含了存在觀和演化觀的統(tǒng)一。列寧指出：物質(zhì)是標(biāo)志客觀實(shí)在的哲學(xué)范疇。這種客觀實(shí)在是人通過感覺感知的，它不依賴我們的感覺而存在，為我們的感覺所復(fù)寫、攝影、反映。正是如此，人類才有可能利用計(jì)算機(jī)這種機(jī)器去復(fù)寫、攝影和反映這種客觀存在的物質(zhì)。但是自然界的物質(zhì)形態(tài)是多樣的，這就要求這種機(jī)器能夠?qū)Χ喾N形態(tài)的外界物質(zhì)進(jìn)行識(shí)別分類，歸納出其中的統(tǒng)一性。這些物質(zhì)對(duì)人類認(rèn)識(shí)也存在不確定性，比如機(jī)器視覺需要借助哲學(xué)討論顏色是主觀的還是客觀的，或者顏色是光與物質(zhì)相互作用的結(jié)果，怎么樣的作用，怎么樣的描述才能準(zhǔn)確。然而這一切模糊性只是這種機(jī)器智能性的初態(tài)，具有一定的機(jī)械性、不確定性，并且使用的是已經(jīng)發(fā)現(xiàn)并可利用的自然變化規(guī)則，有些符合弱人工智能的觀點(diǎn)，其認(rèn)為不可能制造能真正地推理和解決問題的機(jī)器，這些機(jī)器只是看似是智能的，但不會(huì)真正智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。相反的則是強(qiáng)人工智能認(rèn)為可以制造出，如今主流科研及成果集中在弱人工智能上，而強(qiáng)人工智能則停滯不前。
為了使智能顯的更加智能，人類必須思考建立一個(gè)這樣的系統(tǒng)，或者是多個(gè)這樣的系統(tǒng)建立的系統(tǒng)。自然辯證法一般認(rèn)為，運(yùn)動(dòng)變化著的若干部分，在相互聯(lián)系、相互作用之中組成的具有某種確定功能的整體謂之系統(tǒng)；使其具有整體性、開放性、動(dòng)態(tài)性和層次性。人們可以建造這樣一個(gè)機(jī)器，一個(gè)可以和外界交流的會(huì)話層，一個(gè)可以汲取外界能量的吃飯層，以及一個(gè)內(nèi)部的處理層。如果分的越細(xì)，通過各層各要素的相互作用，使其系統(tǒng)具有更多功能。同時(shí)不同結(jié)構(gòu)的機(jī)器能夠達(dá)到不同的功能，環(huán)境又要求人類去制造滿足需求的機(jī)器，又便會(huì)反作用于結(jié)構(gòu)。因此系統(tǒng)與組成要素及環(huán)境的辯證統(tǒng)一關(guān)系逐一形成了人類制造智能機(jī)器的限制。
這一切的發(fā)生都是在人類賦予機(jī)器的智能之上。受到人類自身知識(shí)和能力的限制，只能使機(jī)器的層次和結(jié)構(gòu)遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到人類自身系統(tǒng)的復(fù)雜程度。也就限制了這種機(jī)器系統(tǒng)的演化，嚴(yán)重影響其自組織能力。在假設(shè)能夠制造出類人的智能機(jī)器，則必須要求人類完全了解自身以及社會(huì)性的知識(shí)，然而人類在研究自身上就存在眾多疑問，在浩瀚的人類奧秘面前，對(duì)自身的認(rèn)識(shí)的路途達(dá)到遙遠(yuǎn)無(wú)期的境界。因此人類若想制造出和人一樣智能體的路途也是遙不見期。不僅如此，還深受著改造自然能力的影響，比如對(duì)機(jī)械器件的制造工藝的要求，消耗能量的要求，以及其運(yùn)行對(duì)生態(tài)自然的影響的要求，等等自然本身的限制。若根據(jù)生態(tài)自然觀的人與自然和諧的愿景，人類在渴望改造自然，發(fā)揮人類自身的能力的同時(shí)不希望影響自身的生存。根據(jù)辨證唯物主義自然觀，人類在了解一定的自然系統(tǒng)及其中一系列系統(tǒng)原理之后能夠制造出一定智能的智能體，但是對(duì)于更復(fù)雜更智能的智能體則會(huì)受到種種的限制，需要理解進(jìn)化和退化、漸變與突變、無(wú)序開放、非線性相互作用以及某時(shí)刻擾動(dòng)對(duì)系統(tǒng)的漲落等等的影響，牽一發(fā)而動(dòng)全身。不僅如此，人們還要考慮如何將非生命世界的機(jī)器發(fā)展為生命世界的實(shí)體或者二者結(jié)合，完成閉路循環(huán)、反饋調(diào)節(jié)、系統(tǒng)和諧的微妙復(fù)雜的系統(tǒng)規(guī)律。也正是由于人們認(rèn)識(shí)自然系統(tǒng)知識(shí)越來(lái)越多，越來(lái)越復(fù)雜，要求人們?nèi)パ芯咳斯ぶ悄�，部分的替代或幫助人們解決認(rèn)識(shí)自然中的問題。
三、人工智能的策鞭科學(xué)技術(shù)方法論
人工智能的這一科學(xué)問題的鮮明時(shí)代性、探索性、混沌性、可解決性、待解決性及可變異性決定了來(lái)自世界各地的學(xué)生、研究人員投入其研究之中。人工智能主要研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸、和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。這一科學(xué)問題是眾多科研工作人員的科研起點(diǎn)，具有重要意義，它確立了研究對(duì)象和目標(biāo)，表明了研究過程中的關(guān)鍵點(diǎn)，預(yù)示了解決方向，對(duì)其研究具有重要指導(dǎo)作用，因而成為智能科學(xué)發(fā)展的動(dòng)力推動(dòng)著人工智能研究的不斷向前發(fā)展。反過來(lái)思考，機(jī)器能夠?qū)π驴茖W(xué)問題進(jìn)行評(píng)判和思考么？甚至提出新科學(xué)問題的能力。
如今的研究依然是探索性研究，這一領(lǐng)域中的許多人都懷有這種期望：在理解智能的核心思想深處，至少會(huì)有一個(gè)，也可能是若干個(gè)關(guān)于怎樣組織和表述知識(shí)的重要原理，從而在某種意義上弄清了什么是有關(guān)人的智能一般性質(zhì)的重要東西。在早期人工智能只是在簡(jiǎn)單的句法處理意義上成功，隨著其發(fā)展面臨著試圖解決的很多問題不可操作，受到產(chǎn)生智能行為的基本結(jié)構(gòu)某些基本限制。比如感知器似乎可以表示任何東西，但是事實(shí)證明其能表示的東西還很少�？茖W(xué)理論和經(jīng)驗(yàn)事實(shí)之間存在矛盾，KUKA機(jī)器人示教器維修，要求人們尋找新的解決方法，因此在感知器的基礎(chǔ)上發(fā)展各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以滿足人們實(shí)踐的需要，同時(shí)通過實(shí)踐補(bǔ)充和完善以便解決理論內(nèi)部的邏輯矛盾。也試圖從各個(gè)知識(shí)領(lǐng)域發(fā)熱交叉空白區(qū)獲得新的啟示。總而言之通過生產(chǎn)、生活、觀察、實(shí)驗(yàn)等實(shí)踐活動(dòng)以及科學(xué)自身發(fā)展的需求與矛盾產(chǎn)生問題并解決問題。